python---pandas.merge使用
merge 函数参数
”’
merge: 合并数据集, 通过left, right确定连接字段,默认是两个数据集相同的字段
参数 说明
left 参与合并的左侧DataFrame
right 参与合并的右侧DataFrame
how 连接方式:‘inner’(默认);还有,‘outer’、‘left’、‘right’
on 用于连接的列名,必须同时存在于左右两个DataFrame对象中,如果位指定,则以left和right列名的交集作为连接键
left_on 左侧DataFarme中用作连接键的列
right_on 右侧DataFarme中用作连接键的列
left_index 将左侧的行索引用作其连接键
right_index 将右侧的行索引用作其连接键
sort 根据连接键对合并后的数据进行排序,默认为True。有时在处理大数据集时,禁用该选项可获得更好的性能
suffixes 字符串值元组,用于追加到重叠列名的末尾,默认为(‘_x’,‘_y’).例如,左右两个DataFrame对象都有‘data’,则结果中就会出现‘data_x’,‘data_y’
copy 设置为False,可以在某些特殊情况下避免将数据复制到结果数据结构中。默认总是赋值
”’
1.merge默认按相同字段合并,且取两个都有的。
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame({'name':['kate','herz','catherine','sally'],
'age':[25,28,39,35]})
df2=pd.DataFrame({'name':['kate','herz','sally'],
'score':[70,60,90]})
pd.merge(df1,df2)
age name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 35 sally 90
2. 当左右连接字段不相同时,使用left_on,right_on
pd.merge(df1,df2,left_on="name",right_on='call_name')
age name call_name score
0 25 kate kate 70
1 28 herz herz 60
2 35 sally sally 90
3. 合并后,删除重复的列
pd.merge(df1,df2,left_on='name',right_on='call_name').drop('name',axis=1)
age call_name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 35 sally 90
4.参数how的使用
“1)默认:inner 内连接,取交集”
pd.merge(df1,df2,on='name',how='inner')
age name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 35 sally 90
”’
“2)outer 外连接,取并集,并用nan填充”
df3=pd.DataFrame({'name':['kate','herz','sally','cristin'],
'score':[70,60,90,30]})
pd.merge(df1,df3,on='name',how='outer')
age name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 39 catherine NaN
3 35 sally 90
4 NaN cristin 30
”
“3)left 左连接, 左侧取全部,右侧取部分”
pd.merge(df1,df3,on='name',how='left')
age name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 39 catherine NaN
3 35 sally 90
”
“4) right 有连接,左侧取部分,右侧取全部”
pd.merge(df1,df3,on='name',how='right')
age name score
0 25 kate 70
1 28 herz 60
2 35 sally 90
3 NaN cristin 30
python---pandas.merge使用的更多相关文章
- Python pandas merge不能根据列名合并两个数据框(Key Error)?
目录 折腾 解决方法 折腾 数据分析用惯了R,感觉pandas用起来就有点反人类了.今天用python的pandas处理数据时两个数据框硬是合并不起来. 我有两个数据框,列名是未知的,只能知道索引,以 ...
- Python Pandas Merge, join and concatenate
Pandas提供了基于 series, DataFrame 和panel对象集合的连接/合并操作. Concatenating objects 先来看例子: from pandas import Se ...
- 2018.03.27 python pandas merge join 使用
#2.16 合并 merge-join import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'key1':['k0','k1','k2 ...
- python pandas 合并数据函数merge join concat combine_first 区分
pandas对象中的数据可以通过一些内置的方法进行合并:pandas.merge,pandas.concat,实例方法join,combine_first,它们的使用对象和效果都是不同的,下面进行区分 ...
- Python pandas快速入门
Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来 ...
- Python pandas & numpy 笔记
记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: impo ...
- 使用Python Pandas处理亿级数据
在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章<别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大>指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择. ...
- python pandas库——pivot使用心得
python pandas库——pivot使用心得 2017年12月14日 17:07:06 阅读数:364 最近在做基于python的数据分析工作,引用第三方数据分析库——pandas(versio ...
- python & pandas链接mysql数据库
Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.con ...
- Python pandas ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百 ...
随机推荐
- React中props
今天让我们开启新的篇章好吧,来搞一搞React,以下所有操作都是我个人的一些理解,如果有错吴还请指出,想要看更全的可以去React官网可能一下子好吧 昨天按摩没到位,导致今天身体不太行,撸码千万别苦了 ...
- 安卓开发_浅谈Fragment之ListFragment
ListFragment,即Fragment的一个子类,当我们用的一个Fragment只需要一个listview视图的时候使用 该类有几个特点: 1.ListFragment 本身具只有一个ListV ...
- LazyMan深入解析和实现
一.题目介绍 以下是我copy自网上的面试题原文: 实现一个LazyMan,可以按照以下方式调用: LazyMan("Hank")输出: Hi! This is Hank! ...
- C++中cin.clear()的用法
我们谈谈cin.clear的作用,第一次看到这东西,很多人以为就是清空cin里面的数据流,而实际上却与此相差很远,首先我们看看以下代码: #include <iostream> usin ...
- Chrome及Chrome内核浏览器改变开发者工具字体大小
1.打开浏览器,按F12调用开发者工具 2.按Ctrl+数字加号键,可看到字体变大,按Ctrl+数字减号键,字体变小 3.重新启动浏览器后字体仍然保持修改后的字体大小
- 用Python实现数据结构之优先级队列
优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这 ...
- 使用缓存方式优化递归函数与lru_cache
一.递归函数的弊端 递归函数虽然编写时用很少的代码完成了庞大的功能,但是它的弊端确实非常明显的,那就是时间与空间的消耗. 用一个斐波那契数列来举例 import time #@lru_cache(20 ...
- dell t130服务器安装windowsserver2008R2系统
dell T130服务器系统是可以安装windowsserver2008R2系统. 总共8个USB端口: 后置USB:2个USB 3.0和4个USB 2.0 前置USB:1个USB 2.0和1个USB ...
- ccf-20160903--炉石传说
本题思路如下图: 题目和代码如下: 问题描述 试题编号: 201609-3 试题名称: 炉石传说 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 <炉石传说:魔兽英雄传& ...
- 控件_CheckBox(多选按钮)
import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.widget.CheckBox; import androi ...