del格式类似csv,我这里的测试文件test.del是从DB2数据库中导出来的一组数据。

apache commons csv的maven坐标为:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-csv -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.5</version>
</dependency>

测试程序:

package test;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.Reader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord; public class DelFileParser { public static List< List<String> > parseFile(File file) {
List resList = new ArrayList< List<String> >();
try {
InputStream is = new FileInputStream(file);
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(is, "GB2312");
CSVParser parser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT);
for (CSVRecord record : parser) {
List<String> tmpList = new ArrayList<String>();
for (String s : record) {
if (s != null)
s = s.trim();
tmpList.add(s);
}
resList.add(tmpList);
}
is.close();
reader.close();
return resList;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} public static void main(String[] args) {
List< List<String> > resList = parseFile(new File("D:\\test.del"));
// test
for (List<String> tmpList : resList) {
for (String s : tmpList) {
System.out.print(s + ",");
}
System.out.println();
}
}
}

采用default格式不会将第一行当成Header。

更多资料参见:http://commons.apache.org/proper/commons-csv/user-guide.html

使用apache commons csv解析del(类似csv)格式文件的更多相关文章

  1. 使用 Apache Commons CLI 解析命令行参数示例

    很好的输入参数解析方法 ,转载记录下 转载在: https://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/7346709.html Apache Commons CLI 简介 Apa ...

  2. R语言学习——R读取txt、csv、xls和xlsx格式文件

    最近项目中运用到了R读取文件数据,所以把相关好用的.经过验证的方法总结了一下,有效避免下次入坑. 1. R读取txt文件 使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可,不需要加 ...

  3. 音频文件解析(二):WAV格式文件波形绘制

    解析WAV头部信息后,接下来就可以根据相关参数和DATA块数据绘制波形. 1.重新编码(转换为8bits,单声道数据) Public Function GetFormatData(ByVal pDat ...

  4. 音频文件解析(一):WAV格式文件头部解析

    WAV为微软公司(Microsoft)开发的一种声音文件格式,它符合RIFF(Resource Interchange File Format)文件规范,用于保存Windows平台的音频信息资源. 文 ...

  5. .NET Core中的CSV解析库

    感谢 本篇首先特别感谢从此启程兄的<.NetCore外国一些高质量博客分享>, 发现很多国外的.NET Core技术博客资源, 我会不定期从中选择一些有意思的文章翻译总结一下. .NET ...

  6. Apache Commons CLI 开发命令行工具示例

    概念说明Apache Commons CLI 简介 虽然各种人机交互技术飞速发展,但最传统的命令行模式依然被广泛应用于各个领域:从编译代码到系统管理,命令行因其简洁高效而备受宠爱.各种工具和系统都 提 ...

  7. 使用 Apache Commons CLI 开发命令行工具示例

    Apache Commons CLI 简介 Apache Commons CLI 是 Apache 下面的一个解析命令行输入的工具包,该工具包还提供了自动生成输出帮助文档的功能. Apache Com ...

  8. 使用 Apache Commons CSV 读写 CSV 文件

    有时候,我们需要读写 CSV 文件,在这里给大家分享Apache Commons CSV,读写 CSV 文件非常方便. 具体官方文档请访问Apache Commons CSV. 官方文档已经写得很详细 ...

  9. csv解析框架Windmill的一个demo

    csv文件内容如下,第一行是文件头 解析代码如下: package com.xxx; import lombok.Data; import org.apache.commons.lang3.build ...

随机推荐

  1. 图卷积神经网络(GCN)入门

    图卷积网络Graph Convolutional Nueral Network,简称GCN,最近两年大热,取得不少进展.不得不专门为GCN开一个新篇章,表示其重要程度.本文结合大量参考文献,从理论到实 ...

  2. Python+request 登录接口reponse的返回值token跨py文件的传递《二》

    主要使用场景: 一般我们在进行接口测试时,依赖登录接口后reponse中的某些返回值,因此需要将login接口单独写一个py文件,另外的py文件均可调用login的reponse返回值使用.共用登录接 ...

  3. mysql基础篇--表的管理

    表的创建 常见的数据类型 数值型: 整型 tinyint.smallint.mediumint.int/integer.bigint 特点: 1.如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无 ...

  4. GET 和 POST is so different

    .原理区别 一般我们在浏览器输入一个网址访问网站都是GET请求;再FORM表单中,可以通过设置Method指定提交方式为GET或者POST提交方式,默认为GET提交方式. HTTP定义了与服务器交互的 ...

  5. Python 10.2

    time 模块: strftime('%y%m%s',yesterday) ==>返回一个字符串代表的日期

  6. electron 打包成桌面运用

    最近在学习nodejs,得知Electron是通过将Chromium和Node.js合并到同一个运行时环境中,用HTML,CSS和JavaScript来构建跨平台桌面应用程序的一门技术.对于之前一直从 ...

  7. 009_Linux驱动之_request_irq()函数

    1. request_irq()函数原型 int request_irq(unsigned int irq, irq_handler_t handler, unsigned long irqflags ...

  8. 我想查看数据库名,输入命令:select name from v$database;为什么会说表和视图不存在

    你看一下你连接数据库的用户,需要有DBA权限才能看到这个表.

  9. [Luogu] 打砖块

    题面:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1174 题解:https://www.zybuluo.com/wsndy-xx/note/1145569

  10. MySQL数据分析-(13)表操作补充:索引

    大家好,我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家学习MySQL数据分析实战,今天跟大家分享的主题是表补充之索引: (一)前面课程的小节以及本节课程的逻辑梳理 在正式分享主题之前,jacky先跟大家捋顺一 ...