Hash算法

我们对同一个图片名称做相同的哈希计算时,得出的结果应该是不变的,如果我们有3台服务器,使用哈希后的结果对3求余,那么余数一定是0、1或者2,正好与我们之前的服务器编号相同,如果求余的结果为0, 我们就把当前图片名称对应的图片缓存在0号服务器上,如果余数为1,就把当前图片名对应的图片缓存在1号服务器上,如果余数为2,同理,那么,当我们访问任意一个图片的时候,只要再次对图片名称进行上述运算,即可得出对应的图片应该存放在哪一台缓存服务器上,我们只要在这一台服务器上查找图片即可,如果图片在对应的服务器上不存在,则证明对应的图片没有被缓存,也不用再去遍历其他缓存服务器了,通过这样的方法,即可将3万张图片随机的分布到3台缓存服务器上了,而且下次访问某张图片时,直接能够判断出该图片应该存在于哪台缓存服务器上,这样就能满足我们的需求了,我们暂时称上述算法为HASH算法或者取模算法,取模算法的过程可以用下图

hash算法的缺点:

这种情况带来的结果就是当服务器数量变动时,所有缓存的位置都要发生改变       当服务器数量发生改变时,所有缓存在一定时间内是失效的

当缓存服务器数量发生变化时,会引起缓存的雪崩,可能会引起整体系统压力过大而崩溃(大量缓存同一时间失效)

一致性Hash算法

一致性哈希算法也是使用取模的方法     hash算法的取模法是对服务器的数量进行取模,而一致性哈希算法是对2^32取模

hash(服务器A的IP地址) %  2^32

hash(服务器B的IP地址) %  2^32

hash(服务器C的IP地址) %  2^32

我们需要使用缓存服务器缓存图片,而且我们仍然使用图片的名称作为找到图片的key,那么我们使用如下公式可以将图片映射到上图中的hash环上

hash(图片名称) %  2^32

服务器与图片都被映射到了hash环上,图片到底应该被缓存到哪一台服务器上呢?图片将会被缓存到从图片的位置开始,沿顺时针方向遇到的第一个服务器就是A服务器,所以, 图片将会被缓存到服务器A上   如下图:

使用hash算法,服务器数量发生改变时,所有服务器的所有缓存在同一时间失效了,而使用一致性哈希算法时,服务器的数量如果发生改变,并不是所有缓存都会失效,而是只有部分缓存会失效,前端的缓存仍然能分担整个系统的压力,而不至于所有压力都在同一时间集中到后端服务器上.

hash环偏斜

1号、2号、3号、4号、6号图片均被缓存在了服务器A上 只有5号图片被缓存在了服务器B上 服务器C上甚至没有缓存任何图片 如果出现上图中的情况,A、B、C三台服务器并没有被合理的平均的充分利用,缓存分布的极度不均匀,而且,如果此时服务器A出现故障,那么失效缓存的数量也将达到最大值,在极端情况下,仍然有可能引起系统的崩溃,上图中的情况则被称之为hash环的偏斜      我们应该怎样防止hash环的偏斜

虚机节点

每一个服务节点计算多个哈希,每个计算结果位置都放置一个此服务节点,称为虚拟节点。具体做法可以在服务器ip或主机名的后面增加编号来实现.可以为每台服务器计算三个虚拟节点,于是可以分别计算 “Node A#1”、“Node A#2”、“Node A#3”、“Node B#1”、“Node B#2”、“Node B#3”的哈希值,于是形成六个虚拟节点:

从上图可以看出,A、B、C三台服务器分别虚拟出了一个虚拟节点,当然,如果你需要,也可以虚拟出更多的虚拟节点。引入虚拟节点的概念后,缓存的分布就均衡多了,上图中,1号、3号图片被缓存在服务器A中,5号、4号图片被缓存在服务器B中,6号、2号图片被缓存在服务器C中,当然可以虚拟出更多的虚拟节点,以便减小hash环偏斜所带来的影响,虚拟节点越多,hash环上的节点就越多,缓存被均匀分布的概率就越大。

Hash算法和一致性Hash算法的更多相关文章

  1. Ceph剖析:数据分布之CRUSH算法与一致性Hash

    作者:吴香伟 发表于 2014/09/05 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以下三个 ...

