DRF 权限 频率
DRF的权限
权限是什么
大家之前都应该听过权限~那么我们权限到底是做什么用的呢~~
大家都有博客~或者去一些论坛~一定知道管理员这个角色~
比如我们申请博客的时候~一定要向管理员申请~也就是说管理员会有一些特殊的权利~是我们没有的~~
这些对某件事情决策的范围和程度~我们叫做权限~~权限是我们在项目开发中非常常用到的~~
那我们看DRF框架给我们提供的权限组件都有哪些方法~~
权限组件源码
我们之前说过了DRF的版本和认证~也知道了权限和频率跟版本认证都是在initial方法里初始化的~~
其实我们版本,认证,权限,频率控制走的源码流程大致相同~~大家也可以在源码里看到~~
我们的权限类一定要有has_permission方法~否则就会抛出异常~~这也是框架给我提供的钩子~~
我们先看到在rest_framework.permissions这个文件中~存放了框架给我们提供的所有权限的方法~~
我这里就不带着大家详细去看每一个了~大家可以去浏览一下每个权限类~看看每个都是干嘛的~~
这里主要说下BasePermission 这个是我们写权限类继承的一个基础权限类~~~
权限的详细用法
在这里我们一定要清楚一点~我们的Python代码是一行一行执行的~那么执行initial方法初始化这些组件的时候~~
也是有顺序的~~我们的版本在前面~然后是认证,然后是权限~ 最后是频率~~所以大家要清楚~~
我们的权限执行的时候~我们的认证已经执行结束了~~~
前提在model中的UserInfo表中加了一个字段~用户类型的字段~~做好数据迁移~~
class MyPermission(BasePermission):
message = "VIP用户才能访问,您的权限不足" def has_permission(self, request, view):
"""
自定义权限只有vip用户能访问,
注意我们初始化时候的顺序是认证在权限前面的,所以只要认证通过~
我们这里就可以通过request.user,拿到我们用户信息
request.auth就能拿到用户对象
"""
if request.user and request.auth.type == :
return True
else:
return False
定义自己的权限类
class TestAuthView(APIView):
authentication_classes = [MyAuth, ]
permission_classes = [MyPermission, ] def get(self, request, *args, **kwargs):
# print(request.user)
# print(request.auth)
username = request.user
# return Response("vip用户可以看的电影")
return Response(username)
局部视图使用
REST_FRAMEWORK = {
# 默认使用的版本控制类
'DEFAULT_VERSIONING_CLASS': 'rest_framework.versioning.URLPathVersioning',
# 允许的版本
'ALLOWED_VERSIONS': ['v1', 'v2'],
# 版本使用的参数名称
'VERSION_PARAM': 'version',
# 默认使用的版本
'DEFAULT_VERSION': 'v1',
# 配置全局认证
# 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ["utils.MyAuth", ]
# 配置全局权限
"DEFAULT_PERMISSION_CLASSES": [“utils.MyPermission"]
}
全局注册
DRF的频率
频率限制是做什么的
开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用。
我们的DRF提供了一些频率限制的方法,我们看一下。
频率组件源码
版本,认证,权限,频率这几个组件的源码是一个流程,这里就不再带大家走源码了~
相信大家可以自己看懂了~~下面我们谈谈频率组件实现的原理~~
频率组件原理
DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定义的方法来实现。
当我们请求进来,走到我们频率组件的时候,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP,
以这个访问者的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间,
{ IP1: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间],}
把每次访问最新时间放入列表的最前面,记录这样一个数据结构后,通过什么方式限流呢~~
如果我们设置的是10秒内只能访问5次,
-- 1,判断访问者的IP是否在这个请求IP的字典里
-- 2,保证这个列表里都是最近10秒内的访问的时间
判断当前请求时间和列表里最早的(也就是最后的)请求时间的查
如果差大于10秒,说明请求以及不是最近10秒内的,删除掉,
继续判断倒数第二个,直到差值小于10秒
-- 3,判断列表的长度(即访问次数),是否大于我们设置的5次,
如果大于就限流,否则放行,并把时间放入列表的最前面。
频率组件的详细用法
频率组件的配置方式其实跟上面的组件都一样,我们看下频率组件的使用。
# 频率限制
import time VISIT_RECODE = {} # 创建一个访问的空字典 class MyThrottle(object):
"""
一分钟访问5次
""" def __init__(self):
self.history = [] def allow_request(self, request, view):
# 获取用户的IP
ip = request.META.get("REMOTE_ADDR", "") # 获取用户ip,默认为空
if ip not in VISIT_RECODE:
VISIT_RECODE[ip] = [time.time(), ] # 第一次用户访问时候,添加进VISIT_RECODE字典 ip为k 时间列表为value
else:
history = VISIT_RECODE[ip]
self.history = history
self.history.insert(0, time.time()) # 该用户每一次访问就把访问时间添加到value列表中第一个位置
# 确保列表的时间是允许的范围之内
while self.history[0] - self.history[-1] > 30:
self.history.pop()
# 判断列表的长度
if not len(history) <= 5:
return False
return True def wait(self):
""" 限制时间还剩多少"""
# history [最新时间 .. .. .. 最老时间 ]
# 最新时间 - 最老时间 = 间隔时间差
return 60 - (self.history[0] - self.history[-1])
自定义频率限制类
class TestThrottle(APIView):
authentication_classes = [MyAuth, ]
permission_classes = [MyPermission, ]
throttle_classes = [MyThrottle, ] def get(self, request):
return Response("vip用户能看的电影")
视图
# 2、频率自己不想写逻辑 使用自带的
from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle class DRFThrottle(SimpleRateThrottle): scope = "MY" # 没有scope get_rate 方法就抛异常 # 在settings找默认的key def get_cache_key(self, request, view):
# 拿ip地址
return self.get_ident(request)
使用自带的频率限制
from utils.throttle import MyThrottle, DRFThrottle class TestThrottle(APIView):
authentication_classes = [MyAuth, ]
permission_classes = [MyPermission, ]
# throttle_classes = [MyThrottle, ]
throttle_classes = [DRFThrottle, ] def get(self, request):
return Response("vip用户能看的电影")
视图
REST_FRAMEWORK = {
"DEFAULT_THROTTLE_RATES": {
"MY": "3/m"
},
# .....,
# ....., }
settings配置
我们可以在postman~~或者DRF自带的页面进行测试都~~可以没什么区别~~
DRF 权限 频率的更多相关文章
- DRF 权限和频率
Django Rest Framework 权限组件 DRF的权限 权限组件源码解析 我们之前说过了DRF的版本和认证~也知道了权限和频率跟版本认证都是在initial方法里初始化的~~ 其实我们版本 ...
