day054 组件 CBV FBV 装饰器 ORM增删改查
组件:
把一小段HTML 放在一个HTML中 nav.html
使用:
{% include ‘nav.html ’ %}
一. FBV 和CBV
1.FBV(function base views)
就是在视图里使用函数处理请求
(之前都是FBV模式)
2.CBV(class base views)
就是在视图里使用类处理请求
①基本形式

- # urls.py 文件中
- from django.conf.urls import url
- from app01 import views #引入我们在views.py里面创建的类
- urlpatterns = [
- url(r'^index/$', views.MyView.as_view()),
- ]
- #view.py 文件中
from django.http import HttpResponse
from django.views import View
class MyView(View):
def get(self, request): #如果请求方式为 GET 方式
return HttpResponse('OK')

② CBV传参

- #url中的写法
- url(r'^cv/(\d{2})/', views.Myd.as_view(),name='cv'),
- url(r'^cv/(?P<n>\d{2})/', views.Myd.as_view(name='xxx'),name='cv'),#如果想给类的name属性赋值,前提你的Myd类里面必须有name属性(类属性,定义init方法来接受属性行不通,但是可以自行研究一下,看看如何行通,意义不大),并且之前类里面的name属性的值会被覆盖掉
- #view.py 中的写法
class Myd(View):
name = 'xxx'
def get(self,request,n):
print('get方法执行了')
print('>>>',n)
return render(request,'cvpost.html',{'name':self.name})
def post(self,request,n):
print('post方法被执行了')
return HttpResponse('post')

③添加类属性
1) 第一种是常见的python的方法

- from django.http import HttpResponse
- from django.views import View
- class GreetingView(View):
- name = "yuan"
- def get(self, request):
- return HttpResponse(self.name)
- # You can override that in a subclass
- class MorningGreetingView(GreetingView):
- name= "alex"

2)第二种是 在url中设置的属性python
- urlpatterns = [
- url(r'^index/$', GreetingView.as_view(name="egon")), #类里面必须有name属性,并且会被传进来的这个属性值给覆盖掉
- ]
二. 给视图加装饰器
1.FBV使用装饰器

- def wrapper(func):
- def inner(*args, **kwargs):
- start_time = time.time()
- ret = func(*args, **kwargs)
- end_time = time.time()
- print("used:", end_time-start_time)
- return ret
- return inner
- # FBV版添加班级
- @wrapper
- def add_class(request):
- if request.method == "POST":
- class_name = request.POST.get("class_name")
- models.Classes.objects.create(name=class_name)
- return redirect("/class_list/")
- return render(request, "add_class.html")

2.CBV使用装饰器
①

- from django.views import View
- from django.utils.decorators import method_decorator #引入模块
def wrapper(fn): #装饰器框架
Def inner(*args,**kwargs):
print(‘Before’)
- ret=fn(*args,**kwargs) # 函数前后可添加装饰
- Print(‘after’)
- Return ret
- Return inner
# @method_decorator(wrapper,name=’get’) 指定请求方式添加装饰器
class AddClass(View):
- @method_decorator(wrapper) # 直接在开头添加装饰器
- def get(self, request):
- return render(request, "add_class.html")
- def post(self, request):
- class_name = request.POST.get("class_name")
- models.Classes.objects.create(name=class_name)
- return redirect("/class_list/")

②

- from django.shortcuts import render,redirect,HttpResponse
- from django.urls import reverse
- from django.utils.decorators import method_decorator
- from django.views import View
- def wrapper(fn):
- def inner(request,*args,**kwargs):
- print('xxxxx')
- ret = fn(request)
- print('xsssss')
- return ret
- return inner
- # @method_decorator(wrapper,name='get')#CBV版装饰器方式一
- class BookList(View):
- @method_decorator(wrapper) #CBV版装饰器方式二
- def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
- print('请求内容处理开始')
- res = super().dispatch(request, *args, **kwargs) #进行 get 或 post 分配
- print('处理结束')
- return res
- def get(self,request):
- print('get内容')
- # all_books = models.Book.objects.all()
- return render(request,'login.html')
- @method_decorator(wrapper) #CBV版装饰器方式三
- def post(self,request):
- print('post内容')
- return redirect(reverse('book_list'))
- # @wrapper
- def book_list(request):
- return HttpResponse('aaa')

3.csrf_exempt,csrf_protect
三. ORM 对象关系映射
类 ------ 表
类对象 ------ 记录
类属性 ------ 字段
四. 连接数据库配置
1.在 setting.py 文件中重新设置 DATABASES
① 删除原有的 sqlite3配置的 DATABASES

- #sqlite3的配置
- # DATABASES = {
- # 'default': {
- # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
- # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
- # }
- # }

注: sqlite3 是django 自带的数据库 功能较mysql 差
② 添加连接 mysql 配置的 DATABASES

- DATABASES = {
- 'default': {
- 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
- 'NAME':'orm1', # 要连接的数据库,连接前需要创建好
- 'USER':'root', # 连接数据库的用户名
- 'PASSWORD':'222', # 连接数据库的密码
- 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级
- 'PORT':3306 # 端口 默认3306
- }
- }

2.在项目中 init.py 文件里面写上
- import pymysql
- pymysql.install_as_MySQLdb()
3.添加 app 应用是 在setting 文件中 进行注册

