配置和安装 Heapster

heapster release 页面 下载最新版本的 heapster。

$ wget https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.3.0.zip
$ unzip v1.3.0.zip
$ mv v1.3.0.zip heapster-1.3.0

文件目录: heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb

$ cd heapster-1.3.0/deploy/kube-config/influxdb
$ ls *.yaml
grafana-deployment.yaml grafana-service.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml influxdb-service.yaml heapster-rbac.yaml

我这使用已经修改好的 yaml 文件见:heapster

我们自己创建了heapster的rbac配置heapster-rbac.yaml

配置 grafana-deployment

# cat grafana-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-grafana
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: grafana
spec:
containers:
- name: grafana
image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
ports:
- containerPort: 3000
protocol: TCP
volumeMounts:
- mountPath: /var
name: grafana-storage
env:
- name: INFLUXDB_HOST
value: monitoring-influxdb
- name: GRAFANA_PORT
value: "3000"
# The following env variables are required to make Grafana accessible via
# the kubernetes api-server proxy. On production clusters, we recommend
# removing these env variables, setup auth for grafana, and expose the grafana
# service using a LoadBalancer or a public IP.
- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLED
value: "false"
- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
value: "true"
- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE
value: Admin
- name: GF_SERVER_ROOT_URL
# If you're only using the API Server proxy, set this value instead:
value: /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/
#value: /
volumes:
- name: grafana-storage
emptyDir: {}
  • 如果后续使用 kube-apiserver 或者 kubectl proxy 访问 grafana dashboard,则必须将 GF_SERVER_ROOT_URL 设置为 /api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/,否则后续访问grafana时访问时提示找不到http://192.168.1.121:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/api/dashboards/home 页面;

配置 heapster-deployment

# cat heapster-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: heapster
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: heapster
spec:
serviceAccountName: heapster
containers:
- name: heapster
image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
imagePullPolicy: IfNotPresent
command:
- /heapster
- --source=kubernetes:https://kubernetes.default
- --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb:8086

配置 influxdb-deployment

influxdb 官方建议使用命令行或 HTTP API 接口来查询数据库,从 v1.1.0 版本开始默认关闭 admin UI,将在后续版本中移除 admin UI 插件。

开启镜像中 admin UI的办法如下:先导出镜像中的 influxdb 配置文件,开启 admin 插件后,再将配置文件内容写入 ConfigMap,最后挂载到镜像中,达到覆盖原始配置的目的:

注意:yaml目录已经提供了 修改后的 ConfigMap 定义文件

# # 导出镜像中的 influxdb 配置文件
# docker run --rm --entrypoint 'cat' -ti lvanneo/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1 /etc/config.toml >config.toml.orig
# cp config.toml.orig config.toml
# # 修改:启用 admin 接口
# vim config.toml
# diff config.toml.orig config.toml
35c35
< enabled = false
---
> enabled = true
# # 将修改后的配置写入到 ConfigMap 对象中
# kubectl create configmap influxdb-config --from-file=config.toml -n kube-system
configmap "influxdb-config" created
# # 将 ConfigMap 中的配置文件挂载到 Pod 中,达到覆盖原始配置的目的
# cat influxdb-deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: monitoring-influxdb
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
task: monitoring
k8s-app: influxdb
spec:
containers:
- name: influxdb
image: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
volumeMounts:
- mountPath: /data
name: influxdb-storage
- mountPath: /etc/
name: influxdb-config
volumes:
- name: influxdb-storage
emptyDir: {}
- name: influxdb-config
configMap:
name: influxdb-config

配置 monitoring-influxdb Service

# cat influxdb-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
task: monitoring
# For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons)
# # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
kubernetes.io/cluster-service: 'true'
kubernetes.io/name: monitoring-influxdb
name: monitoring-influxdb
namespace: kube-system
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8086
targetPort: 8086
name: http
- port: 8083
targetPort: 8083
name: admin
selector:
k8s-app: influxdb
  • 定义端口类型为 NodePort,额外增加了 admin 端口映射,用于后续浏览器访问 influxdb 的 admin UI 界面;

执行所有定义文件

# pwd
/root/yaml/heapster
# ls *.yaml
grafana-service.yaml heapster-rbac.yaml influxdb-cm.yaml influxdb-service.yaml
grafana-deployment.yaml heapster-deployment.yaml heapster-service.yaml influxdb-deployment.yaml
# kubectl create -f .
deployment "monitoring-grafana" created
service "monitoring-grafana" created
deployment "heapster" created
serviceaccount "heapster" created
clusterrolebinding "heapster" created
service "heapster" created
configmap "influxdb-config" created
deployment "monitoring-influxdb" created
service "monitoring-influxdb" created

检查执行结果

检查 Deployment

# kubectl get deployments -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster 1 1 1 1 10m
monitoring-grafana 1 1 1 1 10m
monitoring-influxdb 1 1 1 1 10m

检查 Pods

# kubectl get pods -n kube-system | grep -E 'heapster|monitoring'
heapster-2291216627-qqm6s 1/1 Running 0 10m
monitoring-grafana-2490289118-v1brc 1/1 Running 0 10m
monitoring-influxdb-1450237832-zst7c 1/1 Running 0 10m

检查 kubernets dashboard 界面,看是显示各 Nodes、Pods 的 CPU、内存、负载等利用率曲线图;

访问 grafana

  1. 通过 kube-apiserver 访问:

获取 monitoring-grafana 服务 URL

# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.1.121:6443
Heapster is running at https://192.168.1.121:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/heapster
KubeDNS is running at https://192.168.1.121:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kube-dns
kubernetes-dashboard is running at https://192.168.1.121:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard
monitoring-grafana is running at https://192.168.1.121:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana
monitoring-influxdb is running at https://192.168.1.121:6443/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxd To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
浏览器访问 URL: `http://192.168.1.121:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana`
  1. 通过 kubectl proxy 访问:

创建代理

# kubectl proxy --address='192.168.1.121' --port=8086 --accept-hosts='^*$'
Starting to serve on 192.168.1.121:8086

浏览器访问 URL:http://192.168.1.121:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana

访问 influxdb admin UI

获取 influxdb http 8086 映射的 NodePort

# kubectl get svc -n kube-system|grep influxdb
monitoring-influxdb 10.254.193.23 <nodes> 8086:31765/TCP,8083:32494/TCP 51m

通过 kube-apiserver 的非安全端口访问 influxdb 的 admin UI 界面: http://192.168.1.121:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:8083/

也可以使用proxy的8086端口访问influxdb 的 admin UI 界面: http://192.168.1.121:8086/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb:8083/

在页面的 “Connection Settings” 的 Host 中输入 node IP, Port 中输入 8086 映射的 nodePort 如上面的 31765,点击 “Save” 即可(我的集群中的地址是192.168.1.121:31765):

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