数据分析 大数据之路 三 numpy

import numpy as np
a = np.arange(9)
b = a.reshape(3,3)
print(b)
print(b.max(axis=0))      # axis=0 示为 Y 轴
print(b.max(axis=1))　　　 # axis=1 示为 X 轴
# 降维，（拍平）
print(b.flatten())
 
##########################
 
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]
[6 7 8]
[2 5 8]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]

　　

一维，就是个 list，向量

二维，矩阵，

三维+ ，张量

numpy 生成个四行四列的数组， array 对象 是个二维的，默认是个浮点型

package 对数据进行序列化，用到的库h5py, cpickle  对数据进行持久化存储

numpy 中的数组结构