客户反馈,Oracle重启库操作后,监控告警出现pin比例低于25%

根据Oracle体系结构的理解,重启库后,硬解析及buffer命中率肯定有一段时间低。

生成不同时段的AWR报告:不要生成rac awr,其中没有实例级别的实例缓存命中指标,使用@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Execute to Parse %: 29.76

发现客户数据库,存在硬解析很高的情况:

1.最完美的解决方式,修改应用程序,使用绑定变量;

2.修改数据库参数:cursor_sharing= force,bug多,除非特殊情况;

3.本次系统负载不高,仅仅只是监控告警,如果能得到解析的SQL文本就更好了,如下基于此需求,列出SQL文本。

3.1 SQL 公司大牛提供

--解析高的SQL
select substr(a.SQL_TEXT, 1, 50), count(*)
from v$sql a
where last_load_time like '2015-11-12%' and first_load_time like '2015-11-12%'
group by substr(a.SQL_TEXT, 1, 50)
having count(*)>10
order by count(*);

3.2 SQL审核提供

根据v$sql中exact_matching_signature和force_matching_signature,来判断是否采用了绑定变量,

select a.username,

t.sql_text, 
to_char(t.force_matching_signature) as force_matching_signature, 
count(*) as counts 
from v$sql t, all_users a 
where t.force_matching_signature > 0 and

t.parsing_user_id = a.user_id and

t.force_matching_signature <> t.exact_matching_signature

group by t.force_matching_signature, t.sql_text, a.username 
having count(*) > 20 
order by count(*) desc;

3.3 SQL 根据书本,收获不止SQL优化

未使用绑定变量的SQL比较类似,通过@替换相似部分,然后提取相同的分组,从而找出未使用绑定变量的SQL,过程如下,

drop table t_bind_sql purge;
create table t_bind_sql as select sql_text,module from v$sqlarea;
alter table t_bind_sql add sql_text_wo_constants varchar2(1000);
create or replace function 
remove_constants( p_query in varchar2 ) return varchar2
as
    l_query long;
    l_char  varchar2(10);
    l_in_quotes boolean default FALSE;
begin
    for i in 1 .. length( p_query )
    loop
        l_char := substr(p_query,i,1);
        if ( l_char = '''' and l_in_quotes )
        then
            l_in_quotes := FALSE;
        elsif ( l_char = '''' and NOT l_in_quotes )
        then
            l_in_quotes := TRUE;
            l_query := l_query || '''#';
        end if;
        if ( NOT l_in_quotes ) then
            l_query := l_query || l_char;
        end if;
    end loop;
    l_query := translate( l_query, '0123456789', '@@@@@@@@@@' );
    for i in 0 .. 8 loop
        l_query := replace( l_query, lpad('@',10-i,'@'), '@' );
        l_query := replace( l_query, lpad(' ',10-i,' '), ' ' );
    end loop;
    return upper(l_query);
end;
/
update t_bind_sql set sql_text_wo_constants = remove_constants(sql_text);
commit;

接下来用如下方式就可以快速定位了:
set linesize 266
col  sql_text_wo_constants format a30
col  module format  a30
col  CNT format  999999
select sql_text_wo_constants, module,count(*) CNT

from t_bind_sql group by sql_text_wo_constants,module

having count(*) > 100 order by 3 desc;

Execute to Parse %: 29.76,数据库硬解析过高,监控告警提示数据库硬解析比例过低的更多相关文章

  1. Python解析excel文件并存入sqlite数据库

    最近由于工作上的需求 需要使用Python解析excel文件并存入sqlite 就此做个总结 功能:1.数据库设计 建立数据库2.Python解析excel文件3.Python读取文件名并解析4.将解 ...

  2. Mybatis源码解析(四) —— SqlSession是如何实现数据库操作的?

    Mybatis源码解析(四) -- SqlSession是如何实现数据库操作的?   如果拿一次数据库请求操作做比喻,那么前面3篇文章就是在做请求准备,真正执行操作的是本篇文章要讲述的内容.正如标题一 ...

  3. 利用Microsoft.VisualBasic中TextFieldParser解析器把CSV格式倒入数据库

    阅读目录 利用ODBC去操作 利用TextFieldParser操作 写了个Demo,利用Microsoft.VisualBasic这个程序集中的TextFieldParser解析器解析CSV格式的文 ...

