Python上下文管理器你学会了吗?
什么是上下文管理器
对于像文件操作、连接数据库等资源管理的操作,我们必须在使用完之后进行释放,不然就容易造成资源泄露。为了解决这个问题,Python的解决方式便是上下文管理器。上下文管理器能够帮助你自动分配并且释放资源,其中最典型的应用便是with语句。我们来看一下打开文件的例子。
for x in range(10000):
f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world')
这段代码表示我们打开了1万个文件,但是用完之后没有进行关闭,这是一个典型的资源泄露的例子,这是一个错误的示例。我们应该这么写。
for x in range(10000):
with open('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
这样我们每次打开文件“test.txt”,并写入“hello world”之后,这个文件便会自动关闭,相应的资源也会释放,防止资源泄露。with语句的代码,我们还可以用下面的形式代替。
f = open('test.txt', 'w')
try:
f.write('hello world')
finally:
f.close()
要注意的是,最后的 finally语句尤其重要,哪怕在写入文件时发生错误异常,它也可以保证该文件最终被关闭。不过与 with 语句相比,这样的代码就显得冗余了,并且还容易漏写,因此我们一般更倾向于使用 with 语句。
上下文管理器的实现
接下来我们详细分析一下它的内部原理和实现。这里我们定义了一个上下管理器类FileManager,模拟Python打开、关闭文件的操作。
class FileManager:
def __init__(self, name, mode):
print('calling __init__ method')
self.name = name
self.mode = mode
self.file = None def __enter__(self):
print('calling __enter__ method')
self.file = open(self.name, self.mode)
return self.file
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('calling __exit__ method')
if self.file:
self.file.close() with FileManager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
print('write success') ####输出####
calling __init__ method
calling __enter__ method
write success
calling __exit__ method
这个是基于类的上下文管理器的实现,当我们使用类来创建上下文管理器时,我们需要包含“__enter__”和“__exit__”方法。其中,“__enter__”方法返回需要被管理的资源,方法“__exit__”里通常会做一些释放、清理资源的操作。当我们用with语句执行这个上下文管理器时,依次会执行如下操作。
首先方法“__init__()”被调用,程序初始化对象 FileManager,使得文件名(name)是“test.txt”,文件模式 (mode) 是“w”;
方法“__enter__()”被调用,文件“test.txt”以写入的模式被打开,并且返回 FileManager 对象赋予变量 f;
字符串“hello world”被写入文件“test.txt”;
方法“__exit__()”被调用,负责关闭之前打开的文件流。
值得一提的是,方法“__exit__()”中的参数“exc_type, exc_val, exc_tb”,分别表示 exception_type、exception_value 和 traceback。当我们执行含有上下文管理器的 with 语句时,如果有异常抛出,异常的信息就会包含在这三个变量中,传入方法“__exit__()”。因此,如果你需要处理可能发生的异常,可以在“__exit__()”添加相应的处理异常的代码。
python中的上下文管理器除了基于类的实现还可以基于生成器的实现,我们接着来看下面这个例子。你可以使用装饰器 contextlib.contextmanager,来定义自己所需的基于生成器的上下文管理器,用以支持 with 语句。还是拿前面的类上下文管理器 FileManager 来说,我们也可以用下面形式来表示:
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def file_manager(name, mode):
try:
f = open(name, mode)
yield f
finally:
f.close() with file_manager('test.txt', 'w') as f:
f.write('hello world')
这段代码中,函数 file_manager() 是一个生成器,当我们执行 with 语句时,便会打开文件,并返回文件对象 f;当 with 语句执行完后,finally block 中的关闭文件操作便会执行。
到此,我们已经把两种上下文管理器的实现都介绍完了。这两者在功能上是一致的,只不过,基于类的上下文管理器更加灵活,适用于大型的系统开发。而基于生成器的上下文管理器更加方便、简洁,适用于中小型程序。
欢迎大家留言和我交流。更多有趣的内容,请关注公众号 老韩随笔
Python上下文管理器你学会了吗?的更多相关文章
- python 上下文管理器
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语 ...
