概率论

不确定性

量化

频率

频率派

贝叶斯派

1、随机变量（random variable）

随机取不同值的变量，取值可以离散或者连续。

2、概率分布（probability distribution）

描述随机变量每个取值的可能性大小。

离散：概率质量函数（probability mass function，简称PMF）

连续：概率密度函数（probability density function，简称PDF）

联合概率分布（joint probability distribution），多个变量的概率分布

边缘概率

条件概率

均匀分布（uniform distribution）

期望（expectation）

方差（variance）

协方差（covariance）

衡量两个变量的相关性。

归一化（nomalization）

指数分布

Laplace分布

正态分布

先验概率（prior probability）

后验概率（posterior probability），是一种条件概率。

3、结构化概率模型（structured probabilistic model）/图模型（graphical model）

AI 概率论的更多相关文章

  1. AI 高等数学、概率论基础

    一.概论 基础引入: 原理一:[两边夹定理] 原理二:[极限] X为角度x对应的圆弧的点长: 原理三[单调性]: 引入: 二.导数 常见函数的导数: 四.应用: 求解: 泰勒展式和麦克劳林展式: 泰勒 ...

  2. 普通程序员如何转向AI方向

    眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 本文的目的是给出一个简单的,平 ...

  3. AI方向

    普通程序员如何转向AI方向   眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 ...

  4. deeplearning.ai 人工智能行业大师访谈 Ian Goodfellow 听课笔记

    1. Ian Goodfellow之前是做神经科学研究,在斯坦福上了Andrew NG的课之后,Ian决定投身AI.在寒假他和小伙伴读了Hinton的论文,然后搭了一台用CUDA跑Boltzmann ...

  5. 普通程序员如何转向AI方向(转）

    普通程序员如何转向AI方向   眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向.普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题.本文是我对此问题的一个回答的归档版.相比原回答有所内容增加. 一. 目的 ...

  6. AI 学习路线

    [导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前 ...

  7. 贝叶斯公式由浅入深大讲解—AI基础算法入门

    1 贝叶斯方法 长久以来,人们对一件事情发生或不发生的概率,只有固定的0和1,即要么发生,要么不发生,从来不会去考虑某件事情发生的概率有多大,不发生的概率又是多大.而且概率虽然未知,但最起码是一个确定 ...

  8. 学习笔记DL008:概率论，随机变量，概率分布，边缘概率，条件概率，期望、方差、协方差

    概率和信息论. 概率论,表示不确定性声明数学框架.提供量化不确定性方法,提供导出新不确定性声明(statement)公理.人工智能领域,概率法则,AI系统推理,设计算法计算概率论导出表达式.概率和统计 ...

  9. 【人工智能】从零开始学好人工智能，AI知识体系和框架

    写在前面: 最近公司的业务方向开始向AI方向改变(人工智能+文娱),但是现阶段AI方面的知识还没有储备,所以作为测试,也开始学习这方面的知识,不掉队. 知识储备: 1.阶段一-高等数学       高 ...

随机推荐

  1. 机器学习实战 - python3 学习笔记（一） - k近邻算法

    一. 使用k近邻算法改进约会网站的配对效果 k-近邻算法的一般流程: 收集数据:可以使用爬虫进行数据的收集,也可以使用第三方提供的免费或收费的数据.一般来讲,数据放在txt文本文件中,按照一定的格式进 ...

  2. Vue学习资料

    1. {{ msg }}插值表达式. v-text:将数据插入到页面中,没有闪烁问题. v-cloak:通过style属性选择器的方式display:none:防止闪烁问题. v-html:将标签解析 ...

  3. linux学习笔记-grub模式引导进入系统

    我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 1.设置系统启动盘所在位置 set root='hd0,msdosx' 2.手动加载内核驱动程序并配置root目录位置 linu ...

  4. [总结]web前端常用JavaScript代码段及知识点集锦

    DOM相关 判断浏览器是否支持placeholder属性 function placeholderSupport() { return 'placeholder' in document.create ...

  5. logo.ico在html网页中的实现

    <!doctype html><html> <head> <meta charset="utf-8"/> <title> ...

  6. C# 6 元组应用 Part 1：方便的字典工厂方法

    首先是简单的实现: public static class CollectionExtensions { public static IDictionary<TKey, TValue> M ...

  7. nginx的应用（window环境下）

    nginx(背景) nginx是一个高性能的HTTP服务器,以前我经常在linux系统中配置,主要做反向代理和负载均衡,最近根据业务需要,需要在window中配置反向和负载,下面就介绍一下nginx的 ...

  8. (其他)SQL注入(转)

    转自维基百科: SQL注入是一种代码注入技术,用于攻击数据驱动的应用程序,在这种应用程序中,恶意的SQL语句被插入输入字段中执行(例如将数据库内容转储给攻击者).[1] SQL注入必须利用应用程序软件 ...

  9. 逻辑回归&线性回归

    # coding:utf-8 import numpy as np from sklearn import linear_model, datasets import matplotlib.pyplo ...

  10. ER模型试题

    M公司为了便于开展和管理各项业务活动,提高公司的知名度和影响力,拟构建一个基于网络的会议策划系统. [需求分析结果] 该系统的部分功能及初步需求分析的结果如下 : (1)M公司旗下有业务部.策划部和其 ...