  4. XML概念定义以及如何定义xml文件编写约束条件java解析xml DTD XML Schema JAXP java xml解析 dom4j 解析 xpath dom sax

    本文主要涉及:xml概念描述,xml的约束文件,dtd,xsd文件的定义使用,如何在xml中引用xsd文件,如何使用java解析xml,解析xml方式dom sax,dom4j解析xml文件 XML来 ...

  5. 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案(转载)

    网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱.近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充. 这篇文章我花费了大量的时间查找资料.修改.排版,希望大家阅读之后,感觉 ...

  6. POI使用:用poi接口不区分xls/xlsx格式解析Excel文档(41种日期格式解析方法,5种公式结果类型解析方法,3种常用数值类型精度控制办法)

    一.使用poi解析excel文档 注:全部采用poi接口进行解析,不需要区分xls.xlsx格式,不需要判断文档类型. poi中的日期格式判断仅支持欧美日期习惯,对国内的日期格式并不支持判断,怎么办? ...

  7. web开发中的两把锁之数据库锁:(高并发--乐观锁、悲观锁)

    这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做:sychronized就是保证线程一个一个的执行. 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如Java中的同步 ...

  8. MySQL数据库的优化(上)单机MySQL数据库的优化

    MySQL数据库的优化(上)单机MySQL数据库的优化 2011-03-08 08:49 抚琴煮酒 51CTO 字号:T | T 公司网站访问量越来越大,导致MySQL的压力越来越大,让我们自然想到的 ...

  9. 通过 Informix 系统表监控和优化数据库

    Informix 数据库系统字典表简介 Informix 数据库服务器运行时的状态信息是数据库管理员 DBA 进行系统监控和优化的必需信息来源.Informix 的状态信息在内部以 2 种方式存在,如 ...

随机推荐

  1. laravel5.5 env

    env 函数 读取的变量里面带有 # 号的情况下 数据会丢失

  2. 学习笔记------------解决margin塌陷

    首先来解释一下什么是marg塌陷? 父子嵌套元素垂直方向的margin,父子元素是结合在一起的,他们两个会取其中最大的值 正常情况下应该是父级元素相对于浏览器定位,而子级元素相对于父级元素定位 但是m ...

  3. java.lang.ClassCastException: android.widget.TextView cannot be cast to android.widget.EditText

    Caused by: Java.lang.ClassCastException: Android.widget.TextView cannot be cast to android.widget.Ed ...

  4. 对Java中properties类的理解

    转载于:https://www.cnblogs.com/bakari/p/3562244.html 一.Java Properties类 Java中有个比较重要的类Properties(Java.ut ...

  5. 小菜鸟从0基础开始学Linux系统

    随着当今信息时代的迅速发展,Linux凭借其诸多优势从操作系统中脱颖而出,受到越来越多电脑用户的青睐.Linux是一个集安全.稳定.自由等众多优点于一身的操作系统,不可思议的是这么好的系统还是免费的! ...

  6. 【基于微信小程序的社区电商平台】需求分析心得——小豆芽

    一.项目内容 基于微信小程序,做一个社区电商平台,抓住社区电商的特点,做出特色,与微信集成,实现商品的个性化发布,以及个性化营销. 个性化发布:用户可以在应用上直接发布自己的商品,通过搜索心愿单可以查 ...

  7. java导出Excel定义导出模板

    在很多系统功能中都会有Excel导入导出功能,小编采用JXLS工具,简单.灵活. JXLS是基于 Jakarta POI API 的Excel报表生成工具,它采用标签的方式,类似于jsp页面的EL表达 ...

  8. 实现简单的ssh功能

    客户端代码: # -*- coding=utf-8 -*- __Author__ = "Dennis" import socket client = socket.socket() ...

  9. 获取百度地图POI数据一(详解百度返回的POI数据)

    POI是一切可以抽象为空间点的现实世界的实体,比如餐馆,酒店,车站,停车场等.POI数据具有空间坐标和各种属性,是各种地图查询软件的基础数据之一.百度地图作为国内顶尖的地图企业,其上具有丰富的POI数 ...

  10. shell练习题2

    需求如下: 写一个shell脚本,检查指定的shell脚本是否有语法错误,若有错误,首先显示错误信息,然后提示用户输入q或Q退出脚本, 输入其他内容则直接用vim打开该shell脚本. 参考解答如下 ...