Docker镜像讲解
Docker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级的,可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境的开发软件,它包含运行某个软件做需要的所有的内容,包括代码,运行时,库,环境变量和配置文件。
所有应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来!
如何让得到镜像:
- 丛仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像DockerFile
UnionFS(联合系统文件)
我们下载的时候看到的一层一层就是这个!
UnionFS(联合系统文件):Union文件系统(UnionFS)是一种分层,轻量级应且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(union serveral directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统时Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),而一直做各种具体的应用镜像。
特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统就会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
dockers的镜像实际上由一层一层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。
botfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要时引导加载kerenl,Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的。包含boot加速器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由boots转交给内核,此时系统也会卸载boots。
rootfs(root file system),在bootfs之上,包含的就是典型的Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu,CentOS等等

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G,为什么Docker这里才200M?

对于一个精简的OS,rootfs可以很小,只需要包含对基本的命令,工具和程序就可以了,因为底层直接用Host的kerkel,自己只需要提供rootfs就可以了,由此课件对于不同的linux发行版,bootfs基本是一致的,rootfs会有差别,因此不同的发行版本可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级,容器是秒级
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像,注意观察下载的日志输出,可以看到是一层一层的在下载!

思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处,我觉得莫过于是资源共享了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主只需在磁盘上保留一份bash镜像,同时内存中也只需要加载一份bash镜像,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的当时可以通过docker inspect命令!
[root@hsStudy home]# docker images inspect redis:latest
{
//......
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:02c055ef67f5904019f43a41ea5f099996d8e7633749b6e606c400526b2c4b33",
"sha256:ec5652c3523d96657d66169c0eb71b572ff065711c705a15ec02f60a21c212c3",
"sha256:76d3e24d63f60e6a73af70be15959eb4021dd7a5a09da6925037d3b4a1673fca",
"sha256:f281464c05be6822b95403339e2b7744fd1664e88ee9d118c7e89436ab094d58",
"sha256:7fde79e38c038ef46904196710861e2c556363d723b8f8bf9b00369944d36aec",
"sha256:6d4185a1708b677241d83683283c76703e788e41a2341b7c1bf4dbf12aebab45"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解:
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在房前镜像层之上,床卷寻得镜像层。
举一个简单的例子,加入基于Ubantu Linux 16.04创建一个新的镜像,这就是新的镜像的第一层;如果在该镜像种添加个Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含三个镜像层,如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)

在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含三个文件,而镜像包含了来自两个镜像的六个文件。

上图中的镜像层跟之前途中的略有区别,主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层经想,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是5的一个更新版本。

这种情况下,上层镜像中的文件
覆盖了底层中的文件,这样就使得文件的跟新版本最为一个新镜像层添加到当前镜像当中。
Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引擎AUFS,Overlay2,Device Mapper,Btrfs以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中国对应的文件系统或者快设备技术,并且每种存储引擎都有其独特的性能特点。
Docker在Windows上仅支持windowsfilter以中国存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1].
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠合并,对外提供统一的视图。

特点
Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像顶部!
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层!

如何提交一个自己的镜像
commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
#命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
#1.启动一个默认的tomcat
#2.发现这个默认的tomcat是没有默认的webapps应用,官方的镜像默认webapps下面是没有文件的!
#3.我自己拷贝进去了基本的文件
#4.将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像!我们以后就使用我们修改过的镜像,这就是我们自己的一个修改过的镜像

学习方式说明:理解概念,但是一定要事件,最后时间和理论结合一次搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获得一个镜像,
就好比我们以前学习vm的时候,快照!
到了这里我们才算是入门Docker!认真吸收联系!
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将我们的应用和环境打包成一个镜像!
数据?如果数据都在容器中,那么我们容器一删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
MySQL,容器删了,删库跑路!! 需求:MySQL数据可以存储在本地!
容器之间可以由一个数据共享技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载待Linux上面!

总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间可是可以数据共享的
使用数据卷
方式一 :直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
#测试
[root@hsStudy home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动提来的时候我们可以通过docker inspect 容器id

测试文件的同步

再来测试
1.停止容器
2.宿主机上修改文件
3.启动容器
4.容器内的数据依旧是同步的

好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器内会自动同步!
实战:安装MySQL
思考:MySQL的数据持久化的问题
#获取镜像
[root@hsStudy home]# docker pull mysql:5.7
#运行容器,需要做数据挂载!#安装配置mysql,需要配置密码的,这是要注意的
#官方测试,docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 数据卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@hsStudy home]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功过之后,我们在本地使用 navicat来测试一下
# navicat连接到服务器的3310 --- 3310 和容器内的3306映射,这个时候我们就可以连接上了
#在本地测试创建一个数据库,查看一下我们映射的路径是ok!
假设我们将容器删除

发现,我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能!
具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /ect/nginx nginx
#查看所有的 volume 的情况
[root@hsStudy home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 5d631b17845dc8be39af17cd67b8b521dfe64ea81fe0c6615b6438427877af43
#这里发现,这种就是匿名挂载,我们在 -v 只写了容器内的路径,没有些容器外的路径!
[root@hsStudy home]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx
#通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数在使用的具名挂载
#如何确定使具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载
拓展
#通过-v 容器内路径:ro rw 改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读可写
#一旦设定了容器权限,容器对我们挂在出来的内容就有限定了
[root@hsStudy _data]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
[root@hsStudy _data]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
#ro,只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的
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