最近工作中数据处理方面用到很多不是特别容易处理的数据,用正则表达式的话会让语句显得特别精简,也可以用各种字符串截取函数嵌套处理(必须要有一定规律),总结一下经常用到的几个。

1.正则的通配符简介
   1)正则表达式的符号及意义   
       ^ 表示开头

$ 表示结尾

. 表示任意字符

* 表示任意多个

/
做为转意,即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释,如/b/匹配字符"b",当b前面加了反斜杆后//b/,转意为匹配一个单词的边界。
-或- 
对正则表达式功能字符的还原,如"*"匹配它前面元字符0次或多次,/a*/将匹配a,aa,aaa,加了"/"后,/a/*/将只匹配"a*"。

^ 匹配一个输入或一行的开头,/^a/匹配"an A",而不匹配"An a"
$ 匹配一个输入或一行的结尾,/a$/匹配"An a",而不匹配"an A"
* 匹配前面元字符0次或多次,/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa
+ 匹配前面元字符1次或多次,/ba*/将匹配ba,baa,baaa
? 匹配前面元字符0次或1次,/ba*/将匹配b,ba
(x) 匹配x保存x在名为$1...$9的变量中
x|y 匹配x或y
{n} 精确匹配n次
{n,} 匹配n次以上
{n,m} 匹配n-m次
[xyz] 字符集(character set),匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符)
[^xyz] 不匹配这个集合中的任何一个字符
[/b] 匹配一个退格符
/b 匹配一个单词的边界
/B 匹配一个单词的非边界
/cX 这儿,X是一个控制符,//cM/匹配Ctrl-M
/d 匹配一个字数字符,//d/ = /[0-9]/
/D 匹配一个非字数字符,//D/ = /[^0-9]/
/n 匹配一个换行符
/r 匹配一个回车符
/s 匹配一个空白字符,包括/n,/r,/f,/t,/v等
/S 匹配一个非空白字符,等于/[^/n/f/r/t/v]/
/t 匹配一个制表符
/v 匹配一个重直制表符
/w 匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric,这是我的意译,含数字),包括下划线,如[/w]匹配"$5.98"中的5,等于[a-zA-Z0-9]
/W 匹配一个不可以组成单词的字符,如[/W]匹配"$5.98"中的$,等于[^a-zA-Z0-9]。
'( )' 标记一个子表达式的开始和结束位置。
'[]' 标记一个中括号表达式。
/num 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。

2)字符簇: 
        [[:alpha:]] 任何字母。
        [[:digit:]] 任何数字。
        [[:alnum:]] 任何字母和数字。
        [[:space:]] 任何白字符。
        [[:upper:]] 任何大写字母。
        [[:lower:]] 任何小写字母。
        [[:punct:]] 任何标点符号。
        [[:xdigit:]] 任何16进制的数字,相当于[0-9a-fA-F]

[[:<:]],[[:>:]] 标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符,其前面和后面均没有字字符。字字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)

3)各种操作符的运算优先级:
           / 转义符
          (), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号
           *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
          ^, $, anymetacharacter 位置和顺序

2.正则函数介绍
   1) regexp_extract
regexp_extract(str  , regexp  , idx)

参数解释:

其中:

str是被解析的字符串或字段名

regexp 是正则表达式

idx是返回结果 取表达式的哪一部分  默认值为1。

0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回

1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推

For example :

select regexp_extract('hitdecisiondlist','(i)(.*?)(e)', idx ) ;     ----   (.*?) 代表  0到多个任意字符,?代表非贪婪模式,意思是:取尽量少的任意字符

idx=0  结果:itde  ; idx=1  结果:i  ; idx=2 结果:td  ; idx=3 结果:e

由此可以看出从左开始括号内部的值是根据 idx的下标来确定的(起始位为1)

select  regexp_extract('insert overwrite table tmp_table_test  select * from table' , '(table)[[:space:]](.*)[[:space:]](select)',2) from dual

目的是取出要插入数据的目标表的表名(tmp_table_test) ,位置为2时 取得是(.*)匹配的字符串,位置为1时取得是(table)匹配的字符串 table,位置为3时取得是 (select)匹配的字符串 select

select
             REGEXP_EXTRACT('9.00w','([0-9]*)[[:punct:]]([0-9]*)[[:alpha:]]',1),
             REGEXP_EXTRACT('9.00w','([0-9]*)[[:punct:]]([0-9]*)[[:alpha:]]',2)
      from dual