- INSTALLED_APPS = [
- 'django.contrib.admin',
- 'django.contrib.auth',
- 'django.contrib.contenttypes',
- 'django.contrib.sessions',
- 'django.contrib.messages',
- 'django.contrib.staticfiles',
- 'app01.apps.App01Config', #方式1
- 'app02', #方式2
- ]

4.数据库每次修改要执行命令(在terminal 执行)
- Python manage.py makemigrations (在 migrations 文件中进行记录)
- Python manage.py migrate (创建表)
五.创建表的操作 (在django中不能创建库)
1.基本方式(在应用里的 models.py 文件中创建表 ,字段)
示例

- class Book(models.Model):
- id = models.AutoField(primary_key=True) #主键
- title = models.CharField(max_length=32,unique=True) #字符串
- price = models.DecimalField(max_digits=16,decimal_places=2) #小数
- pub_time = models.DateField() #日期
- publish = models.CharField(max_length=20)
# def __str__(self):
# return self.title

2.更多字段

- '''
- <1> CharField
- 字符串字段, 用于较短的字符串.
- CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
- <2> IntegerField
- #用于保存一个整数.
- <3> FloatField
- 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
- 参数 描述
- max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
- decimal_places 小数位数
- 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
- models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
- 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
- models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
- admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
- <4> AutoField
- 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
- 自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)
- 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
- <5> BooleanField
- A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
- <6> TextField
- 一个容量很大的文本字段.
- admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
- <7> EmailField
- 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
- <8> DateField
- 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
- Argument 描述
- auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
- auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
- (仅仅在admin中有意义...)
- <9> DateTimeField
- 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
- <10> ImageField
- 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
- 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
- <11> FileField
- 一个文件上传字段.
- 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
- 该格式将被上载文件的 date/time
- 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
- admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
- 注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
- (1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
- (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
- WEB服务器用户帐号是可写的.
- (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
- 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
- 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
- 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
- <12> URLField
- 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
- 没有返回404响应).
- admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
- <13> NullBooleanField
- 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
- admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
- <14> SlugField
- "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
- 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
- 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
- 这暗示了 db_index=True.
- 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
- the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
- (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
- <13> XMLField
- 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
- <14> FilePathField
- 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
- 参数 描述
- path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
- Example: "/home/images".
- match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
- 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
- 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
- recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
- 这三个参数可以同时使用.
- match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
- FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
- ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
- <15> IPAddressField
- 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
- <16> CommaSeparatedIntegerField
- 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
- '''

3.更多参数

- (1)null
- 是否可为空 ,如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
- (1)blank
- 如果为True,该字段允许不填。默认为False。
- 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。
- 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。
- (2)default
- 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值
- (3)primary_key
- 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,
- Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,
- 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
- (4)unique
- 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
- (5)choices
- 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

六.记录的 增 ,删 ,改 ,查 .
1.增
方式1:
- book_obj = models.Book(title=’xx’,pub=’xx’)
- Book_obj.save()
- book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话, 时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式
- book_obj.save() #就是pymysql的那个commit提交
方式2:
- models.Book.objects.create(title=’xx’,pub=’xx’)

- # create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
- book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12") #这个返回值就像是mysql 里面咱们讲的那个new对象,还记得吗,他跟上面那种创建方式创建的那个对象是一样的
- #这个Book.objects就像是一个Book表的管理器一样,提供了增删改查所有的方法
- print(book_obj.title) #可以基于这个对象来取这个新添加的记录对象的属性值
- dic1 = {'title':'linux','state'=True,'price':100,'publish'='2018-12-12'}
- #这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的,data = request.POST.dict()转换成普通的字典-->Book.objects.create(**data)
- book.objects.create(**dic1)

方式3: 批量增加(bulk_creat)

- def test(request):
- # 1.这是一个一个添加,速度慢
- # for i in range(100):
- # models.UserInfo.objects.create(
- # name='alex%s' % i,
- # password='sb%s' % i,
- # )
- # 2.创建100个对象 加入列表 ,速度快(推荐)
- obj_list = []
- for i in range(100):
- obj = models.UserInfo(
- name='wusir%s'%i,
- password='wusirsb%s'%i,
- )
- obj_list.append(obj)
- models.UserInfo.objects.bulk_create(obj_list)
- return HttpResponse('ok')

2.删
delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。
- models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2).delete()
3.改
- models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2).update(title=’水浒传2’)
4.查
(都是querset 类型 ,类似于列表)
① 查询所有的
- models.Book.objects.all()
②查询筛选的
- models.Book.objects.filter(title=’水浒传’,id=2) and多添加查询

<1> all(): 查询所有结果,结果是queryset类型
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型
Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,
or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)
<4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,
返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,
或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6)
<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,
返回值还是queryset类型
models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,
按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,
按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序
<6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型
<7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录
Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset
<9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录
<10> exists(): queryset类型的数据来调用,是否包含数据 .如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,
如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits
例:all_books = models.Book.objects.all().exists()
#翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,
就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据
<11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,
返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,
就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复纪录

③模糊查询(单表双下划綫查询)

- Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
- Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持
- Book.objects.filter(price__lt=100) #小于
- Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200
- Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的
- Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
- Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写
- Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询示例

- # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
- # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
- all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍, 如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了, 你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False, 而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。

七.pucharm 自带的数据库管理
①
②
③
④
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