Java BigDecimal和double

 

BigDecimal是Java中用来表示任意精确浮点数运算的类,在BigDecimal中,使用unscaledValue × 10-scale来表示一个浮点数。其中,unscaledValue是一个BigInteger,scale是一个int。从这个表示方法来看,BigDecimal只能标识有限小数,不过可以表示的数据范围远远大于double,在实际应用中基本足够了。

下面提一下两个精度问题:
 
问题一:BigDecimal的精度问题(StackOverflow上有个家伙问了相关的问题
  1. System.out.println(new BigDecimal(0.1).toString()); // 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
  2. System.out.println(new BigDecimal("0.1").toString()); // 0.1
  3. System.out.println(new BigDecimal(
  4. Double.toString(0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625)).toString());// 0.1
  5. System.out.println(new BigDecimal(Double.toString(0.1)).toString()); // 0.1

分析一下上面代码的问题(注释的内容表示此语句的输出)

第一行:事实上,由于二进制无法精确地表示十进制小数0.1,但是编译器读到字符串"0.1"之后,必须把它转成8个字节的double值,因此,编译器只能用一个最接近的值来代替0.1了,即0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。因此,在运行时,传给BigDecimal构造函数的真正的数值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
第二行:BigDecimal能够正确地把字符串转化成真正精确的浮点数。
第三行:问题在于Double.toString会使用一定的精度来四舍五入double,然后再输出。会。Double.toString(0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625)输出的事实上是"0.1",因此生成的BigDecimal表示的数也是0.1。
第四行:基于前面的分析,事实上这一行代码等价于第三行
 
结论:
1.如果你希望BigDecimal能够精确地表示你希望的数值,那么一定要使用字符串来表示小数,并传递给BigDecimal的构造函数。
2.如果你使用Double.toString来把double转化字符串,然后调用BigDecimal(String),这个也是不靠谱的,它不一定按你的想法工作。
3.如果你不是很在乎是否完全精确地表示,并且使用了BigDecimal(double),那么要注意double本身的特例,double的规范本身定义了几个特殊的double值(Infinite,-Infinite,NaN),不要把这些值传给BigDecimal,否则会抛出异常。
 
问题二:把double强制转化成int,难道不是扔掉小数部分吗?
  1. int x=(int)1023.99999999999999; // x=1024为什么?

原因还是在于二进制无法精确地表示某些十进制小数,因此1023.99999999999999在编译之后的double值变成了1024。

所以,把double强制转化成int确实是扔掉小数部分,但是你写在代码中的值,并不一定是编译器生成的真正的double值。
验证代码:
  1. double d = 1023.99999999999999;
  2. int x = (int) d;
  3. System.out.println(new BigDecimal(d).toString()); // 1024
  4. System.out.println(Long.toHexString(Double.doubleToRawLongBits(d))); // 4090000000000000
  5. System.out.println(x); // 1024

前面提过BigDecimal可以精确地把double表示出来还记得吧。

我们也可以直接打印出d的二进制形式,根据IEEE 754的规定,我们可以算出0x4090000000000000=(1024)。

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