存在一个按升序排列的链表,给你这个链表的头节点 head ,请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点,只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。

返回同样按升序排列的结果链表。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,3,4,4,5]
输出:[1,2,5]
示例 2:

输入:head = [1,1,1,2,3]
输出:[2,3]

提示:

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序排列

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-list-ii
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//假设使用额外的空间O(n),使用map记录每个节点的val出现的次数,达到一个统计的目的

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {

        //使用map key = 具体值,value = 出现的次数
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
ListNode current = head; while(current != null){
map.put(current.val,map.getOrDefault(current.val,0)+1);
current = current.next;
} ListNode result = new ListNode();
current = result;
for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()){
if(entry.getValue() == 1){
ListNode temp= new ListNode(entry.getKey());
current.next = temp;
current = current.next;
}
}
return result.next;
}

结果测试用例是跑不通的了,原因很明显:最后使用map遍历,打乱了链表之前的顺序

//那么就不再使用map遍历了,而是使用链表遍历

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {

        //使用map key = 具体值,value = 出现的次数
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
ListNode current = head; while(current != null){
map.put(current.val,map.getOrDefault(current.val,0)+1);
current = current.next;
} ListNode result = new ListNode(0);
current = result;
while(head != null){
if(map.get(head.val) == 1){
current.next = new ListNode(head.val);
current = current.next;
}
head = head.next;
}
return result.next;
}

这个当然测试用例是ok的,不过同样也存在问题,题目中明显的告诉我们是有序链表,我们这种方式并没有很好地应用到有序链表的特性,所以使用了额外的空间,目前时间复杂度为O(n) 空间复杂度为O(n)

//那就再考虑下怎么不使用额外的空间

其实也比较好想:

public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {

        //这里您就问了,这是什么节点呢?
//这是一个哑节点,没有存储数字的含义,作用就是:能够指向最终的结果。
ListNode dummyNode = new ListNode(0);
dummyNode.next = head; ListNode current = dummyNode; while(current.next != null && current.next.next != null){ //如果说当前节点的下一个跟下一个的下一个值相等,则把下一个下一个都移除
if(current.next.val == current.next.next.val){ //看到了吧,把当前值拿出来
int x = current.next.val; //然后在这个循环里,删除current.next的值,如果等于x
while(current.next != null && current.next.val == x){
current.next = current.next.next;
}
} else {
current = current.next;
}
} return dummyNode.next; }

时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)

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