- 实战-DRF快速写接口(认证权限频率)
实战-DRF快速写接口 开发环境 Python3.6 Pycharm专业版2021.2.3 Sqlite3 Django 2.2 djangorestframework3.13 测试工具 Postma ...
- DRF之频率限制、分页、解析器和渲染器
一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通 ...
- DRF 权限的流程
DRF 权限的流程 django rest framework,入口是 dispatch,然后依次 --->>封装请求--->>处理版本--->>>认证--- ...
- DRF-认证权限频率
目录 DRF-认证权限频率 认证 登录接口 认证 权限 作用 使用 频率 作用 使用 认证权限频率+五个接口 模型 视图 序列化器 认证权限频率类 配置文件 路由 DRF-认证权限频率 前后端混合开发 ...
- python 全栈开发,Day97(Token 认证的来龙去脉,DRF认证,DRF权限,DRF节流)
昨日内容回顾 1. 五个葫芦娃和三行代码 APIView(views.View) 1. 封装了Django的request - request.query_params --> 取URL中的参数 ...
- restful知识点之三restframework认证-->权限-->频率
认证.权限.频率是层层递进的关系 权限业务时认证+权限 频率业务时:认证+权限+频率 局部认证方式 from django.conf.urls import url,include from djan ...
- DRF 用户频率限制
DRF 用户频率限制 为什么要限流 1 防爬虫 匿名用户 无法限制,代理 已登录,用户名限制:买代理 2 提供服务(接口--不同用户的访问次数不一样) vip 限制访问次数 BaseThrottle ...
- DRF-认证 权限 频率组件
补充 1 认证 权限 频率组件原理基本相同 2 认证相关: session cookie token 认证相关的 这里用token token 1 有时间限制,超时则失效 2 每次登录更换一个tok ...
随机推荐
- 《剑指offer》用两个栈实现队列
本题来自<剑指offer> 用两个栈实现队列 题目: 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作. 队列中的元素为int类型. 思路: 队列定义:先进先出 栈定义:先进后出 要 ...
- python(5):scipy之numpy介绍
python 的scipy 下面的三大库: numpy, matplotlib, pandas scipy 下面还有linalg 等 scipy 中的数据结构主要有三种: ndarray(n维数组), ...
- linux下安装pip与pip安装
在执行脚本的时候,说有库找不到 pip安装的时候说不认识pip 安装pip 使用脚本安装和升级pip wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 运行脚本pyt ...
- 多版本python安装第三方库
1.先进入对应版本的python 2.使用命令安装:./pip install xxx
- Windows文件系统
微软在Dos/Windows系列操作系统中共使用了6种不同的文件系统(包括即将在windows的下一个版本中使用的Winfs).它们分别是:FAt12.FAT16.FAT32.NTFS.NTFS5.0 ...
- linux 出错 “INFO: task xxxxxx: 634 blocked for more than 120 seconds.”的3种解决方案
https://blog.csdn.net/electrocrazy/article/details/79377214
- [转] mongoose学习笔记(超详细)
名词解释 Schema: 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model: 由Schema编译而成的假想(fancy)构造器,具有抽象属性和行为.Model的每一个实例(ins ...
- [转] 简述js中 for in 与 for of 区别
for in是ES5标准,遍历key. for of是ES6标准,遍历value. for (var key in arr){ console.log(arr[key]); } for (var va ...
- Ncurses - Panel
当你需要创建许多窗口时,你很快就会发现它们会变得难以管理.Panel library提供了很好的解决方案. Panel 实际上是一个窗口,通过容器 - 栈 来管理,栈顶的 panel 是完全可见的,其 ...
- centos7 yum install redis
直接yum 安装的redis 不是最新版本 yum install redis 如果要安装最新的redis,需要安装Remi的软件源,官网地址:http://rpms.famillecollet.co ...