大家可以试试这个语句的作用,验证一下上面说的是否正确,^_^

2) regexp_substr
regexp_substr(string, regex,postion,match_parameter)

string : 被解析的字符串或字段名

regex: 正则表达式

postion:其实位置

match_parameter:出现的次数

For example:

select regexp_substr('别克-君威2010款 2.4L A.MT 旗舰版2.3T','[[:alnum:]][[:punct:]][[:alnum:]][LT]',1,1)  from dual

分析: 上面正则的意思是 [[:alnum:]][[:punct:]][[:alnum:]][LT]  ===> 任何字母(不区分大小写)和数字+ 任何标点符号+任何字母和数字 +(L或者T)的组合

后面   1,1 的意思是从匹配的字符串起,符合正则且第一次出现的字符串

结果:  2.4L

换个方式提取  A.MT SQL语句如下

select regexp_substr('别克-君威2010款 2.4L A.MT 旗舰版2.3T','[[:alnum:]][[:punct:]][[:alnum:]][LT]',1,2)  from dual

如果提取2.3T ,把最后那个数字改成3即可,就不写sql了。累!

select
                 REGEXP_SUBSTR('9.00w','([0-9]*)[[:punct:]]([0-9]*)',1,1) 
                 from dual

大家可以验证一下这个语句!

3)regexp
 regexp的用法比较简单,就是个判断语句跟like、=、!=、not in 、in 的感觉一样

大家日常处理日期数据时,会出现yyyy-mm-dd这种不符合正常逻辑的情况,例如:1870-12-59/2018-02-29(瑞年和平年的问题) 等

废话不多说,直接上例子

select 1 from dual 
where '2017-09-31' REGEXP '(([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})-(((0[13578]|1[02])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01]))|((0[469]|11)-(0[1-9]|[12][0-9]|30))|(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))))|((([0-9]{2})(0[48]|[2468][048]|[13579][26])|((0[48]|[2468][048]|[3579][26])00))-02-29)'

来把下面的表达式解剖了来看

'(([0-9]{3}[1-9]|     ----第一种组合前3位满足0~9,后1位满足1~9   (YYYY)

[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|    ----第二种组合前2位满足0~9,后1位满足1~9,最后1位满足0~9  (YYYY)

[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|     ----第三种组合第1位满足0~9,第2位满足1~9,最后2位满足0~9  (YYYY)

[1-9][0-9]{3})                ----第四种组合第1位满足1~9,后3位满足0~9  (YYYY)

-(((0[13578]|                ----第一种组合第1位是0,第2位 13578 (中括号 [  ]代表里面的元素是或的概念)  (MM)   01 03 05 07 08

1[02])               ----第二种组合第1位是1,第2位 02   (MM)   10 12

-(0[1-9]|                       ----第一种组合第1位是0,第2位 1~9    (DD)   01 ~ 09

[12][0-9]|                  ----第一种组合第1位是1或2,第2位 0~9    (DD)  10 ~29

3[01]))|                     ----第一种组合第1位是3,第2位  0或1   (DD)   30~31

上面考虑的是1 3 5 7 8 10 腊  31天永不差的原则,这个不会的话重读一边小学!

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

((0[469]|                      ----第一种组合第1位 0 ,第2位 469 (中括号 [  ]代表里面的元素是或的概念) (MM) 04 06 09

11)                      ----第二种组合是11  (MM)    11

-(0[1-9]|                     ----第一种组合第1位0,第2位 1~9   (DD) 01~09

[12][0-9]|                    ----第二种组合第1位1~2,第2位 0~9   (DD)  10~29

30))|                           ----第三种组合30   (DD)    30

上面考虑的是 4 6 9 11 月 都是30天

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

下面考虑的是瑞年、平年2月多少天的问题。

(02-(0[1-9]|[1][0-9]|2[0-8]))))|

((([0-9]{2})(0[48]|

[2468][048]|

[13579][26])|

((0[48]|[2468][048]|[3579][26])00))-02-29)'

正则表达式的函数太多了,先总结三个,如果还想看请点赞,凑齐20赞召唤我继续更新,包括上面缺了一块儿的日期问题,我补充完整
---------------------
作者:冯剑
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/u010215845/article/details/83275598
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

HiveSQL正则表达式的应用[转]的更多相关文章

  1. JS正则表达式常用总结

    正则表达式的创建 JS正则表达式的创建有两种方式: new RegExp() 和 直接字面量. //使用RegExp对象创建 var regObj = new RegExp("(^\\s+) ...

