62. Unique Paths

题目

分析:

机器人一共要走m+n-2步,现在举个例子类比,有一个m+n-2位的二进制数,现在要在其中的m位填0,其余各位填1,一共有C(m+n-2,m-1)种可能,如果0表示向下走,1表示向右走,这样就和题目意思一样了。

现在考虑最后一步的走法,要么向右走到达终点,要么向下走到达终点,因此

f(m,n) = f(m,n-1)+f(m-1,n);

代码如下(主要考虑的是大数据):

 class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> v(m, vector<int>(n, ));
for(int i=; i<m; ++i){
for(int j=; j<n; ++j){
v[i][j]=v[i-][j]+v[i][j-];
}
}
return v[m-][n-];
}
};

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63、Unique Paths II

题目

分析:这一题和62题的思路是一样,都是采用递推公式f(m,n) = f(m,n-1)+f(m-1,n);只不过在障碍处,f(m,n)=0

代码如下:

 class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[].size();
vector<vector<int>> v(m, vector<int>(n, ));
for(int i=;i<n;)
if(obstacleGrid[][i] == )
{ while(i<n)
{
v[][i] = ;
i++;
}
}
else
{
v[][i] = ;
i++;
}
for(int i=;i<m;)
if(obstacleGrid[i][] == )
{ while(i<m)
{
v[i][] = ;
i++;
}
}
else
{
v[i][] = ;
i++;
}
for(int i=; i<m; ++i){
for(int j=; j<n; ++j){
if(obstacleGrid[i][j] == )
v[i][j] = ;
else
v[i][j]=v[i-][j]+v[i][j-];
}
}
return v[m-][n-];
}
};

---------------------------------------------------------------------------------分割线-----------------------------------------------------------------

64. Minimum Path Sum

题目

分析:f(m,n) = min(f(m,n-1),f(m-1,n))+a[m][n]

代码如下

 class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
int m = grid.size();
int n = grid[].size();
vector<vector<int>> v(m, vector<int>(n, ));
int temp=; for(int i = ;i<n;i++)
{
v[][i] = temp + grid[][i];
temp = v[][i];
}
temp=;
for(int i = ;i<m;i++)
{
v[i][] = temp + grid[i][];
temp = v[i][];
}
//v[0][0] = v[0][0]-grid[0][0]; for(int i=; i<m; ++i){
for(int j=; j<n; ++j){
if(v[i-][j]>v[i][j-])
temp = v[i][j-];
else
temp = v[i-][j]; v[i][j] = grid[i][j]+temp;
}
}
return v[m-][n-];
} };

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