寻路算法有非常多种,A*寻路算法被公觉得最好的寻路算法。

首先要理解什么是A*寻路算法,能够參考这三篇文章:

http://www.gamedev.net/page/resources/_/technical/artificial-intelligence/a-pathfinding-for-beginners-r2003(英文)

http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html(中文)

http://www.cnblogs.com/technology/archive/2011/05/26/2058842.html(中文)

原创文章,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruils/article/details/40780657

以下为測试地图。0表示能够通行,1表示障碍物:

要从点(5, 1)到点(5, 5)。通过A*寻路算法找到以路径为@所看到的:

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcnVpbHM=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

在代码中能够改动障碍物,起点和终点来測试算法。

最后代码:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class AStar { public static final int[][] NODES = {
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 },
}; public static final int STEP = 10; private ArrayList<Node> openList = new ArrayList<Node>();
private ArrayList<Node> closeList = new ArrayList<Node>(); public Node findMinFNodeInOpneList() {
Node tempNode = openList.get(0);
for (Node node : openList) {
if (node.F < tempNode.F) {
tempNode = node;
}
}
return tempNode;
} public ArrayList<Node> findNeighborNodes(Node currentNode) {
ArrayList<Node> arrayList = new ArrayList<Node>();
// 仅仅考虑上下左右,不考虑斜对角
int topX = currentNode.x;
int topY = currentNode.y - 1;
if (canReach(topX, topY) && !exists(closeList, topX, topY)) {
arrayList.add(new Node(topX, topY));
}
int bottomX = currentNode.x;
int bottomY = currentNode.y + 1;
if (canReach(bottomX, bottomY) && !exists(closeList, bottomX, bottomY)) {
arrayList.add(new Node(bottomX, bottomY));
}
int leftX = currentNode.x - 1;
int leftY = currentNode.y;
if (canReach(leftX, leftY) && !exists(closeList, leftX, leftY)) {
arrayList.add(new Node(leftX, leftY));
}
int rightX = currentNode.x + 1;
int rightY = currentNode.y;
if (canReach(rightX, rightY) && !exists(closeList, rightX, rightY)) {
arrayList.add(new Node(rightX, rightY));
}
return arrayList;
} public boolean canReach(int x, int y) {
if (x >= 0 && x < NODES.length && y >= 0 && y < NODES[0].length) {
return NODES[x][y] == 0;
}
return false;
} public Node findPath(Node startNode, Node endNode) { // 把起点增加 open list
openList.add(startNode); while (openList.size() > 0) {
// 遍历 open list 。查找 F值最小的节点,把它作为当前要处理的节点
Node currentNode = findMinFNodeInOpneList();
// 从open list中移除
openList.remove(currentNode);
// 把这个节点移到 close list
closeList.add(currentNode); ArrayList<Node> neighborNodes = findNeighborNodes(currentNode);
for (Node node : neighborNodes) {
if (exists(openList, node)) {
foundPoint(currentNode, node);
} else {
notFoundPoint(currentNode, endNode, node);
}
}
if (find(openList, endNode) != null) {
return find(openList, endNode);
}
} return find(openList, endNode);
} private void foundPoint(Node tempStart, Node node) {
int G = calcG(tempStart, node);
if (G < node.G) {
node.parent = tempStart;
node.G = G;
node.calcF();
}
} private void notFoundPoint(Node tempStart, Node end, Node node) {
node.parent = tempStart;
node.G = calcG(tempStart, node);
node.H = calcH(end, node);
node.calcF();
openList.add(node);
} private int calcG(Node start, Node node) {
int G = STEP;
int parentG = node.parent != null ? node.parent.G : 0;
return G + parentG;
} private int calcH(Node end, Node node) {
int step = Math.abs(node.x - end.x) + Math.abs(node.y - end.y);
return step * STEP;
} public static void main(String[] args) {
Node startNode = new Node(5, 1);
Node endNode = new Node(5, 5);
Node parent = new AStar().findPath(startNode, endNode); for (int i = 0; i < NODES.length; i++) {
for (int j = 0; j < NODES[0].length; j++) {
System.out.print(NODES[i][j] + ", ");
}
System.out.println();
}
ArrayList<Node> arrayList = new ArrayList<Node>(); while (parent != null) {
// System.out.println(parent.x + ", " + parent.y);
arrayList.add(new Node(parent.x, parent.y));
parent = parent.parent;
}
System.out.println("\n"); for (int i = 0; i < NODES.length; i++) {
for (int j = 0; j < NODES[0].length; j++) {
if (exists(arrayList, i, j)) {
System.out.print("@, ");
} else {
System.out.print(NODES[i][j] + ", ");
} }
System.out.println();
} } public static Node find(List<Node> nodes, Node point) {
for (Node n : nodes)
if ((n.x == point.x) && (n.y == point.y)) {
return n;
}
return null;
} public static boolean exists(List<Node> nodes, Node node) {
for (Node n : nodes) {
if ((n.x == node.x) && (n.y == node.y)) {
return true;
}
}
return false;
} public static boolean exists(List<Node> nodes, int x, int y) {
for (Node n : nodes) {
if ((n.x == x) && (n.y == y)) {
return true;
}
}
return false;
} public static class Node {
public Node(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
} public int x;
public int y; public int F;
public int G;
public int H; public void calcF() {
this.F = this.G + this.H;
} public Node parent;
}
}

A*(也叫A star, A星)寻路算法Java版的更多相关文章

  1. A星寻路算法介绍

    你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角,让它们移动到特定的位置,避开墙壁和障碍物呢? 如果是的话,请看这篇教程,我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它! 在网上已经有很多篇关于A星寻路算法 ...

