python日志配置及调用
0、日志基础操作
import logging logging.basicConfig(
#1、日志输出的位置,终端和文件
filename='access.log', #,不指定默认打到终端上 #2、日志格式
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s', #3、时间格式
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
#4、日志级别
#critical =>50
#error =>40
#warning =>30
#info =>20
#debug =>10
level=10,
) # 日志输出格式
logging.debug('debug调试日志') #10
logging.info('消息日志') #20
logging.warning('警告日志') #30
logging.error('错误日志') #40
logging.critical('严重错误日志') #50
1、日志配置文件
sessings.py
"""
logging配置
""" import os # 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息 # 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' # 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1, #日志版本
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
},
}, #重点,多日志格式
'filters': {},
#重点,handlers日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不通的位置
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转
'formatter': 'standard',
# 可以定制日志文件路径
# BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录
# LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
'filename': 'a1.log', # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
'other': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'test',
'filename': 'a2.log',
'encoding': 'utf-8',
},
},
#重点,loggers日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'alllog': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
},
'otherlog': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},
}
2、调用日志配置使用
#获取日志的产生者:alllog,otherlog
#导入日志配置字典logging_dic
import settings
from logging import config,getLogger #(必须这么写,因为config没有单独的配置文件) config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
alllog=getLogger('alllog')
alllog.info('这是一条info报出的日志信息')
3、日志展示
[2021-05-25 10:45:21,003][MainThread:31680][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:15,411][MainThread:18956][task_id:alllog][src.py:11][INFO][这是一条info报出的日志信息]
[2021-05-25 10:46:26,914][MainThread:30528][task_id:alllog][src.py:9][INFO][这是一条info报出的日志信息]
python日志配置及调用的更多相关文章
- Python日志配置类
# -*- coding: utf-8 -* """日志工具类 author: Jill usage: from common.logger import Log log ...
- python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用
# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # --------------------- ...
- python之配置日志的三种方式
以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileCo ...
- Python之配置日志的几种方式(logging模块)
原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Py ...
- 【转】python之配置日志的几种方式
[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用 ...
- python之配置日志的几种方式
作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文 ...
- python logging 配置
python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让 ...
- Python日志输出——logging模块
Python日志输出——logging模块 标签: loggingpythonimportmodulelog4j 2012-03-06 00:18 31605人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: P ...
- python日志记录-logging模块
1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a ...
随机推荐
- 刷题-力扣-107. 二叉树的层序遍历 II
107. 二叉树的层序遍历 II 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-tr ...
- 自定义Listener
前言 为什么要自定义Listener? 通过自定义,可以在程序启动过程中监听特定事件,再回调处理逻辑. 自定义SpringApplicationRunListener 1.创建自定义SpringApp ...
- win10画板超实用的快捷键
win10画板超实用的快捷键链接: Windows 7 画图中的快捷键 Windows中画图的快捷键 其中有windows默认的快捷键,关于画图工具加入到快捷工具也有详细的介绍.
- 各种插值法的python实现
一维插值 插值不同于拟合.插值函数经过样本点,拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过.常见插值方法有拉格朗日插值法.分段插值法.样条插值法. 拉格朗日插值多项式:当节点数n较大时,拉格朗日插 ...
- 常见GDB命令
- 基于python2.7 Tkinter 做一个小工具
1.源码:先写一个界面出来,放需要放入的点击事件的函数 # -*- coding:utf-8 -*- import Tkinter from Tkinter import * import Excle ...
- JAVA修饰符优先级先后顺序规范
在实际的开发中,会遇到定义静态常量时,有的人使用的修饰符顺序不一致,例如 ... static final ... 或者 ... final static ... 于是找到了下规范,分享下 优先级 修 ...
- 改Jupyter Notebook的默认工作路径?
如何更改Jupyter Notebook的默认工作路径? 1.在cmd中输入命令使Jupyter产生配置文件:Jupyter_notebook_config.py jupyter notebook - ...
- STM32,下载HAL库写的代码后J-Link识别不到芯片,必须要按住复位才能下载?
问题描述:最近在学STM32的HAL库,据说可以统一STM32江湖,前途无量.最近一段时间参照STM32CubeMX和原子的资料自己学着建了两个HAL库的工程模板,F4的还好说,F1的出现了一个玄学问 ...
- 一起学习PHP中GD库的使用(三)
上篇文章我们已经学习了一个 GD 库的应用,那就是非常常用的制作验证码的功能.不过在现实的业务开发中,这种简单的验证码已经使用得不多了,大家会制作出更加复杂的验证码来使用.毕竟现在的各种外挂软件已经能 ...