整体架构

数据类型

  • 文本类:CHAR、VARCHAR(可变长度字符,多使用)、TEXT、LONGTEXT(文本较大时使用)
  • 数字类:TINYINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE
  • 日期类:DATE、DATETIME(常用)、TIME、YEAR

保留字

  • SELECT:选择列
  • WHERE:过滤行
  • AS:起别名
  • HAVING:过滤分组
  • GROUP BY:分组说明
  • ORDER BY:排序顺序

常用操作

  • 查看当前有哪些DB:show databases;
  • 添加DB:create database gc;
  • 删除DB:drop database gc;
  • 进入DB:use gc;
  • 创建数据表:create table gc(...);
  • 增加列:alter talbe account add c1 int
  • 查看表:show tables;
  • 显示表内容:select * from table;

 

案例

  • 供应商表:Vendors
  • 商品表:Products
  • 顾客表:Customers
  • 订单表:Orders
  • 订单物品表:OrderItems

  

 

检索数据

  • 检索一列

    • SELECT col1,col2 FROM table;
  • 检索所有列
    • SELECT * FROM table;
  • 检索一列(显示不同值)
    • SELECT DISTINCT col FROM table;
  • 检索一列(显示前3行)
    • SELECT col FROM table LIMIT 3;

排序

  • 对选定的列以字母顺序排序

    • SELECT col FROM table ORDER BY col

过滤

  • 检索两个列,返回特定值的行

    • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col = 1;
  • 检索两个列,返回不等于特定值的行
    • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col <> 1;
  • 检索两个列,返回特定范围值的行
    • SELECT col1, col2 FROM table WHERE col BETWEEN 5 AND 10;

函数

  • 使用函数

    • UPPER():将字符串转为大写
    • LTRIM():去掉字符串左边空格
    • LENGTH():返回字符串的长度
  • 聚集函数
    • ABS(col):返回某列数的绝对值
    • AVG(col):返回某列的平均值
    • COUNT(col):返回某列有值的行的个数
    • MAX(col)/MIN(col):返回某列最大/最小值
    • SUM(col):返回某列值之和

分组

  • 使用BROUP BY子句,指示DBMS按某字段排序并分组数据
  • 返回供应商1001提供的产品数目
    • SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM Products
    • WHERE vend_id = '1001';
  • 统计所有供应商的产品数目
    • SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
    • GROUP BY vend_id;
  • 统计所有产品数目>2的供应商
    • SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM Products
    • GROUP BY vend_id HAVING mum_prods > 2;

   

子查询

  • 列出订购物品FB的所有顾客

    • SELECT cust_id FROM Orders WHERE order_num IN
    • (SELECT order_num FROM OrderItems WHERE prod_id = 'FB');   
    • 思路:先到订单物品表中找出包含FB的所有订单号,然后再到订单表中找出是谁下的单,返回用户id
  • 显示Customers表中每个顾客的订单总数
    • SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*) FROM Orders
    • WHERE Orders.cust_id = Customers.cust_id) AS orders
    • FROM Customers ORDER BY Cust_name;
    • 思路:从Customers表中检索顾客列表,对于检索出的每个顾客,统计其在Orders表中的订单数目
    • 原理:在子查询中,对于Orders表中cust_id等于Customers表中cust_id的行,统计其行数,并将该列命名为orders返回

  ...