- Python 上下文管理器和else块
最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的 ...
- Python上下文管理器
在Python中让自己创建的函数.类.对象支持with语句,就实现了上线文管理协议.我们经常使用with open(file, "a+") as f:这样的语句,无需手动调用f.c ...
- python上下文管理器ContextLib及with语句
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能 ...
- Python上下文管理器 with
对于系统资源的操作,如:文件操作.数据库操作等,我们往往打开文件.连接数据库后忘了将其close掉,这时就可能会引发异常,因此我们常用的做法是: # coding:utf-8 f = open(&qu ...
- Python上下文管理器(Context managers)
上下文管理器(Context managers) 上下文管理器允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源. 使用上下文管理器最广泛的案例就是with语句了.想象下你有两个需要结对执行的相关操作,然后还 ...
- python上下文管理器细读
test 1 上下文管理器,将生成器转化为上下文管理器 import contextlib @contextlib.contextmanager def a(): print(1) yield pri ...
- 吃透Python上下文管理器
什么是上下文管理器? 我们常见的with open操作文件,就是一个上下文管理器.如: with open(file, 'rb') as f: text = f.read() 那上下文管理器具体的定义 ...
- python 上下文管理器contextlib.ContextManager
1 模块简介 在数年前,Python 2.5 加入了一个非常特殊的关键字,就是with.with语句允许开发者创建上下文管理器.什么是上下文管理器?上下文管理器就是允许你可以自动地开始和结束一些事情. ...
随机推荐
- (转)细说linux挂载
个人觉得说的很透彻的一篇文章,深入浅出,通俗易懂,把好久之前的一些概念彻底厘清了. 转自https://www.cnblogs.com/ma5on/p/4357625.html 转载的文章不能分类 这 ...
- 9.2-3 pstree & pgrep
9.2 pstree:显示进程状态树 pstree命令以树形结构显示进程和进程之间的关系. 如果不指定进程的PID号,或者不指定用户名称,则会以init进程为根进程,显示系统的所有进程 ...
- session.flush()与session.clear()区别与使用环境
session是有一级缓存的,目的是为了减少查询数据库的时间,提高效率,生命周期与session是一样的 session.flush() 是将session的缓存中的数据与数据库同步 事物提交失败 缓 ...
- 图解CSS布局(一)- Grid布局
图解CSS布局(一)- Grid布局 先上图 简介 Grid 布局是将容器划分成"行"和"列",产生单元格,然后指定"项目所在"的单元格,可 ...
- lua table的遍历
--ordered table iterator sorted by key function pairsByKeys(t) local a = {} for n in pairs(t) do a[# ...
- 云ERP真的已经玩不转了吗?
欢迎关注微信公众号:sap_gui (ERP咨询顾问之家) 注:以下云ERP特指Saas ERP,非指ERP系统部署在云端. 不得不说,如今市场对传统ERP的接受度要远比云ERP高得多,95%的中大型 ...
- Keil MDK5 安装教程(附安装包百度云)
关注微信公众号"龙行单片机",后台回复"安装包"获取最新安装包百度云链接. 1.MDK5.11a 安装 双击 mdk511a.exe,进行安装.这里我们将其安装 ...
- Proteus中包含的主流单片机列举
经常使用Proteus的朋友面临的一个问题就是,这个设计用Proteus能仿真吗?在初级阶段,我们仅仅会参考Proteus是否有对应的器件以及器件是否有仿真模型来决断这个问题.有就能仿真,没有就不能仿 ...
- Python分析离散心率信号(下)
Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号 ...
- Net Core 5.0 部署IIS错误-500.31-Failed to load ASP.NET Core runtime
Windows Server 2008 R2不支持.net core 3.0版本及以后更新的各个版本. 面对如上图提示,第一想到的就是服务器安装的SDK或者hosting版本有问题,第一时间检查了安装 ...