依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构
依赖树表面的逻辑结构与依赖树真实的物理结构并不一定相同!
这里要先提到两个命令:tree -d(linux)和npm ls(npm)
在一个npm项目下:
tree -d命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的物理结构
npm ls命令以树状图的方式列出一个项目下所有依赖的逻辑结构
以官方文档为例子:
项目example1有两个依赖模块:mod-a模块和mod-c模块;
mod-a模块有一个依赖模块mod-b@1.0.0模块
mod-c模块有一个依赖模块mod-b@2.0.0模块
tree -d 和npm ls运行结果如下:(注意npm版本为npm3而非npm2)
先看看下面那个红框的结果,这应该是“最符合我们理解”的依赖树,首先项目下形成了一级依赖——mod-a模块和mod-b模块,然后以这两个模块为父模块再追加二级依赖模块mod-b@1.0.0和
mod-b@2.0.0
但是!这却并不是物理上真实形成的依赖树的模样,物理上真实形成的依赖树是上面的那个红色框。mod-a,mod-c和mod-b竟然同为同一级的依赖。
你可能会问,为什么会形成这样的依赖树呢?下面我就来解释一番
【注意】:下面的图示全部为依赖树的物理结构,而不是逻辑结构
关于npm模块安装机制的一点猜想
安装模块时,可能的方式有两种:平级式的安装或嵌套式的安装(此处仅仅是猜想和假设)
能不能完全采取平级的安装方式呢?——不能
我们取和上面相似的一个例子:项目APP下有两个依赖模块A和B;A又有一个依赖模块Cv1.0;而B也有一个依赖模块Cv2.0。显然,它们并不能同时存在于同一个node_modules下,当安装的时候,由于npm的作用机制,只能有一个版本的依赖模块被安装,其中一个将覆盖另外一个。
但如果我们仅仅只安装一个版本的C依赖模块,将可能会导致A模块和B模块不兼容
基于以上原因,npm2选择了嵌套的安装方式——
npm2下的模块安装机制
npm2安装多级的依赖模块采用嵌套的安装方式:
优点和弊端
优点:解决了版本单一时存在的存在的不兼容问题,实现多版本兼容
弊端:可能造成相同模块大量冗余的问题,如下:
以上面例子为例,下面这种情况也是合理存在的:
凭感觉也知道,这绝不是什么好现象,那我们如何能在实现依赖间多版本兼容的前提下,减少这种模块冗余呢?于是npm3做了一下改进
npm3下的模块安装机制:
npm3和npm2的不同主要体现在二级模块的安装上:
npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块在物理结构上"全部"放在项目的第一层级里,具体我概括为以下三种情况:
1.在安装某个二级模块时,若发现第一层级还没有相同名称的模块,便把这第二层级的模块放在第一层级
2.在安装某个二级模块时,若发现第一层级有相同名称,相同版本的模块,便直接复用那个模块
3.在安装某个二级模块时,若发现第一层级有相同名称,但版本不同的模块,便只能嵌套在自身的父模块下方
这一开始可能有些难理解,所以让我们看图说话吧!
先说1:在安装某个二级模块时,若发现第一层级还没有相同名称的模块,便把这第二层级的模块放在第一层级
我们先简化一下上面的例子:现在项目APP下只有一个一级依赖模块A,它下面有一个二级依赖模块C,但npm install的时候,项目下安装依赖的
npm3中的二级模块(C v1.0),在项目的一级目录(node_modules)下没有相同名称的模块时,会被安装到一级目录下,从而跟它的父模块A同级。这就是本文一开始中依赖树的逻辑结构和物理结构不同的起因。
也就是说:
在npm2中,依赖树的逻辑结构和它的物理结构相同
在npm3中,依赖树的逻辑结构和它的物理结构可能不同
再说2:在安装某个二级模块时,若发现第一层级有相同名称,相同版本的模块,便直接复用那个模块
在1的基础上,我们把1的例子还原回之前的复杂一些的场景::项目APP下有两个依赖模块A和B;A又有一个依赖模块Cv1.0;而B也有一个依赖模块C v1.0(两个C模块版本相同)
对npm2,两个C包是相同的,造成模块冗余
在npm3中,因为A模块下的C模块被安装到了第一级,这使得B模块能够复用处在同一级下;且名称,版本,均相同的C模块
npm3就是用这种方式,部分地解决了npm2的痛点(部分)
【从1,2到3的过渡】我在这一小节的开始说:“npm3会"尽量"把逻辑上某个层级的模块"全部"放在项目的第一层级里”,我想你看完1,2后应该多少有些理解了“尽量”的含义了,但我说了“尽量”,同时也就意味着npm3存在着不能把二级依赖放在第一层级的情况。对此,请看3:
最后说3:在安装某个二级模块时,若发现第一层级有相同名称,但版本不同的模块,便只能嵌套在自身的父模块下方
在2中,A,B所依赖的两个C模块是相同的,但如果两个C模块的版本不同呢?,项目npm install情况如下:
在npm3中,因为B和A所要求的依赖模块不同,(B下要求是v1.0的C,A下要求是v2.0的C )所以B不能像2中那样复用A下的C v1.0模块
(看到这里我想应该能解答你对文章开头那个例子的疑惑了吧,这个例子和那个例子是几乎完全一样的哦)
看到这里,你对npm2和npm3下的模块工作机制,以及npm3针对npm2的优化有个大体的了解了吧,但请思考一个问题:npm3是否已经把npm2的模块冗余的缺陷优化到极致了呢? ———答案是没有,请往下看:
实际上:npm3中仍然可能出现模块冗余的情况,因为一级目录下已经有v1.0的C模块了,所以所有的v2.0只能作为二级依赖模块被安装,这样你就会看到如下的情况
并且在上图所示的这种特殊情况里,npm3和npm2表现得似乎并没什么区别
【过渡】那么这有没有什么解决的方式呢?当然是有的,当A模块下的C v1.0模块被更新至C v2.0的前提下,我们可以通过npm dedupe把所有C v2.0的二级依赖模块“重定向”到一级目录下的那个C v1.0
利用npm dedupe去除冗余模块:
npm dedupe做了什么?它能够把凡是能够去除的冗余的二级依赖模块,“重定向”到名称/版本相同的一级模块
参考资料 npm官方文档第二节(how npm works ):https://docs.npmjs.com/how-npm-works/packages
【温馨提醒】:任何一篇脍炙人口的博客,都比不上一本厚重的书籍和枯燥的文档
【完】
每天记10个小单词吧,重在积累哦!
memory:内存 Dependency:依赖 constraints:约束 deploy: 部署 parameter:参数 scope:作用域
ecosystems:生态系统 prefix:前缀 Prior:优先/之前 revoke:撤销
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