【二】Kubernetes 集群部署-kubeadm方式（亲测）

一、概述

本次部署 Kubernetes 集群是通过 kubeadm 工具来进行部署， kubeadm 是 Kubernetes 官⽅提供的⽤于快速部署 Kubernetes 集群的⼯具，利⽤其来部署 Kubernetes 集群操作起来非常简便。

废话多说了，反正也是摘自网上，开始操作吧。

二、环境说明

本次部署的环境一共使用四台机器，一台作为 HarBor 容器镜像仓库，另外三台作为 Kubernetes 集群，采用一主两从的一个方式，具体架构如下图。

版本说明：

操作系统：CentOS -7

Docker版本：20.10.6

Kubernetes版本：1.21.1

都是采用目前最新版本进行部署，CentOS 建议最小化安装，这样可以减轻系统重量。

三、准备工作（所有节点）

设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析

hostnamectl  set-hostname  k8s-master01
hostnamectl  set-hostname  k8s-node01
hostnamectl  set-hostname  k8s-node02

[root@k8s-master01 ~]# cat >> /etc/hosts <<EOF
192.168.115.11 k8s-master01
192.168.115.12 k8s-node01
192.168.115.13 k8s-node02
EOF

拷贝到另外两台节点

[root@k8s-master01 ~]# scp /etc/hosts root@k8s-node01:/etc/hosts
[root@k8s-master01 ~]# scp /etc/hosts root@k8s-node02:/etc/hosts

安装相关依赖包

[root@localhost ~]# yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wgetvimnet-tools git

设置防火墙为 Iptables 并设置空规则

[root@localhost ~]# systemctl  stop firewalld  &&  systemctl  disable firewall
[root@localhost ~]# yum -y install iptables-services  &&  systemctl  start iptables  &&  systemctl  enable iptables&&  iptables -F  &&  service iptables save

关闭 SELINUX

[root@localhost ~]# swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
[root@localhost ~]# setenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config

调整内核参数，对 K8S 起到优化作用

cat > kubernetes.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0 # 禁止使用 swap 空间，只有当系统 OOM 时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1 # 不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0 # 开启 OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOF

[root@localhost ~]# cp kubernetes.conf  /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
[root@localhost ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf

调整系统时区（如果是Asia/Shanghai，则跳过该步骤）

[root@localhost ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
[root@localhost ~]# timedatectl set-local-rtc 0
[root@localhost ~]# systemctl restart crond
[root@localhost ~]# systemctl restart rsyslog.service

关闭系统不需要服务

[root@localhost ~]# systemctl stop postfix && systemctl disable postfix

设置 rsyslogd 和 systemd journald

设置日志保存方式，默认使用 systemd journald 日志存储方案。

[root@localhost ~]# mkdir /var/log/journa
[root@localhost ~]# mkdir /etc/systemd/journald.conf.d

cat > /etc/systemd/journald.conf.d/99-prophet.conf <<EOF
[Journal]
# 持久化保存到磁盘
Storage=persistent
# 压缩历史日志
Compress=yes
SyncIntervalSec=5m
RateLimitInterval=30s
RateLimitBurst=1000
# 最大占用空间 10G
SystemMaxUse=10G
# 单日志文件最大 200M
SystemMaxFileSize=200M
# 日志保存时间 2 周
MaxRetentionSec=2week
# 不将日志转发到
syslogForwardToSyslog=no
EOF

重启 systemd-journald

[root@localhost ~]# systemctl restart systemd-journald

四、组件安装（所有节点）

Docker安装

[root@k8s-master01 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
[root@k8s-master01 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@k8s-master01 ~]# yum update -y && yum install -y docker-ce

升级系统内核

CentOS 7.x 系统自带的 3.10.x 内核存在一些 Bugs，导致运行的 Docker、Kubernetes 不稳定，例如： rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm

[root@localhost ~]# rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-3.el7.elrepo.noarch.rpm
[root@localhost ~]# yum --enablerepo=elrepo-kernel install -y kernel-lt
# 查看系统可用内核
[root@localhost ~]# cat /boot/grub2/grub.cfg |grep menuentry
# 设置开机从新内核启动
[root@localhost ~]# grub2-set-default 'CentOS Linux (5.4.121-1.el7.elrepo.x86_64) 7 (Core)'

这里需要注意的是修改成你升级的版本，可能内核更新了导致版本和我的教程不一致。

安装完成后，重启所以节点，查看内核是否已经更改

[root@k8s-master01 ~]# uname -r
5.4.121-1.el7.elrepo.x86_64

配置 daemon.json

[root@k8s-master01 ~]# mkdir /etc/docker
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
    "max-size": "100m"
}
}
EOF

