TensorFlow问题:The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
1. 问题描述
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2. 解决办法
Those are simply warnings. They are just informing you if you build TensorFlow from source it can be faster on your machine. Those instructions are not enabled by default on the builds available I think to be compatible with more CPUs as possible.
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
or if you're on a Unix system simply do export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2
.
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
is a TensorFlow environment variable responsible for the logs,
to silence INFO logs set it to 1,
to filter out WARNING 2 ,
to additionally silence ERROR logs (not recommended) set it to 3
TensorFlow问题:The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.的更多相关文章
- TensorFlow问题“The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.”
出现的问题: 在使用TensorFlow跑官方教程例子时报以下warning: 虽程序能正常跑出结果,但作为一名强迫症患者对此很是不爽,于是查找资料找到隐藏该warning的解决办法. 解决办法: 在 ...
- Tensorflow源码编译,解决tf提示未使用SSE4.1 SSE4.2 AVX警告【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/iTaacy/article/details/72799833 版权声明:欢迎转载,转载请注明出处! https://blog.csdn.net ...
- 最简单的 TensorFlow 代码,TensorFlow Hello World 。
# -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_function ''' HelloWorld example using TensorFlow ...
- 移动端目标识别(3)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之Running on mobile with TensorFlow Lite (写的很乱,回头更新一个简洁的版本)
承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化 ...
- 移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多 ...
- 移动端目标识别(2)——使用TENSORFLOW LITE将TENSORFLOW模型部署到移动端(SSD)之TF Lite Developer Guide
TF Lite开发人员指南 目录: 1 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception-V3,MovileNet 训练自己的模型 2 转换模型格式 转换tf.GraphD ...
- TensorFlow+Keras 03 TensorFlow 与 Keras 介绍
1 TensorFlow 架构图 1.1 处理器 TensorFlow 可以在CPU.GPU.TPU中执行 1.2 平台 TensorFlow 具备跨平台能力,Windows .Linux.Andro ...
- [Tensorflow] **Android Meets TensorFlow
TensorFlow Dev Summit 2017 From: Android Meets TensorFlow: How to Accelerate Your App with AI (Googl ...
- [Tensorflow] Practice - The Tensorflow Way
该系列主要是<Tensorflow 实战Google深度学习框架 >阅读笔记:有了Cookbook的热身后,以这本书作为基础形成个人知识体系. Ref: [Tensorflow] Cook ...
随机推荐
- Git 指南 -- 什么应该被纳入管理?
Git 指南 -- 什么应该被纳入管理? 如果还不了解Git是什么,可以先阅读这篇博文:http://www.cnblogs.com/schaepher/p/5561193.html 是作品,而不是产 ...
- Eclipse安装完findbugs插件后,SVN插件不可用有关问题解决
Eclipse安装完findbugs插件后,SVN插件不可用问题解决: 安装findbugs插件后,SVN插件就消失了.后来从网上查到解决方案:eclipse/configuration目录下的org ...
- 201521123086 《Java程序设计》第8周学习总结
本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结集合与泛型相关内容. 书面作业 1.List中指定元素的删除 题集jmu-Java-05-集合之4-1 1.1 实验总结 Answer: ...
- 201521123005《java程序设计》第三周学习总结
1. 本周学习总结 初学面向对象,会学习到很多碎片化的概念与知识.使用思维导图将这些碎片化的概念.知识组织起来.使用工具画出本周学习到的知识点. 参考资料: 百度脑图 XMind 2. 书面作业 ·Q ...
- 201521145《Java程序设计》第2周学习总结
1. 本章学习总结 掌握了整数类型(byte short int long char),浮点型(float double),布尔型(boolean)的使用,以及它们的包装类Byte Short Int ...
- .NET Core 使用RabbitMQ
RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的 ...
- 枚举类TimeUnit
枚举类TimeUnit 全路径为 java.util.concurrent.TimeUnit TimeUnit 主要用于通知基于时间的方法如何解释给定的计时参数 举例如下 如果 lock 不可用,则以 ...
- Java并发之线程间的协作
上篇文章我们介绍了synchronized关键字,使用它可以有效的解决我们多线程所带来的一些常见问题.例如:竞态条件,内存可见性等.并且,我们也说明了该关键字主要是一个加锁和释放锁的集成,所有为能获得 ...
- Java开发规范总结(两周至少看一次)
Service / DAO 层方法命名规约: 1 ) 获取单个对象的方法用 get 做前缀.2 ) 获取多个对象的方法用 list 做前缀.3 ) 获取统计值的方法用 count 做前缀.4 ) 插 ...
- JS控制台打印星星,总有你要的那一款~
用JS语句,在控制台中打印星星,你要的是哪一款呢~来认领吧~ 1.左直角星星 效果: 代码: let readline=require("readline-sync"); cons ...