DDD领域驱动设计-概述-Ⅰ
1. 初识DDD
调用过程大致如下:
- 业务调用方基于网关传入DTO数据,为了便于区分业务场景,将DTO数据又细分为CQE三种模式的数据。
- 业务数据传入后,基于Spring Validation等模式做基础数据验证(如必填,格式,大小等基础验证);
- 数据进入到Controller层,并调用应用层相关的应用功能;
- 应用层不做具体的业务实现,只做编排处理,做业务的流程处理。应用层可做如下操作:
- 应用层调用防腐层查询其他系统的数据;
- 应用层调用仓库层查询本系统相关的数据;
- 应用层调用工厂创建实体(简单实体,可在应用层直接生成);
- 应用层调用第三方领域服务,实体或聚合根的方法处理业务逻辑;
- 应用层调用仓库层保存数据;
- 工厂创建实体,简单的实体可不基于工厂创建;
- 领域层处理实体的行为,核心业务逻辑处理放在领域层,领域层可调用基础层的所有模块处理业务(领域层原则上不直接调用仓库层保存数据,保存数据应该放在应用层调用);
- 仓库实现层最终落地数据,进行数据存储(其他层不能直接与Tunnel(数据通道)交互,必须基于仓库层才可以);
- 一个业务行为结束后,若产生副作用,再应用层发出事件通知,其他模块再监听处理。(事件归属应用层还是领域层,网上各有不同的方案,本例是放在应用层。领域层本身只是内存化操作。等一个实体行为真正数据存储成功后,再发出事件,便于理解和维护。)
2. 巨人的肩膀
3. 为什么要写DDD系列博客
- 深入理解理论知识,需要落地去反复的验证,总结出来的理论知识一般具有高度的概括性,为什么是这样,不这样会如何往往需要自己去验证;
- 自以为已经明白了理论知识,但在实际项目使用中,却是错误的使用,比如仓库层,领域层的一些细节问题;
- DDD落地困难的点还在于实现一个功能可以有不同的模式,这些模式不一定都对,但从功能实现层面来说却是都可以完成功能。比如,你在领域层直接调用仓库层保存数据,但领域层本身只是做纯内存化的业务逻辑处理,领域层是不可直接操作数据的。诸如此类的问题,导致不同的人对DDD理解不同,实现模式也不同。由于每一层的标准,实现方案不完全不同,才导致了DDD落地的复杂性。
- DDD做设计时,不单是对领域层做业务设计,应该是拉通整个流程一起做设计。
- 实体,聚合根,这些概念在实际项目中落地到具体的业务场景时,需要反复的迭代设计。
- 规范无处不在,注重编程细节,小到名命,大到使用设计模式,都需要规范编码。DDD在不同的层面,需要开发人员更加注重规范,不可张冠李戴,错误如:在仓库层里面写业务逻辑。
- 特别感谢殷浩老师的耐心指导,技术人传道授业,简单而纯粹。这份技术人独有的编码情怀和工匠精神,很帅。
- 《DDD领域设计-案例-需求说明文档》
- 《DDD领域设计-案例-建模设计说明》
- 《DDD领域设计-项目目录结构说明》
- 《DDD领域设计-案例-源码使用说明》
- 《DDD领域设计-设计规范》
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