NVIDIA数据中心深度学习产品性能

在现实世界的应用程序中部署AI，需要训练网络以指定的精度融合。这是测试AI系统的最佳方法-准备将其部署在现场，因为网络随后可以提供有意义的结果（例如，对视频流正确执行图像识别）。不收敛的训练是对指定AI网络上硬件吞吐能力的衡量，但不能代表实际应用。

NVIDIA的完整解决方案堆栈，从GPU到库，再到NVIDIA GPU Cloud（NGC）上的容器，都使数据科学家可以通过深度学习快速启动并运行。NVIDIAA100 Tensor Core GPU在各种规模上都提供了前所未有的加速，在MLPerf中创下了记录，这是AI行业领先的基准测试，也是对加速平台方法的证明。

MLPerf 0.7 AI基准测试上的NVIDIA性能

NVIDIA A100 Performance on MLPerf 0.7 AI Benchmarks

Training Natural Language Processing

Converged Training Performance

A100 Training Performance

V100 Training Performance

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