2020年Yann Lecun深度学习笔记(上)
2020年Yann Lecun深度学习笔记(上)
2020年Yann Lecun深度学习笔记(上)的更多相关文章
- 2020年Yann Lecun深度学习笔记(下)
2020年Yann Lecun深度学习笔记(下)
- UFLDL深度学习笔记 (二)SoftMax 回归(矩阵化推导)
UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习"UFLDL Softmax回归"的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细 ...
- UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络
UFLDL深度学习笔记 (四)用于分类的深度网络 1. 主要思路 本文要讨论的"UFLDL 建立分类用深度网络"基本原理基于前2节的softmax回归和 无监督特征学习,区别在于使 ...
- UFLDL深度学习笔记 (三)无监督特征学习
UFLDL深度学习笔记 (三)无监督特征学习 1. 主题思路 "UFLDL 无监督特征学习"本节全称为自我学习与无监督特征学习,和前一节softmax回归很类似,所以本篇笔记会比较 ...
- Google TensorFlow深度学习笔记
Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上. Gith ...
- UFLDL深度学习笔记 (一)反向传播与稀疏自编码
UFLDL深度学习笔记 (一)基本知识与稀疏自编码 前言 近来正在系统研究一下深度学习,作为新入门者,为了更好地理解.交流,准备把学习过程总结记录下来.最开始的规划是先学习理论推导:然后学习一两种开源 ...
- UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化
UFLDL深度学习笔记 (七)拓扑稀疏编码与矩阵化 主要思路 前面几篇所讲的都是围绕神经网络展开的,一个标志就是激活函数非线性:在前人的研究中,也存在线性激活函数的稀疏编码,该方法试图直接学习数据的特 ...
- UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络
UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...
- 深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度学习笔记(一):logistic分类 深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现 ...
随机推荐
- 功能:Linux运行jar包Shell脚本
一.删除jar进程 # 删除指定jar的进程 ps -ef | grep java | grep testJar.1.0.1 | grep -v grep | cut -c 9-15 | xargs ...
- overflow和absolute之间的问题,transfrom可以解决
CSS代码: .overflow { width: 191px; height: 191px; border: 2px solid #beceeb; overflow: hidden; } .over ...
- RF-日期时间拼接(20191024_195355)
*** Test Cases *** testGetTime @{time}= Get Time year month day hour min sec ${sDate}= Catenate SEPA ...
- 请解释Spring事务传播传播行为
什么叫事务传播行为? 听起来挺高端的,其实很简单. 即然是传播,那么至少有两个东西,才可以发生传播.单体不不存在传播这个行为. 事务传播行为(propagation behavior)指的就是当一个事 ...
- hdu4869 费马小+快速幂
思路:费马小+快速幂 无论怎么翻,每一步的1出现的可能个数的奇偶性是一样的,因为奇数 - 偶数 = 奇数,偶数 - 偶数 = 偶数,有一张牌被重叠了,那么就减去一个偶数2,所以怎么重叠都不 ...
- DVWA之Brute Force(暴力破解)
目录 Low Medium High Impossible 暴力破解是指使用穷举法,举出所有的可能的结果,然后逐一验证是否正确! Low 源代码: <?php if( isset( $_GET[ ...
- Windows核心编程笔记之内核对象
0x01 子进程继承父进程内核对象句柄 父进程 #include <Windows.h> #include <iostream> #include <strsafe.h& ...
- Windows PE第九章 线程局部存储
线程局部存储(TLS) 这个东西并不陌生了,之前写过了一个关于这个的应用,利用静态TLS姿势实现代码段静态加密免杀或者所谓的加壳思路.地址在这:http://blog.csdn.net/u013761 ...
- 基于ray的分布式机器学习(二)
基本思路:基于parameter server + multiple workers模式.同步方式:parameter server负责网络参数的统一管理,每次迭代均将参数发送给每一个worker,多 ...
- CCNA 第二章 以太网回顾
1:半双工和全双工 (1):半双工:类似于单车道: (2):全双工:类似是双向多车道: 2:思科三层模型 (1): (2):核心层.集散层(汇聚层).接入层各功能: 1:核心层:大量数据快速交换:不要 ...