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

重启 Docker 服务

[root@k8s-master01 ~]# systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && systemctl enable docker

准备一下 Kubernetes YUM源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttp://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

kubelet、 kubeadm、 kubectl安装

这里安装最新版本的，也可以指定版本安装。

[root@k8s-master01 ~]# yum -y  install  kubeadm kubectl kubelet
...省略输出信息
[root@k8s-master01 ~]# systemctl enable kubelet.service

首先使用下面的命令获取 K8s 需求的镜像版本

[root@k8s-master01 ~]# kubeadm config images list
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.1
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.1
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.1
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.1
k8s.gcr.io/pause:3.4.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0

由于国内网络原因 kubeadm init 会卡住不动，一卡就是半个小时，然后报出这种问题

[ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.1: output: Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

解决办法，编写 Shell 脚本自动拉取并修改镜像名称

[root@k8s-master01 k8s-install]# cat pull_k8s_images.sh
set -o errexit
set -o nounset
set -o pipefail
# 修改你刚刚获取到的版本信息
KUBE_VERSION=v1.21.1
KUBE_PAUSE_VERSION=3.4.1
ETCD_VERSION=3.4.13-0
DNS_VERSION=v1.8.0
# update line 修改下载镜像的源（默认不需要修改）
GCR_URL=k8s.gcr.io
# 这里就是写你要使用的仓库（默认不需要修改）
DOCKERHUB_URL=gotok8s
# 这里是镜像列表（默认不需要修改）
images=(
kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${DNS_VERSION}
)
##这里是拉取和改名的循环语句（默认不需要修改）
for imageName in ${images[@]} ; do
  docker pull $DOCKERHUB_URL/$imageName
  docker tag $DOCKERHUB_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
  docker rmi $DOCKERHUB_URL/$imageName
done

执行脚本拉取镜像

[root@k8s-master01 ~]# chmod +x pull_k8s_images.sh
[root@k8s-master01 ~]# ./pull_k8s_images.sh
[root@k8s-master01 ~]# docker images
REPOSITORY                           TAG        IMAGE ID       CREATED        SIZE
k8s.gcr.io/kube-apiserver            v1.21.1    771ffcf9ca63   11 days ago    126MB
k8s.gcr.io/kube-proxy                v1.21.1    4359e752b596   11 days ago    131MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler            v1.21.1    a4183b88f6e6   11 days ago    50.6MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager   v1.21.1    e16544fd47b0   11 days ago    120MB
k8s.gcr.io/pause                     3.4.1      0f8457a4c2ec   4 months ago   683kB
k8s.gcr.io/coredns/coredns           v1.8.0     296a6d5035e2   7 months ago   42.5MB
k8s.gcr.io/etcd                      3.4.13-0   0369cf4303ff   8 months ago   253MB

在 K8s 初始化的时候，可能会遇到的报错

failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.21.1: output: Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

解决办法

由于新版本改名了，后面多了一个“/coredns”，所以 tag 改名要改成 k8s.gcr.io/coredns/coredns:xxx

[root@k8s-master01 ~]# docker tag k8s.gcr.io/coredns:v1.8.0 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.0

其他镜像拉取失败问题可以参考该文档：

https://blog.csdn.net/weixin_43168190/article/details/107227626

五、K8s-master01上配置

执行初始化

[root@k8s-master01 ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.21.1 --apiserver-advertise-address 192.168.115.11 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 | tee kubeadm-init.log

--kubernetes-version : ⽤于指定 k8s 版本；

--apiserver-advertise-address ：⽤于指定使⽤ Master 的哪个 network interface 进⾏通信，若不指定，则 kubeadm 会⾃动选择具有默认⽹关的 interface；

--pod-network-cidr ：⽤于指定 Pod 的⽹络范围。该参数使⽤依赖于使⽤的⽹络⽅案，本⽂将使⽤经典的flannel ⽹络⽅案；

| tee kubeadm-init.log 是将初始化过程输出到 kubeadm-init.log 日志文件中方便我们后续查看。

初始化完成之后按照提示执行

[root@k8s-master01 ]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@k8s-master01 ]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@k8s-master01 ]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

在 Master上⽤ root⽤户执⾏下列命令来配置 kubectl

[root@k8s-master01 ]# echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> /etc/profile
[root@k8s-master01 ]# source /etc/profile
[root@k8s-master01 ]# echo $KUBECONFIG

