HDFS的API操作

之前时用Shell的一写相关操作,集群内部操作。

我们希望在Windows环境对远程的集群进行一个客户端访问,现在就在Windows环境上写代码,写HDFS客户端代码,远程连接上集群,对它们进行增删改查相关操作。

客户端环境准备

1.下载windows支持的hadoop

2.配置环境变量

验证Hadoo环境变量是否正常,双击winutils.exe,没有报错就成功了。

3 在IDEA中创建一个Maven工程

Maven安装与配置

1.创建一个maven工程

2.setting设置maven

3.添加相关依赖

日志(打印日志时控制级别)、单元测试、hadoop(版本号一定要和集群中的一样)

 <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>3.1.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.7.30</version>
</dependency>
</dependencies>

4.在项目的 src/main/resources 目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties”,为了打印日志,添加如下代码

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

5.在src/main/java下创建包名:com.ranan.hdfs

6.在该类下创建HdfsClient类

创建好了客户端类,接下来写代码操作远程的服务器集群

7.客户端去操作HDFS时,默认采用windows默认用户去访问HDFS,会报权限异常错误。所以在访问 HDFS 时,一定要配置用户。

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=NINGMEI, access=WRITE, inode="/":ranan:supergroup:drwxr-xr-x

HDFS的API实例

1.获取一个客服端对象

2.执行相关的操作命令

3.关闭资源

用客户端远程创建目录

@Test
public void testmkdir() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
//连接集群的nn内部地址
URI uri = new URI("hdfs://hadoop102:8020");
//创建一个配置文件
Configuration configuration = new Configuration();
//用户
String user = "ranan";
//1.获取客户端对象 FileSystem抽象类
FileSystem fs = FileSystem.get(uri, configuration,user);
//2.执行相关操作 创建的文件路径
fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan"));
//3.关闭资源
fs.close();
}

下面会频繁的初始化、获取客服端对象以及关闭资源。所以把封装起来。

//因为是测试方法,所以使用befor,after。先执行befor在执行test最后after
public class HdfsClient {
private FileSystem fs;
@Before
public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//连接集群的nn内部地址
URI uri = new URI("hdfs://hadoop102:8020");
//创建一个配置文件
Configuration configuration = new Configuration();
//用户
String user = "ranan";
//1.获取客户端对象
fs = FileSystem.get(uri, configuration,user);
} @After
public void close() throws IOException {
//3.关闭资源
fs.close();
}
@Test
public void testmkdir() throws IOException { //2.执行相关操作
fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan")); }
}

HDFS用客户端上传文件copyFromLocalFile

@Test
public void testPut() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:删除原文件
参数2:HDFS上是否允许覆盖
参数3:原数据路径
参数4:目的路径
*/
fs.copyFromLocalFile(false,false,new Path("D:\\test.txt"),new Path("/")); }

参数优先级

优先级由低到高

hdfs-default.xml -> hdfs-site.xml -> 在项目资源目录下的配置文件 -> 代码里的配置

测试案例1

在resources下新建一个file——hdfs-site.xml

在hdfs-site.xml中修改副本数为1

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>

副本数变成1了,说明 resources 资源目录下的hdfs-site.xml 优先级更高

测试案例2

在客户端代码中配置副本数

configuration.set("dfs.replication","2");

副本数变成2,说明代码里的配置优先级更高。

HDFS用客户端下载文件copyToLocalFile

编写代码

@Test
public void testGet() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:是否删除HDFS上的原文件
参数2:HDFS上原文件的路径
参数3:目的路径
参数4:是否开启本地文件的校验,在传输的过程中验证文件是否完整传输
*/
fs.copyToLocalFile(false,new Path("hdfs://hadoop102/test.txt"),new Path("D:"),true);
}

执行结果

HDFS用客户端删除文件delete

编写代码

@Test
public void testDel() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:HDFS上要删除的路径
参数2:是否递归删除 非空目录需要递归删除
*/
fs.delete(new Path("/xiyou"),true);
}

HDFS用客户端更名和移动文件rename

重命名代码

@Test
public void testMv() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:要修改的文件路径
参数2:移动的目的地,如果和原文件一个路径则修改名称
*/
fs.rename(new Path("/test.txt"),new Path("/test1.txt"));
}

移动代码

@Test
public void testMv() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:要修改的文件路径
参数2:移动的目的地,如果和原文件一个路径则修改名称
*/
fs.rename(new Path("/test1.txt"),new Path("/tmp/test.txt"));
}

HDFS用客服端查看文件详情listFiles

查看文件名称、权限、长度、块信息

代码

 @Test
public void fileDetail() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:查看文件的路径
参数2:递归
*/
// 获取所有文件信息,返回迭代器
RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
// 遍历文件
while (listFiles.hasNext()) {
//每个文件相关信息
LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
//每个文件的路径
System.out.println("==========" + fileStatus.getPath() + "=========");
//每个文件的权限
System.out.println(fileStatus.getPermission());
//每个文件的所有者
System.out.println(fileStatus.getOwner());
//所属组
System.out.println(fileStatus.getGroup());
//文件大小
System.out.println(fileStatus.getLen());
//上次修改时间
System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
//副本数
System.out.println(fileStatus.getReplication());
//块大小
System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
//文件名称
System.out.println(fileStatus.getPath().getName()); // 获取块信息 [0(第一块数据从哪开始读),30(第一块数据读到哪里结束),hadoop102,hadoop103,hadoop104] 每个块的存储位置
BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
System.out.println(Arrays.toString(blockLocations)); }
}