联结表

  • 联结的三种形式

    • 内联结(inner join):联结具有相同字段的另一个表,可基于两个表之间的等值条件做过滤
    • 自联结(self join):同一个表联结自己的副本,用于表内信息筛选,比子查询效率高
    • 外联结(outer join):联结具有相同字段的另一个表,可基于两个表之间的等值条件做过滤,返回包括在相关表中没有关联行的行
  • 联结的原理
    • 关系数据库数据表的设计原则是相同的数据不出现多次,这样可以保证较强的可伸缩性(scale,即适应不断增加的数据量)
    • 故数据常存储在多个表中,这时就需要使用联结机制将结果输出
    • 联结两个表时,会将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对,即返回笛卡尔积,而不管逻辑上是否匹配
    • 加上WHERE作为过滤条件,会删除不符合逻辑的行,只返回包含匹配给定条件(联结条件)的行
  • 例1(内连接):返回包含vend_name、prod_name、prod_price的新表(即把产品表中的vend_id换成vend_name,看起来更加直观)
    • SELECT vend_name, prod_name, prod_price
    • FROM Vendors, Products
    • WHERE Vendors.vend_id = Products.vend_id;
    • 或:
    • SELECT vend_name, prod_name, prod_price
    • FROM Vendors INNER JOIN Products
    • ON Vendors.vend_id = Products.vend_id;

  

  • 例2(自联结):找出和Y Sam在同一个公司的所有顾客,并返回相关信息(显示某一cust_name下的所有cust_contact)

    • SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
    • FROM Customers AS c1, Customers As c2
    • WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
    • AND c2.cust_name = 'Y Sam';

  • 例3(外联结):对每个顾客下的订单进行统计,包括未下单的顾客(返回cust_id和order_num两列,)

    • select customers.cust_id,orders.order_num
    • from customers left outer join orders
    • on customers.cust_id = orders.cust_id;

 

  • 例4(带内联函数的联结):检索所有顾客及每个顾客下的订单数

    • select customers.cust_id , count(orders.order_num) as num_ord
    • from customers inner join orders on customers.cust_id = orders.cust_id
    • group by customers.cust_id;
    • 其中,count(orders.order_num) 实现了对每个顾客的订单计数

组合查询

  • 利用UNION,将多个SELECT语句组成一个结果集
  • UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数
  • UNION从查询结果中自动去除了重复的行(不去重就用UNION ALL)

插入数据

  • INSERT
  • 插入所有行
    • INSERT INTO Customers VALUES(
    • '1000006', 'TONY', ... , NULL) ;
  • 插入部分行
    • INSERT INTO Customers (cust_id,cust_name)
    • VALUES('1000006', 'TONY');
  • 插入索引出的数据
    • INSERT INTO Customers (cust_id,cust_name,...)
    • SELECT cust_id,cust_name,... FROM CustNew;
  • 从一个表复制到另一个表(创建新表CustCopy,将Customers内容复制进去)
    • SELECT TABLE CustCopy AS SELECT * FROM Customers;

更新删除

  • UPDATE:更新表中的行
  • 例:将 cust_id = 1000005 行的邮箱信息更新为 kim@thetoystore.com
    • UPDATE Customers SET cust_email = 'kim@thetoystore.com'
    • WHERE cust_id = '1000005';
    • 注:SET后可设置多个字段的值,不加WHERE将更新素有行
  • DELETE:删除某行
  • 例:将 cust_id = 1000006 行删除
    • DELETE FROM Customers
    • WHERE cust_id = '1000006';
    • 注:不加WHERE将删除所有行

创建表

  • CREATE:创建新表

    • CREATE TABLE Products(
    • prod_id CHAR(10) NOT NULL,
    • vend_id CHAR(10) NOT NULL,
    • prod_name CHAR(254) NOT NULL,
    • );
  • ALERT:更新表
    • 增加一列
    • ALERT TABLE Vendors
    • ADD vend_phone CHAR(20);
  • DROP:删除表
    • DROP TABLE CustCopy;

工具

  • MySQL-Front:一款数据库管理工具

参考

Hive和Mysql的区别

https://blog.csdn.net/qq_39597203/article/details/89481867?

https://blog.csdn.net/qq_28652401/article/details/83509636?

partition

https://www.cnblogs.com/tfiremeteor/p/6296599.html

https://www.cnblogs.com/SmileIven/p/9133548.html

开窗函数

https://www.cnblogs.com/lihaoyang/p/6756956.html

SQL50题

https://www.cnblogs.com/imsoft/p/10182126.html

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