查看K8s节点状态

[root@k8s-master01 flannel]# kubectl get nodes
NAME           STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
k8s-master01   NotReady   control-plane,master   8m14s   v1.21.1

我们发现已经可以成功查询node节点信息了，但是节点的状态却是NotReady，不是Runing的状态。

原因是此时我们使用ipvs+flannel的方式进行网络通信，但是flannel网络插件还没有部署，因此节点状态为NotReady。

安装Pod⽹络

wget https://xxxx.kube-flannel.yml 的时候可能会显示连接失败；

是因为网站被墙了，建议在/etc/hosts文件添加一条。

199.232.68.133 raw.githubusercontent.com

[root@k8s-master01 ]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
[root@k8s-master01 flannel]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

如果可以FQ另外一种方式

[root@k8s-master01 ]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

再次查看节点状态，k8s-master01 已经 Ready

[root@k8s-master01 ]# kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
k8s-master01   Ready    control-plane,master   10m   v1.21.1

查看 kube-system pod 状态

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-558bd4d5db-lwc6f               1/1     Running   1          143m
coredns-558bd4d5db-lws29               1/1     Running   1          143m
etcd-k8s-master01                      1/1     Running   1          144m
kube-apiserver-k8s-master01            1/1     Running   1          144m
kube-controller-manager-k8s-master01   1/1     Running   1          144m
kube-flannel-ds-wvjvx                  1/1     Running   2          120m
kube-proxy-m7ssr                       1/1     Running   1          120m
kube-scheduler-k8s-master01            1/1     Running   1          144m

附加：查看集群容器的详细状态

[root@k8s-master01 ]# kubectl get pod -n kube-system -o wide

六、K8s 集群添加 SLAVE 节点

可以通过我们初始化的时候输出的日志来复制添加，kubeadm-init.log 文件中。

[root@k8s-node01 ~]# kubeadm join 192.168.115.11:6443 --token idetsu.r3w9f4ph06c6vmre   --discovery-token-ca-cert-hash sha256:ce86e3f982b8ecc716571426d671867be58b9a2b331464454e0730ebcdf65c8d

其他节点一样添加方式。

查看每个节点状态

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get nodes
NAME           STATUS   ROLES                  AGE    VERSION
k8s-master01   Ready    control-plane,master   146m   v1.21.1
k8s-node01     Ready    <none>                 123m   v1.21.1
k8s-node02     Ready    <none>                 122m   v1.21.1

[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -n kube-system
NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-558bd4d5db-lwc6f               1/1     Running   1          146m
coredns-558bd4d5db-lws29               1/1     Running   1          146m
etcd-k8s-master01                      1/1     Running   1          146m
kube-apiserver-k8s-master01            1/1     Running   1          146m
kube-controller-manager-k8s-master01   1/1     Running   1          146m
kube-flannel-ds-lp9ns                  1/1     Running   1          140m
kube-flannel-ds-t694v                  1/1     Running   2          122m
kube-flannel-ds-wvjvx                  1/1     Running   2          123m
kube-proxy-gs4mk                       1/1     Running   2          146m
kube-proxy-m7ssr                       1/1     Running   1          123m
kube-proxy-xsxhl                       1/1     Running   1          122m
kube-scheduler-k8s-master01            1/1     Running   1          146m

到此 Kubernetes 集群已经部署完成了，你部署的过程中有什么疑问可以在下方留言，让大家一起帮你解决。

由于一遍文章太长了，HarBor 私有仓库部署、 K8s Dashboard（K8s Web管理界面）部署另起一篇来记录。

以上有不恰当或者讲得不对的地方，希望各位留言指正，如果对你有帮助麻烦 点赞 一下哦，谢谢！

七、附加操作

7.1 找不到 Token

如果 token 找不到，则可以去 Master上执⾏如下命令来获取

[root@k8s-master01 ~]#  kubeadm token create
srlmuw.hyk2ghdx2dnodytr
[root@k8s-master01 ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^ .* //'
(stdin)= ce86e3f982b8ecc716571426d671867be58b9a2b331464454e0730ebcdf65c8d

节点填写格式

kubeadm join 192.168.115.11:6443 --token <token> --discoverytoken-ca-cert-hash sha256:<hash>

7.2 拆卸集群

⾸先处理各节点

kubectl drain <node name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
kubectl delete node <node name>

⼀旦节点移除之后，则可以执⾏如下命令来重置集群

kubeadm reset