  2. 无递归 A星寻路算法

    整理硬盘的时候,发现我早些年写的A星寻路算法.特放上来,待有缘人拿去,无递归噢,性能那是杠杠的. 码上伺候 public class Node { public int X { get; set; } ...

  3. A星寻路算法(A* Search Algorithm)

    你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角,让它们移动到特定的位置,避开墙壁和障碍物呢? 如果是的话,请看这篇教程,我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它! 在网上已经有很多篇关于A星寻路算法 ...

  4. A星寻路算法-Mind&Hand(C++)

    //注1:Mind & Hand,MIT校训,这里指的理解与实现(动脑也动手) //注2:博文分为两部分:(1)理解部分,为参考其他优秀博文的摘要梳理:(2)代码部分,是C++代码实现的,源码 ...

  5. [转载]A星寻路算法介绍

    转载自:http://www.raywenderlich.com/zh-hans/21503/a%E6%98%9F%E5%AF%BB%E8%B7%AF%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BB% ...

  6. A星寻路算法

    A星寻路算法 1.准备一个close关闭列表(存放已被检索的点),一个open开启列表(存放未被检索的点),一个当前点的对象cur 2.将cur设成开始点 3.从cur起,将cur点放入close表中 ...

  7. cocos2d-x学习日志(13) --A星寻路算法demo

    你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角,让它们移动到特定的位置,避开墙壁和障碍物呢?如果是的话,请看这篇教程,我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它! A星算法简介: A*搜寻算法俗称A星 ...

  8. A星寻路算法入门(Unity实现)

    最近简单学习了一下A星寻路算法,来记录一下.还是个萌新,如果写的不好,请谅解.Unity版本:2018.3.2f1 A星寻路算法是什么 游戏开发中往往有这样的需求,让玩家控制的角色自动寻路到目标地点, ...

  9. 【Android】基于A星寻路算法的简单迷宫应用

    简介 基于[漫画算法-小灰的算法之旅]上的A星寻路算法,开发的一个Demo.目前实现后退.重新载入.路径提示.地图刷新等功能.没有做太多的性能优化,算是深化对A星寻路算法的理解. 界面预览: 初始化: ...

随机推荐

  1. cmd bat 相对命令

    "%~dp0",在BAT中,是不是“相对路径”的意思 (2013-08-21 12:19:32) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: C# 0念 零 ,代表你的批处理本身. d p是FO ...

  2. V-SQL的简单使用

    V-SQL概述: V-SQL,是对同望V3平台时间多数据支持非常重要的基础引擎.因为各个数据库的查询语句的语法有所不同,V-SQL的功能是把查询语句解析为执行系统连接的数据库(MSSQL,Oracle ...

  3. MyBatis分页组件--PageHelper

    一.介绍 PageHelper是国内非常优秀的一款开源的 mybatis 分页插件,它支持基本主流与常用的数据库,例如 Oracle.Mysql.MariaDB.SQLite.Hsqldb 等. 官网 ...

  4. Android studio如何显示代码行数

    1.首先打开as:File-->Settings... 2.Editor-->General-->Appearence 3.右边show line numbers 4.依次点击app ...

  5. echarts交叉关系图一

    想要做一个公司-人员关系图,官网echarts图graph webkit dep 稍微改了一下, 也是有点恶心自己,调了一个数据最多的去改,如果正好有人需要就不用去改了 说明:此图没有坐标,可以设置图 ...

  6. TensorFlow学习---入门(一)-----MNIST机器学习

    参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 数据下载地址:http://wiki.jikexueyuan.com ...

  7. dubbo之连接控制

    连接控制 服务端连接控制 限制服务器端接受的连接不能超过 10 个 1: <dubbo:provider protocol="dubbo" accepts="10& ...

  8. ProE常用曲线方程:Python Matplotlib 版本代码(玫瑰曲线)

    Pyplot教程:https://matplotlib.org/gallery/index.html#pyplots-examples 玫瑰曲线 文字描述 平面内,围绕某一中心点平均分布整数个正弦花瓣 ...

  9. C 语言常用方法技巧

    C语言常用方法技巧 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !impor ...

  10. js 获取 checkbox[] 值

    $("#btnAdd1").click(function () { console.log($("form").serialize()); var checkb ...