  2. Ceph之数据分布:CRUSH算法与一致性Hash

    转自于:http://www.cnblogs.com/shanno/p/3958298.html?utm_source=tuicool 数据分布是分布式存储系统的一个重要部分,数据分布算法至少要考虑以 ...

  3. 【数据结构与算法】一致性Hash算法及Java实践

    追求极致才能突破极限 一.案例背景 1.1 系统简介 首先看一下系统架构,方便解释: 页面给用户展示的功能就是,可以查看任何一台机器的某些属性(以下简称系统信息). 消息流程是,页面发起请求查看指定机 ...

  4. 【算法】一致性Hash算法

    一.分布式算法 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法( ...

  5. 11.redis cluster的hash slot算法和一致性 hash 算法、普通hash算法的介绍

    分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法 一.hash 算法 来了一 ...

  6. 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

  7. Java实现一致性Hash算法深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中”一致性Hash算法”部分,对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原 ...

  8. 一致性Hash算法在数据库分表中的实践

    最近有一个项目,其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级,初步估算在90亿左右.与同事详细讨论后,决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移.整个程序细节由我同事完成,我只是将其理 ...

  9. 什么是一致性Hash算法?

    一.Redis集群的使用 我们在使用Redis的时候,为了保证Redis的高可用,提高Redis的读写性能,最简单的方式我们会做主从复制,组成Master-Master或者Master-Slave的形 ...

随机推荐

  1. vue 的rem 配置和flexible.js的应用

    1.环境的配置: C:\Windows\System32\drivers\etc 2.多行注释: 光标放在函数中间,连按两次:“Ctrl+Alt+D”,就会出现以下的内容 3.总结使用过程:vue移动 ...

  2. python之字符串操作方法

    定义及特性: 以引号(单引号,双引号,三引号)包围且不能修改 a= ' \t aBcdE fgFijDlmNopq rSt uTwxy z 123 !@# \t ' 一.判断字符串,返回bool值:F ...

  3. 数据类型表(DELPHI、C++)

    delphi整型数据表 Integer -2147483648..2147483647 signed 32-bit Cardinal 0..4294967295 unsigned 32-bit Sho ...

  4. iOS最新Mac OS X 10.11之后 安装cocoapods及使用详解

    iOS 最新版 CocoaPods 的安装流程 一.安装方法: 1.移除现有Ruby默认源 gem sources --remove https://rubygems.org/ 为了提高安装的成功几率 ...

  5. hdoj:2050

    #include <iostream> using namespace std; int main() { int T; while (cin >> T) { ; i < ...

  6. JSP之开发环境搭建

    1.下载JDK1.8(或JDK1.7),并进行安装和配置,主要是配置环境变量JAVA_HOME及Path. 2.下载并配置Tomcat8.0(或Tomcat7.0). Windows平台请下载Tomc ...

  7. Houdini技术体系 过程化地形系统(一):Far Cry5的植被系统分析

    背景     在大世界游戏里,植被(biome)是自然环境非常重要的组成部分,虽然UE4里的也有比较不错的地形+植被系统,但相比国外AAA级游戏的效果,还是有不少的差距,简介如下: UE4的植被分为( ...

  8. TCP断线重连

    struct sockaddr_in TempSadd; TempSadd.sin_family = AF_INET; TempSadd.sin_port = htons(m_ServerPort); ...

  9. could not resolve property: leader_id of: pojo.Project

    https://www.cnblogs.com/zhaocundang/p/9211270.html hibernate 双向1对多 出现问题 外键解析错误! log4j:WARN No append ...

  10. 【AI】神经网络基本词汇

    neural networks 神经网络activation function 激活函数hyperbolic tangent 双曲正切函数bias units 偏置项activation 激活值for ...