2510: 弱题

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Description

M个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为1~N且为整数,标号为i的球有ai个,并保证Σai = M
每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为1/M),若这个球标号为kk < N),则将它重新标号为k + 1;若这个球标号为N,则将其重标号为1。(取出球后并不将其丢弃)
现在你需要求出,经过K次这样的操作后,每个标号的球的期望个数。
 
 

Input

第1行包含三个正整数NMK,表示了标号与球的个数以及操作次数。
第2行包含N非负整数ai,表示初始标号为i的球有ai个。
 
 

Output

应包含N行,第i行为标号为i的球的期望个数,四舍五入保留3位小数。
 
 

Sample Input

2 3 2
3 0

Sample Output

1.667
1.333

HINT

【样例说明】

第1次操作后,由于标号为2球个数为0,所以必然是一个标号为1的球变为标号为2的球。所以有2个标号为1的球,有1个标号为2的球。

第2次操作后,有1/3的概率标号为2的球变为标号为1的球(此时标号为1的球有3个),有2/3的概率标号为1的球变为标号为2的球(此时标号为1的球有1个),所以标号为1的球的期望个数为1/3*3+2/3*1 = 5/3。同理可求出标号为2的球期望个数为4/3。

【数据规模与约定】

对于10%的数据,N ≤ 5, M ≤ 5, K ≤ 10;

对于20%的数据,N ≤ 20, M ≤ 50, K ≤ 20;

对于30%的数据,N ≤ 100, M ≤ 100, K ≤ 100;

对于40%的数据,M ≤ 1000, K ≤ 1000;

对于100%的数据,N ≤ 1000, M ≤ 100,000,000, K ≤ 2,147,483,647。

题解

首先看题目我们可以猜到这是个概率DP...然后肯定能想到最朴素的做法 ($O(n)$转移期望值然后跑$k$次)

但是紧接着我们发现 $k$ 的范围极大...这时我们可以考虑矩阵乘法优化DP. 推出来的矩阵大概长这样:

\[\begin{bmatrix}
1-\frac{1}{m} & 0 & 0 & \dots & \frac{1}{m}\\
\frac{1}{m} & 1-\frac{1}{m} & 0 & \dots & 0\\
0 & \frac{1}{m} & 1-\frac{1}{m} & \dots & 0\\
\vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
0 & 0 & 0 & \frac{1}{m} & 1-\frac{1}{m}
\end{bmatrix}\]

然后矩阵快速幂跑到 $O(n^3log(k))$ 的复杂度了233

然而我们又发现 $n$ 的范围 $O(n^3)$ 跑不过去...

观察转移矩阵, 我们发现这其实是个循环矩阵, 乘法可以转化成类似卷积的形式, 然后 $O(n^2)$ 求卷积就可以降到 $O(n^2log(n))$ 复杂度了OwO

参考代码

GitHub

 #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm> const int MAXN=;
const int MAXK=; int n;
int m;
int k;
double x[MAXN];
double ans[MAXN];
double a[MAXN]/*[MAXN]*/;
double b[MAXN]/*[MAXN]*/; int main(){
scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%lf",ans+i);
}
a[]=1.0-1.0/m;
a[n]=1.0/m;
while(k>){
if((k&)==){
memcpy(x,ans,sizeof(ans));
for(int i=;i<=n;i++){
ans[i]=;
for(int j=;j<=n;j++){
ans[i]+=x[j]*a[((j-i+n)%n)+];
}
}
}
memset(b,,sizeof(b));
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++){
b[i]+=a[((i-j+n)%n)+]*a[j];
}
}
memcpy(a,b,sizeof(b));
k>>=;
}
for(int i=;i<=n;i++){
printf("%.3lf\n",ans[i]);
}
return ;
}

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