//
//_kernel : 形态学滤波的核
//anchor: 锚点再滤波核的位置
//iterations: 迭代次数
static void morphOp( int op, InputArray _src, OutputArray _dst,
InputArray _kernel,
Point anchor, int iterations,
int borderType, const Scalar& borderValue )
{
Mat src = _src.getMat(), kernel = _kernel.getMat();
Size ksize = kernel.data ? kernel.size() : Size(3,3);
anchor = normalizeAnchor(anchor, ksize); CV_Assert( anchor.inside(Rect(0, 0, ksize.width, ksize.height)) ); _dst.create( src.size(), src.type() );
Mat dst = _dst.getMat(); if( iterations == 0 || kernel.rows*kernel.cols == 1 )
{
src.copyTo(dst);
return;
} if( !kernel.data )
{
kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1+iterations*2,1+iterations*2));
anchor = Point(iterations, iterations);
iterations = 1;
}
else if( iterations > 1 && countNonZero(kernel) == kernel.rows*kernel.cols )
{
anchor = Point(anchor.x*iterations, anchor.y*iterations);
kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,
Size(ksize.width + (iterations-1)*(ksize.width-1),
ksize.height + (iterations-1)*(ksize.height-1)),
anchor);
iterations = 1;
} int nStripes = 1;
#if defined HAVE_TBB && defined HAVE_TEGRA_OPTIMIZATION //这里是TBB指令集操作, 如果你的库没有使用tbb 则这句话不会执行
if (src.data != dst.data && iterations == 1 && //NOTE: threads are not used for inplace processing
(borderType & BORDER_ISOLATED) == 0 && //TODO: check border types
src.rows >= 64 ) //NOTE: just heuristics
nStripes = 4;
#endif parallel_for(BlockedRange(0, nStripes),
MorphologyRunner(src, dst, nStripes, iterations, op, kernel, anchor, borderType, borderType, borderValue)); //Ptr<FilterEngine> f = createMorphologyFilter(op, src.type(),
// kernel, anchor, borderType, borderType, borderValue ); //f->apply( src, dst );
//for( int i = 1; i < iterations; i++ )
// f->apply( dst, dst );
}

  

【opencv 源码剖析】 三、 morphOp 数学形态学滤波函数, 腐蚀和膨胀就是通过这个函数得到的的更多相关文章

  1. jdk源码剖析三:锁Synchronized

    一.Synchronized作用 (1)确保线程互斥的访问同步代码 (2)保证共享变量的修改能够及时可见 (3)有效解决重排序问题.(Synchronized同步中的代码JVM不会轻易优化重排序) 二 ...

  2. Django Rest Framework源码剖析(三)-----频率控制

    一.简介 承接上篇文章Django Rest Framework源码剖析(二)-----权限,当服务的接口被频繁调用,导致资源紧张怎么办呢?当然或许有很多解决办法,比如:负载均衡.提高服务器配置.通过 ...

  3. (文字版)Qt信号槽源码剖析(三)

    大家好,我是IT文艺男,来自一线大厂的一线程序员 上节视频给大家讲解了Qt信号槽的Qt宏展开推导:今天接着深入分析,进入Qt信号槽源码剖析系列的第三节视频. Qt信号槽宏推导归纳 #define si ...

  4. Dubbo源码剖析三之服务注册过程分析

    Dubbo源码剖析二之注册中心 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中对注册中心进行了简单的介绍,对Dubbo整合Zookeeper链接源码进行了详细分析.本文接着对服务注册过 ...

  5. boost.asio源码剖析(三) ---- 流程分析

    * 常见流程分析之一(Tcp异步连接) 我们用一个简单的demo分析Tcp异步连接的流程: #include <iostream> #include <boost/asio.hpp& ...

  6. 【opencv 源码剖析】 四、 Mat的赋值构造函数 和 拷贝构造函数

    1.赋值构造函数 右值引用 inline Mat& Mat::operator = (Mat&& m) { if (this == &m) return *this; ...

  7. 【Opencv 源码剖析】 一、 create函数

    1. inline Mat::Mat(int _rows, int _cols, int _type) : size(&rows) { initEmpty();//将data.cols.row ...

  8. select用法&原理详解(源码剖析)(转)

    今天遇到了在select()前后fd_set的变化问题,查了好久终于找到一个有用的帖子了,很赞,很详细!!原文链接如下: select用法&原理详解(源码剖析) 我的问题是: 如下图示:在se ...

  9. STL源码剖析 迭代器(iterator)概念与编程技法(三)

    1 STL迭代器原理 1.1  迭代器(iterator)是一中检查容器内元素并遍历元素的数据类型,STL设计的精髓在于,把容器(Containers)和算法(Algorithms)分开,而迭代器(i ...

随机推荐

  1. 安装python3的详细教程

    环境:CentOS 7 1. 安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-dev ...

  2. 【Java】利用java.io.PrintWriter写出文本文件

    代码: package com.hy.expired; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.PrintWriter; public ...

  3. MongoDB安装成windows 服务

    观看本文之间,请先移步至下面纠正部分 之前按照MongoDB官网提供的安装方法一直出错 http://cn.docs.mongodb.org/master/tutorial/install-mongo ...

  4. Onvif协议及其在Android下的实现

    好久没有写博客,今天将前段时间做的Onvif协议在Android上的实现分享给大家. 首先,我们先来了解一下什么是Onvif协议:ONVIF 协议是由Open Network Video Interf ...

  5. spring中的原型模式

    大家好,我原本是神剑山庄的铸剑师,名叫小赵,本来干的好好的,后来一时兴起,睡了三少爷的小姨子,与其一直提心吊胆,干脆来个逃之夭夭. 但是,我也要吃饭的呀,工作也得找,神剑山庄去不得,还有断剑山庄.藏剑 ...

  6. python中hashlib模块用法示例

    python中hashlib模块用法示例 我们以前介绍过一篇Python加密的文章:Python 加密的实例详解.今天我们看看python中hashlib模块用法示例,具体如下. hashlib ha ...

  7. C#使用CUDA

    随着信息处理的爆炸增长,传统使用CPU计算已经无法满足计算作业增长的需求,GPU的出现为批量作业提供了新的契机.GPU计算拥有很类库,比如CUDA.OpenCL等,但是可以发现CUDA是其中相对比较成 ...

  8. 神经网络与数字货币量化交易系列(1)——LSTM预测比特币价格

    首发地址:https://www.fmz.com/digest-topic/4035 1.简单介绍 深度神经网络这些年越来越热门,在很多领域解决了过去无法解决的难题,体现了强大的能力.在时间序列的预测 ...

  9. Awvs–网络漏洞扫描工具

    Awvs漏洞扫描自动化 在WEB安全方面,安全侧使用Acunetix_Web_Vulnerability_Scanner_11.xWEB漏洞扫描工具定期手工对m站和www站进行全站漏洞扫描. 为了防止 ...

  10. jqGrid清空表格

    $("#jqGrid").jqGrid("setGridParam",{ datatype:'local', data : [], page:1 }).trig ...