多线程利器-队列(queue)

#队列有3中模式,先进先出,先进后出,优先级

1:先进先出
import queue

q = queue.Queue()     #默认是先进先出
q.put(12)
q.put('jack')
q.put({'name':'ok'})
while True:
    data = q.get()
    print(data)
 

q = queue.Queue(maxsize = 2)     #队列数据只能存三个数据
q.put(12)
q.put('jack')
q.put([1,2,3])
q.put({'name':'ok'})   #存满三个数据超出后;就卡死在这,除非有另外一个线程取前面的数据
 
while True:
    data = q.get()
    print(data)
 
q = queue.Queue()

q.put(12)
q.put('jack')
q.put([1,2,3])
q.put({'name':'ok'},False)      #False 队列满了提示报错
 
while True:
    data = q.get(block=False)    #False 队列取完提示报错
    print(data)

2:先进后出(LifoQueue)

q = queue.LifoQueue()
q.put(12)
q.put('jack')
q.put([1,2,3])
 
while True:
    data = q.get()  
    print(data)
 
3:优先级(PriorityQueue);谁小谁现出

q = queue.PriorityQueue()
 
q.put([3,12])      #列表第一个元素代表优先级
q.put([2,'jack'])
q.put([5,[1,2,3]])
 
while True:
    data = q.get()
    print(data)

其他一些操作:

此包中的常用方法(q = Queue.Queue()):
q.qsize() 返回队列的大小
q.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
q.full() 如果队列满了，返回True,反之False
q.full 与 maxsize 大小对应
q.get([block[, timeout]]) 获取队列，timeout等待时间
q.get_nowait() 相当q.get(False)
非阻塞 q.put(item) 写入队列，timeout等待时间
q.put_nowait(item) 相当q.put(item, False)
q.task_done() 在完成一项工作之后，q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

q = queue.PriorityQueue(maxsize=3)
q.put([3,12])
q.put([2,'jack'])
q.put([5,[1,2,3]])
 
print(q.qsize())  #队列有多少值
print(q.empty())  #是否为空,False
print(q.full())   #是否已经存满,如果是True(上面写了最大3个)
q.get_nowait(22) 等价于  q.get(block=False)  #22随便放的数就可以了
q.put_nowait(22) 等价于  q.put(block=False)

q.task_done() 和 q.join()示例

import time,random
import queue,threading
 
q = queue.Queue()
 
def Producer(name):
  count = 0
  while count <10:
    print("making........")
    time.sleep(2)
    q.put(count)
    print('Producer %s has produced %s baozi..' %(name, count))
    count +=1
    q.task_done()   #这里面发送一个完成的信息给队里q   (q.join() )
    print("ok......")
def Consumer(name):
  count = 0
  while count <10:
    q.join()        #这里面接收到队里q有完成的信息后,就接着运行下面代码,不然会一直在这卡死状态,等待上面生成完包子的信息(同理如果这是q.task_done(),就会产生吃完包子的消息,上面q.join()接收消息后接着生产)
    data = q.get()
    print('\033[32;1mConsumer %s has eat %s baozi...\033[0m' %(name, data))
    count +=1
 
p1 = threading.Thread(target=Producer, args=('A',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer, args=('B',))
c2 = threading.Thread(target=Consumer, args=('C',))
# c3 = threading.Thread(target=Consumer, args=('D',))
p1.start()
c1.start()
c2.start()
# c3.start()