Python 入门基础15 --shutil、shelve、log常用模块2、项目结构

今日内容：

一、常用模块 2019.04.10 更新

• 1.time:时间

• 2.calendar:日历

• 3.datatime:可以运算的时间

• 4.sys:系统

• 5.os:操作系统

• 6.os.path:系统路径操作

• 7.random:随机数

• 8.json:序列化

• 9.pickle:序列化

二、常用模块2 2019.04.11 更新

• 1.shutil：可以操作权限的处理文件模块

• 2.shelve：可以用字典存取数据到文件

• 3.标准输入输出错误流

• 4.日志模块

• 5.项目开发结构

1.shutil：可以操作权限的处理文件模块

import shutil
# ----------------------------------
# 基于路径的文件复制
# 拷贝文件的格式：（参数列表：目标源文件，目的地址文件）
# 拷贝文件无返回值，直接在目录里面出现新的文件

shutil.copyfile('aa.txt', 'bb.txt')

# ----------------------------------
# 基于流的文件复制
# 语法就是，两个open ，第一个是读源文件，第二个是写到新文件中
# 通过shutil.copyfileobj(r, w)完成操作

with open('aa.txt', 'rb') as r, open('cc.txt', 'wb') as w:
    shutil.copyfileobj(r, w)

# ----------------------------------
# 递归删除目标目录
# 很干脆，一删全没了，全没了
# 参数是  目标目录的地址

shutil.rmtree('to_del')

# ----------------------------------
# 文件移动
# shutil.move(src,dst)
# 参数：第一个而是要移动的文件，第二个是目的地址路径

shutil.move('aa.txt', 'to_del')

# ----------------------------------
# 文件夹压缩
# shutil.make_archive(base_name, format) # 目标文件，压缩格式

# shutil.make_archive('aa.txt', 'tar')

# ----------------------------------
# 文件夹解压
# 第一个参数：文件名 ，后面的参数可以不填
# unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)

shutil.unpack_archive('aa.txt.zip')

2.shelve：可以用字典存取数据到文件

import shelve
# ----------------------------------
# 将序列化文件操作dump与load进行封装
# 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值
# ----------------------------------

# 后面的writeable表示，在更改内存里面的数据的同时，更新文件里面的数据
# s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True)

s_dic = shelve.open("2.py")

# ----------------------------------
# 序列化：存
print(s_dic)  

# 当点亮writeback的时候，可以更新文件里面的值
# s_dic['key1'] = 'value1'
# s_dic['key2'] = 'value2'

# ----------------------------------
# 反序列化：取
print(s_dic['key1'])

# ----------------------------------
# 文件这样的释放
s_dic.close()

3.标准输入输出错误流

import sys
# ----------------------------------
# print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write('\n')的封装
# 格式化结束符print：print('msg', end='')
# 输出，
sys.stdout.write('msg')

# 输出 error 格式的 message
sys.stderr.write('msg')

# 读取输入一行的内容
msg = sys.stdin.readline()
print(msg)

# 上面所有的内容打印的东西：
# 451ihi  # 输入的内容
# msgmsg451ihi  # 异步执行，不知道打印先后顺序

4.日志模块

4.1 logging：日志模块

1) root logging的基本使用：五个级别
2）root logging的基本配置：logging.basicConfig()
3）logging模块四个核心：Logger | Filter | Handler | Formater
4）logging模块的配置与使用
    -- 配置文件：LOGGING_DIC = {}
    -- 加载配置文件：logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) => logging.getLogger('log_name')

4.2 日志级别

    NOTSET : 0  # 不设置
    DEBUG  : 10
    INFO   : 20
    WARNING: 30 # WARN = WARNING
    ERROR  : 40
    CRITICAL:50 # FATAL = CRITICAL

    默认级别为warning，默认打印到终端

# 测试打印不同级别的log
import logging
logging.debug("调试 debug")
logging.info("信息 info")
logging.warning("警告 warn")
logging.error("错误 error")
logging.critical("严重 critical")
logging.warning("--------------------华丽分割线--------------------------")

# 默认情况下，设置的级别为warning,所以debug和info的信息是打不出来的
# 类型 用户 内容
# 打印结果：
'''
WARNING:root:警告 warn
ERROR:root:错误 error
CRITICAL:root:严重 critical
'''

4.3 配置logging.basicConfig()函数

# 为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中

在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有

'''
1) filename:指定的文件创建FiledHandler(句柄)
2) filemode:文件打开方式，在指定了filename时会使用这个参数，默认值为'a'还可以为'w'
3) format:指定handler使用的日志显示格式
4) datefmt:指定日期时间格式
5) level:设置rootlogger的日志级别
6) stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。
    若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

'''

4.4 format格式关键字

# 格式：
    %(name)s:Logger的名字，并非用户名
    %(levelno)s：数字形式的日志级别
    %(levelname)s：文本形式的日志级别
    %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
    %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s：调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数标识
    %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
    %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是'2019-04-11 16:49:45,896'。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d：线程ID。可能没有
    %(threadName)s：线程名。可能没有
    %(process)d：进程ID。可能没有
    %(message)s：用户输出的消息

4.5 测试定制格式输出log

import logging
logging.basicConfig(
    filename='test.log',
    format='%(levelname)s: %(asctime)s - %(filename)s -%(module)s :  %(message)s ',
    datefmt='%Y - %m - %d %H:%M:%S',
    level=10
)
logging.debug("调试 debug")
logging.info("信息 info")
logging.warning("警告 warn")
logging.error("错误 error")
logging.critical("严重 critical")

# -----------------------------------------------
# 打印结果：
# 此处由于设置了level为10，所以才能打印出了五条信息

DEBUG: 2019 - 04 - 11 16:05:04 - log模块.py -log模块 :  调试 debug
INFO: 2019 - 04 - 11 16:05:04 - log模块.py -log模块 :  信息 info
WARNING: 2019 - 04 - 11 16:05:04 - log模块.py -log模块 :  警告 warn
ERROR: 2019 - 04 - 11 16:05:04 - log模块.py -log模块 :  错误 error
CRITICAL: 2019 - 04 - 11 16:05:04 - log模块.py -log模块 :  严重 critical

4.6 log文件配置

# ------------日志的四个对象---------------
1) logger：产生日志的对象
2) Filter：过滤日志的对象
3) Handler：接收日志，然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
4) Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

# ------------详细配置过程--------------------

import logging

# 1.logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger = logging.getLogger(__file__)

# 2.Filter对象：不常用

# 3.Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
h3 = logging.StreamHandler()  # 打印到终端

# 4.Formatter对象：日志格式
formater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',\
                              datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')
formater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p')
formater3 = logging.Formatter('%(%(name)s :  %(message)s')

# 5.为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formater1)
h2.setFormatter(formater2)
h3.setFormatter(formater3)

# 6.将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

4.7 常用模板

import logging

# 其中name为getlogger指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
logfile_path = "配置文件路径"

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,  # 日志文件最大个数
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'aa': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

5.项目开发结构

--ATM
    --bin  : 存放可执行文件，项目的入口
    --conf ：存放项目的配置信息
    --core ：存放项目的核心代码
    --db   ：数据处理相关的代码
    --lib  ：库，存放公共模块
    --log  ：日志文件