[mysql] Mysql数据分组GROUP BY 和HAVING,与WHERE组合使用
理解分组,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作。
举例:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量。
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
结果:
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1001 | 3 |
| 1002 | 2 |
| 1003 | 7 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
分析:
首先根据vend_id进行分组,然后对每一个分组在进行COUNT聚集。当检索的目的是针对每一个记录进行检索的时候,想到用GROUP BY,例如这里是针对每一个供应商。
GROUP BY的规定:
1、GROUP BY 后面可以包含多个列,这就是嵌套。
2、如果GROUP BY进行了嵌套,数据将在最后一个分组上进行汇总。
3、GROUP BY子句中列出来的每个列必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数),如果在SELECT中使用了表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
4、除了聚集语句外,SELECT语句中的每一个列都必须在GROUP BY子句中给出。
5、如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL,它们将作为一个分组返回。
6、GROUP BY子句必须在WHERE 子句之后,ORDER BY 子句之前。
过滤分组结果
我们知道WHERE 子句用于过滤结果,但是对于分组的过滤WHERE子句不行。
因为WHERE子句,是针对行的过滤。要对分组结果进行过滤,必须使用HAVING子句,HAVING子句能针对分组的结果进行过滤。
举例:
在订单表中,检索出具有两个以上订单的客户id以及订单数量。
分析:
在这个检索需求中,需要先根据客户id进行分组,然后过滤出订单数量大于2的分组。
mysql> SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING orders>=2;
结果:
+---------+--------+
| cust_id | orders |
+---------+--------+
| 10001 | 2 |
+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
与WHERE组合使用(先用WHERE过滤)
有的时候,GROUP BY和WHERE子句也要组合使用。比如:在产品表中检索出能提供2个以上商品,并且价格高于10的供应商。
分析:
首先,检索的是供应商,因此SELECT子句应该是SELECT vend_id
其次,产品表中,有价格这一列,因此对于价格高于10的条件的过滤要使用WHERE子句。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10.
接着,对vend_id进行分组,这样就可以得到每个vend_id的价格高于10的商品数量,GROUP BY放到WHERE子句后。SELECT vend_id FROM prodcuts WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id.
最后,对分组的结果过滤,过滤出2个以上商品的分组
mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE prod_price>=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>=2;
结果:
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
| 1003 | 4 |
| 1005 | 2 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
对分组结果进行排序
在订单明细表中,检索出订单总价格高于等于50的订单号以及订单总价格
mysql> SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price)>=50 ORDER BY ordertotal;
结果是:
+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
| 20006 | 55.00 |
| 20008 | 125.00 |
| 20005 | 149.87 |
| 20007 | 1000.00 |
+-----------+------------+
4 rows in set (0.08 sec)
SELECT 子句的顺序
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT
---------------------
转自:https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/47279003 仅供个人学习,有改动
[mysql] Mysql数据分组GROUP BY 和HAVING,与WHERE组合使用的更多相关文章
- MySQL:基础—数据分组
MySQL:基础-数据分组 1.为什么要分组: 比如一个表中有多条订单记录,如上图,每条记录对应着一个商品,现在我要查询 每个商品被订购的单数 准备出货?也就是找到每个商品被订购的数量. 如果只找一个 ...
- 9.数据分组 group by
--数据分组 group by --作用:用于 对查询的数据进行分组,并处理 select deptno,job from emp group by deptno,job --1.分组之后,不能将除分 ...
- MySQL数据分组Group By 和 Having
现有以下的学生信息表: 若果现在想计算每个班的平均年龄,使用where的操作如下: SELECT Cno AS 班级, AVG(Sage) AS 平均年龄 FROM stu ; 这样的话,有多少个班就 ...
- MySQL数据分组GROUP BY 和HAVING
对于分组的理解,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例如下:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELEC ...
- MySQL必知必会(数据分组,Group by和Having子句, Select子句的顺序)
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products #GROUP BY子句可以包含任意数目的列,多行NULL值将分为一组 GROUP BY vend ...
- MySQL 查询结果分组 group by
[group by {col_name | position} [ASC | DESC ]] 分组条件 [HAVING where_condition] HAVING 后面的条件必须出现在select ...
- mysql分组GROUP BY常用sql
数据分组 GROUP BY GROUP BY可以根据一个或多个字段进行分组. 比如,根据prod_id分组: SELECT prod_id ,user_id FROM products GROUP B ...
- 第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; Select 列 into 新表;字符串函数;日期函数
第17课-数据库开发及ado.net 聚合函数,模糊查询like,通配符.空值处理.order by排序.分组group by-having.类型转换-cast,Convert.union all; ...
- MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY)
MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVI ...
随机推荐
- iOS - 苹果官方Apple Pay开发文档(中文版)- Apple Pay(1)
翻译自苹果官方Apple Pay开发文档.目前版本为1.0 概览: Apple Pay为用户从你的App里购买实际的物品和服务提供简单而安全的方法.通过Touch ID,用户可使用储存在iPhone ...
- SQL SERVER-孤立用户
--SQL SERVER用户管理分为两层,实例级的login和数据库级的用户 --login的SID和数据库用户的SID必须一样才行 --数据库搬迁login在重建时生成新的sid,与原来数据库的用户 ...
- 更改Ubuntu下默认Python版本
更改Ubuntu下默认Python版本 首先查看系统内有哪些版本的Python ls /usr/bin/python* 查看当前python版本 python --version 基于用户修改默认版本 ...
- JVM系列三:内存分配与回收策略
内存分配策略 1.对象优先分配在新生代Eden区 多数情况下,对象分配在新生代的Eden,若Eden区域内存不够,则引发一次Minor GC 2.大对象直接进入老年代 大对象直接分配在老年代,避免新生 ...
- [原创]extjs htmleditor增加截图快速粘贴功能 插件
因客户需求,需要QQ截图后,能直接粘贴到htmleditor编辑器中,不要保存本地文件再上传,再插入到编辑器,太过麻烦. 常规做法:QQ截图-->选择保存路径-->确定保存文件--> ...
- P2161 [SHOI2009]会场预约[线段树/树状数组+二分/STL]
题目描述 PP大厦有一间空的礼堂,可以为企业或者单位提供会议场地.这些会议中的大多数都需要连续几天的时间(个别的可能只需要一天),不过场地只有一个,所以不同的会议的时间申请不能够冲突.也就是说,前一个 ...
- 在vue中使用css预编辑器
vue中使用less 安装less依赖,npm install less less-loader --save vue中使用sass npm install --save-dev sass-loade ...
- Destoon二开必看执行流程
<?php 代码首先包含common.inc.php文件 在common.inc.php文件中,首先定义常量. define('IN_DESTOON', true); define('IN_AD ...
- 用Thymeleaf在实际项目中遇到的坑
最近搭建了基于的springboot的新项目,抛弃了jsp,使用了官方推荐的Thymeleaf(怎么读?[taim][li:f])模板,在实际开发遇到了很多的坑,等项目告一段落,我再一一记录一下,有交 ...
- linux多jdk切换环境
临时更改 export JAVA_HOME="/opt/soft/jdk/jdk1.8.0_66" export JRE_HOME="$JAVA_HOME/jre&quo ...