  2. Python高手之路【五】python基础之正则表达式

    下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 字符点:匹配任意一个字符 import re st = 'python' result = re.findall('p.t',st) print( ...

  3. C# 正则表达式大全

    文章导读 正则表达式的本质是使用一系列特殊字符模式,来表示某一类字符串.正则表达式无疑是处理文本最有力的工具,而.NET提供的Regex类实现了验证正则表达式的方法.Regex 类表示不可变(只读)的 ...

  4. C#基础篇 - 正则表达式入门

    1.基本概念 正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符.及这些字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串 ...

  5. JavaScript正则表达式,你真的知道?

    一.前言 粗浅的编写正则表达式,是造成性能瓶颈的主要原因.如下: var reg1 = /(A+A+)+B/; var reg2 = /AA+B/; 上述两个正则表达式,匹配效果是一样的,但是,效率就 ...

  6. Python 正则表达式入门(中级篇)

    Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向 ...

  7. 【JS基础】正则表达式

    正则表达式的() [] {}有不同的意思. () 是为了提取匹配的字符串.表达式中有几个()就有几个相应的匹配字符串. (\s*)表示连续空格的字符串. []是定义匹配的字符范围.比如 [a-zA-Z ...

  8. JavaScript 正则表达式语法

    定义 JavaScript定义正则表达式有两种方法. 1.RegExp构造函数 var pattern = new RegExp("[bc]at","i"); ...

  9. [jquery]jquery正则表达式验证(手机号、身份证号、中文名称)

    数字判断方法:isNaN()函数 test()方法 判断字符串中是否匹配到正则表达式内容,返回的是boolean值 ( true / false ) // 验证中文名称 function isChin ...

随机推荐

  1. Python 在字符串中处理html 和xml

    问题: 想将HTML 或者XML 实体如&entity; 或&#code; 替换为对应的文本.再者,你需要转换文本中特定的字符(比如<, >, 或&). 解决方案: ...

  2. SQL :模糊查询,转义字符

    1. 查询table表name列包含 '_BCE' 的记录 select * from table where name like '_BCE%' ABCEDF _BCEFG _BCEDF 3 row ...

  3. Ruby 安装和gem配置

    在linux或mac等*unix系统下可以使用rvm来进行ruby的配置和管理. 安装方法 (需要curl) curl -L get.rvm.io | bash -s stable rvm官方网站: ...

  4. PHP curl模拟浏览器采集阿里巴巴的实现代码

    <?php set_time_limit(0); function _rand() { $length=26; $chars = "0123456789abcdefghijklmnop ...

  5. 清理tomcat日志大的文件

    先看一个命令: [root@weblogic logs]# catalina.--.log icatalina.--:-.out icatalina.--:-.out localhost_access ...

  6. 20145335郝昊《网络攻防》Bof逆向基础——ShellCode注入与执行

    20145335郝昊<网络攻防>Bof逆向基础--ShellCode注入与执行 实验原理 关于ShellCode:ShellCode是一段代码,作为数据发送给受攻击服务器,是溢出程序和蠕虫 ...

  7. OpenCV_火焰检测——完整代码

    转:http://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/43307993 火焰检测小程序 前几天,偶然看到了An Early Fire-Detection Me ...

  8. c++ 判断容器是否为空

    #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int m ...

  9. php 二维数组

    <?php // 一个二维数组 $cars=array ( array(,), array(,), array(,) ); ?>

  10. Java回顾之I/O

    这篇文章主要回顾Java中和I/O操作相关的内容,I/O也是编程语言的一个基础特性,Java中的I/O分为两种类型,一种是顺序读取,一种是随机读取. 我们先来看顺序读取,有两种方式可以进行顺序读取,一 ...