HashMap和HashTable源码分析

HashMap

　　HashMap是一个实现了Map接口的Hash表。提供所有Map的操作，并且允许null
key和null value。HashMap几乎等同于HashTable，只不过HashMap不是线程安全的。

　　如果hash函数将元素在buckets之间合适的散列的话，HashMap能提供常量时间的get和put操作性能。迭代操作所需时间与HashMap的capacity成正比，因此在需要快速迭代的场合，就不应该将初始capacity设置的很大。

　　有两个参数会影响HashMap的性能：初始capacity，加载因子factor。capacity是hash表的buckets的数目，factor指定hash表达到怎样的容量时capacity会自动增加。当hash表的entries数目超过了hash表的factor和capacity，hash表将会被rehashed，内部数据结构会被重建，hash表会增加至将近buckets的两倍。

　　一般情况下，基于时间和空间上的考虑，factor=0.75，值太大会减少空间但会增加查找时间。如果有大量的映射需要存储到HashMap中去，创建一个具有较大值的capacity的HashMap在性能上优于HashMap自己自动增长Hash表。

　　当多个key具有相同的hashCode()，也会影响性能。当key是Comparable时，为了解决冲突，会对这些key使用比较方法。

哈希表

　　　数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。　哈希表（(Hash table）既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间，使用也十分方便。　

哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“链表的数组” ，如图：

　　从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中，每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢。一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到。比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12。所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。

　　HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。

　　首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry，其重要的属性有
key , value, next，从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean，我们上面说到HashMap的基础就是一个线性数组，这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

    /**

     * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.

     */

transient Entry[] table;

HashMap的存取实现

既然是线性数组，为什么能随机存取？这里HashMap用了一个小算法，大致是这样实现：

// 存储时:
int hash
= key.hashCode(); // 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值
int index
= hash % Entry[].length;
Entry[index] = value;

// 取值时:
int hash
= key.hashCode();
int index
= hash % Entry[].length;
return Entry[index];

　　

put

疑问：如果两个key通过hash%Entry[].length得到的index相同，会不会有覆盖的危险？

　　这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念。上面我们提到过Entry类里面有一个next属性，作用是指向下一个Entry。打个比方，
第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的index=0，记做:Entry[0] =
A。一会后又进来一个键值对B，通过计算其index也等于0，现在怎么办？HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。也就是说数组中存储的是最后插入的元素。到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。

 public V put(K key, V value) {

        if (key == null)

            return putForNullKey(value); //null总是放在数组的第一个链表中

        int hash = hash(key.hashCode());

        int i = indexFor(hash, table.length);

        //遍历链表

        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {

            Object k;

                        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {

                V oldValue = e.value;

                e.value = value;

                e.recordAccess(this);

                return oldValue;

            }

        }

        modCount++;

        addEntry(hash, key, value, i);

        return null;

    }

void int hash, K key, V value, int bucketIndex) {

    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];

    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);     //如果size超过threshold，则扩充table大小。再散列

    if (size++ >= threshold)

            resize(2 * table.length);

}

当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下。比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个index的链就会很长，会不会影响性能？HashMap里面设置一个因子，随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。

get

public V get(Object key) {

        if (key == null)

            return getForNullKey();

        int hash = hash(key.hashCode());

        //先定位到数组元素，再遍历该元素处的链表

        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];

             e != null;

             e = e.next) {

            Object k;

            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))

                return e.value;

        }

        return null;

}

null key的存取

　null key总是存放在Entry[]数组的第一个元素。

private V putForNullKey(V value) {

        for (Entry<K,V> e = null; e = e.next) {

            if (e.key == null) {

                V oldValue = e.value;

                e.value = value;

                e.recordAccess(this);

                return oldValue;

            }

        }

        modCount++;

        addEntry(0, null, value, 0);

        return null;

    }

    private V getForNullKey() {
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null)
                return e.value;
        }
        return null;
    }

确定数组index：hashcode % table.length取模

HashMap存取时，都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素，即计算数组下标；算法如下：

 /**

     * Returns index for hash code h.

     */

    static int int h, int length) {

        return h & (length-1);

    }

按位取并，作用上相当于取模mod或者取余%。

这意味着数组下标相同，并不表示hashCode相同。

table初始大小

  public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {

        .....         // Find a power of 2 >= initialCapacity

        int capacity = 1;

       while (capacity < initialCapacity)

            capacity <<= 1;

        this.loadFactor = loadFactor;

        threshold = (int)(capacity * loadFactor);

        new Entry[capacity];

        init();

    }

注意table初始大小并不是构造函数中的initialCapacity！！而是 >= initialCapacity的2的n次幂！！！！

　　————为什么这么设计呢？——

解决hash冲突的办法

1. 1. 开放定址法（线性探测再散列，二次探测再散列，伪随机探测再散列）
   2. 再哈希法
   3. 链地址法
   4. 建立一个公共溢出区

java中hashmap的解决办法就是采用的链地址法。

再散列rehash过程

当哈希表的容量超过默认容量时，必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时，那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回，这时，需要创建一张新表，将原表的映射到新表中。

 /**

     * Rehashes the contents of this map into a new array with a

     * larger capacity.  This method is called automatically when the

     * number of keys in this map reaches its threshold.

     *

     * If current capacity is MAXIMUM_CAPACITY, this method does not

     * resize the map, but sets threshold to Integer.MAX_VALUE.

     * This has the effect of preventing future calls.

     *

     * @param newCapacity the new capacity, MUST be a power of two;

     *        must be greater than current capacity unless current

     *        capacity is MAXIMUM_CAPACITY (in which case value

     *        is irrelevant).

     */

    void resize(int newCapacity) {

        Entry[] oldTable = table;

        int oldCapacity = oldTable.length;

        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {

            threshold = Integer.MAX_VALUE;

            return;

        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];

        transfer(newTable);

        table = newTable;

        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);

    }

    /**

     * Transfers all entries from current table to newTable.

     */

    void transfer(Entry[] newTable) {

        Entry[] src = table;

        int newCapacity = newTable.length;

        for (int j = 0; j < src.length; j++) {

            Entry<K,V> e = src[j];

            if (e != null) {

                src[j] = null;

                do {

                    Entry<K,V> next = e.next;

                    //重新计算index

                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);

                    e.next = newTable[i];

                    newTable[i] = e;

                    e = next;

                } while (e != null);

            }

        }

    }

Hashtable

　　功能几乎等同于HashMap,主要有以下三个区别：

　　1.Hashtable继承于Dictionary，HashMap继承于AbstractMap，两个类都实现了Map<K,V>, Cloneable, Serializable方法

　　2.Hashtable是线程安全的，HashMap不是线程安全的

　　3.HashMap允许null key和null value，Hashtable不允许