HDFS文件和文件夹判断listStatus

案例

循环遍历文件夹,判断该文件夹里的内容是文件还是目录

@Test
public void testFile() throws IOException {
//2.执行相关操作
/*
参数1:遍历的文件夹
*/
//得到/下的内容
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
for (FileStatus status : listStatus) {
//getPath().getName()获得文件/目录名
if (status.isFile()) {
System.out.println("文件:" + status.getPath().getName());
} else {
System.out.println("目录:" + status.getPath().getName());
} }
}

HDFS03 HDFS的API操作的更多相关文章

  1. 【Hadoop离线基础总结】HDFS的API操作

    HDFS的API操作 创建maven工程并导入jar包 注意 由于cdh版本的所有的软件涉及版权的问题,所以并没有将所有的jar包托管到maven仓库当中去,而是托管在了CDH自己的服务器上面,所以我 ...

  2. 客户端操作 2 HDFS的API操作 3 HDFS的I/O流操作

    2 HDFS的API操作 2.1 HDFS文件上传(测试参数优先级) 1.编写源代码 // 文件上传 @Test public void testPut() throws Exception { Co ...

  3. hadoop hdfs java api操作

    package com.duking.util; import java.io.IOException; import java.util.Date; import org.apache.hadoop ...

  4. HDFS常用API操作 和 HDFS的I/O流操作

    前置操作 创建maven工程,修改pom.xml文件: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xs ...

  5. 大数据学习之HDFS基本API操作(下)06

    hdfs文件流操作方法一: package it.dawn.HDFSPra; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream ...

  6. 大数据学习之HDFS基本API操作(上)06

    package it.dawn.HDFSPra; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import ja ...

  7. HDFS Java API 常用操作

    package com.luogankun.hadoop.hdfs.api; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; impo ...

  8. Hadoop学习记录(3)|HDFS API 操作|RPC调用

    HDFS的API操作 URL方式访问 package hdfs; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java ...

  9. 三、hdfs的JavaAPI操作

    下文展示Java的API如何操作hdfs,在这之前你需要先安装配置好hdfs https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9919905.html 依赖 你需要引入依赖如下 & ...

随机推荐

  1. 认真讲说static关键字

    static 关键字主要有以下四种使用场景 修饰成员变量和成员方法 静态代码块 修饰类(只能修饰内部类) 静态导包(用来导入类中的静态资源,1.5之后的新特性) 修饰成员变量和成员方法(常用) 被 s ...

  2. Python课程笔记 (五)

    今天主要学习图形用户界面,更多的还是要我们自己去实际操作,课仿佛上了一半就完了,分享一下课程(这里在SixthClass)的源码: https://gitee.com/wang_ming_er/pyt ...

  3. P2598 [ZJOI2009]狼和羊的故事(最小割)

    P2598 [ZJOI2009]狼和羊的故事 说真的,要多练练网络流的题了,这么简单的网络流就看不出来... 题目要求我们要求将狼和羊分开,也就是最小割,(等等什么逻辑...头大....) 我们这样想 ...

  4. hdu 1083 Courses(二分图最大匹配)

    题意: P门课,N个学生.     (1<=P<=100    1<=N<=300) 每门课有若干个学生可以成为这门课的代表(即候选人). 又规定每个学生最多只能成为一门课的代 ...

  5. DeWeb 电脑和手机动态适配

    DeWeb 做多平台适配很方便! 多平台适配代码在OnMouseUp中. X,Y分别表示当前设备的Width/Height: Button : mbLeft : 屏幕纵向, mbRight:屏幕横向: ...

  6. 用python写一个自动化盲注脚本

    前言 当我们进行SQL注入攻击时,当发现无法进行union注入或者报错等注入,那么,就需要考虑盲注了,当我们进行盲注时,需要通过页面的反馈(布尔盲注)或者相应时间(时间盲注),来一个字符一个字符的进行 ...

  7. Jackson & fastJson的使用

    Jackson import lombok.Data; @Data public class Student { private Long id; private String name; priva ...

  8. Python Nose 自动化测试框架介绍

    文章目录 1. unittest 简介 1.1 python 单元测试 1.2 unittest 测试框架 1.3 默认模式 1.4 手工模式 2. nose 扩展框架 2.1 `nose` 的安装和 ...

  9. [gym102900H]Rice Arrangement

    (可以先阅读题目中关于顺逆时针的定义,避免理解错误) 考虑一盘菜$b_{i}$被$a_{j}$吃掉,对于其最后一次移动:如果是顺时针,则称$b_{i}$的移动区间为$[a_{j},b_{i}]$(若$ ...

  10. [luogu3706]硬币游戏

    (可以参考洛谷4548,推导过程较为省略) 定义$g_{i}$表示随机$i$次后未出现给定字符串的概率,$f_{k,i}$表示随机$i$次后恰好出现$s_{k}$(指第$k$个字符串)的概率,设两者的 ...