如何在O(n)内获取一个数组比如{9, 1, 2, 8, 7, 3, 6, 4, 3, 5, 0, 9, 19, 39, 25, 34, 17, 24, 23, 34, 20}里面第K大的元素呢?

我们可以使用类似快排的分区方式,将第K大的元素限定在数组的左边或右边,递归求取。

我的Java代码实现如下:

 package com.structure.sort;

 /**
* @author zhangxingrui
* @create 2019-01-27 22:52
**/
public class QuickSort { public static void main(String[] args) {
int[] numbers = {9, 1, 2, 8, 7, 3, 6, 4, 3, 5, 0, 9, 19, 39, 25, 34, 17, 24, 23, 34, 20};
// int[] numbers = {3,1,2};
// 快速排序借助递归来实现,重要的是要找到递归的终结条件(不然容易发生堆栈异常)
// 递推公式:quickSort(p...r) = merge(p, q - 1) + merge(q+1, r)
// 终结条件:p >= r
/*quickSort(numbers, 0, numbers.length - 1);
for (int number : numbers) {
System.out.println(number);
}*/ int k = getK(4, numbers, 0, numbers.length - 1);
System.out.println(k);
} private static void quickSort(int[] numbers, int p, int r){
if(p >= r)
return;
int q = partition(numbers, p, r, false);
quickSort(numbers, p, q - 1);
quickSort(numbers, q + 1, r);
} /**
* @Author: xingrui
* @Description: 分区
* @Date: 23:13 2019/1/27
*/
private static int partition(int[] numbers, int p, int r, boolean isAsc){
int k = numbers[r];
int i = p; if(isAsc){
for (int j = p; j <= r; ++j) {
if(numbers[j] < k){
int temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i++;
}
}
numbers[r] = numbers[i];
numbers[i] = k;
return i;
}else{
for (int j = p; j <= r; ++j) {
if(numbers[j] > k){
int temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i++;
}
}
numbers[r] = numbers[i];
numbers[i] = k;
return i;
} } /**
* @Author: xingrui
* @Description: 获取第K大的元素
* @Date: 23:15 2019/1/29
*/
private static int getK(int k, int[] numbers, int p, int r){
int q = partition(numbers, p, r, false); if(q + 1 == k)
return numbers[q]; if(q + 1 > k){
return getK(k, numbers, p, q - 1);
}else{
return getK(k, numbers, q + 1, r);
}
} }

原理就是我们先任取一个数作为分区的数,把大于它的数放在它的左边,小于它的数放在它的右边。

假设我们有数组array[p...r],那么第一次分区之后就形成了array[p...q-1],q,array[q+1...r]三个部分,如果我们要求取第3大的元素,

那么就将3与q+1做比较,

如果3==q+1,那么说明array[p...q-1]里面只有两个元素且都>array[q],而array[q+1,r]都<q,所以array[q]

就是第三大的元素;

如果3 > q+1,说明array[p...q-1]里面的元素只有一个元素,所以我们需要到array[q+1...r]里面再去找;

如果3 < q+1,则说明array[p...q-1]里面有三个元素,所以我们还需要到array[p...q-1]里面去找。

这样的话,每次只会到分区的一半的数组里面去找:n/2 + n/4 + n/8 + 直到区间缩小为1,最终可得2n - 1,

所以这样做的时间复杂的就是O(n)。

获取一个数组里面第K大的元素的更多相关文章

  1. [leetcode]215. Kth Largest Element in an Array 数组中第k大的元素

    Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the so ...

  2. 寻找数组中的第K大的元素,多种解法以及分析

    遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因 ...

  3. [LeetCode] Kth Largest Element in an Array 数组中第k大的数字

    Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the so ...

  4. 寻找数组中第K大的数

    给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) ...

  5. [经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结

    [经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据 ...

  6. HDU 5249 离线树状数组求第k大+离散化

    KPI Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...

  7. 算法题之找出数组里第K大的数

    问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组 ...

  8. 求一个数组的最大k个数(java)

    问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种 ...

  9. [LeetCode] 215. Kth Largest Element in an Array 数组中第k大的数字

    Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the so ...

随机推荐

  1. HDU 3695 Computer Virus on Planet Pandora (AC自己主动机)

    题意:有n种病毒序列(字符串),一个模式串,问这个字符串包括几种病毒. 包括相反的病毒也算.字符串中[qx]表示有q个x字符.具体见案列. 0 < q <= 5,000,000尽然不会超, ...

  2. Powerdesigner设置表字段注释与name相同

    Powerdesigner设置当表字段注释为空时与name相同 1.在Database-->edit Current DBMS-->script-->objects-->col ...

  3. 怎么用Python写爬虫抓取网页数据

    机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写 ...

  4. linux--yum源,源码包

    一.企业版 搜狐:http://mirrors.sohu.com/ 网易:http://mirrors.163.com/ 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/ 腾讯:http: ...

  5. js实现全选、全不选、反选的功能

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <META charset="utf-8"/> <link rel ...

  6. Oracle 11g R2 RAC with ASM存储迁移--Rman copy&ASM Rebalance(一)

    ASM GROUP-Rman copy迁移 0x00--环境介绍 VMware版本:VMware12pro 主机操作系统:RHEL6.5_64 共享存储使用VMWARE创建共享磁盘文件 数据库版本:O ...

  7. CentOS7集成Apache和SVN

    本文主要介绍如何在CentOS7环境下集成Apache和SVN,完成后可以通过浏览器访问SVN仓库. 1.查看系统环境,关闭防火墙和SELinux. [root@Docker /]# systemct ...

  8. 大专生自学php到找到工作的前前后后

    先做个自我介绍,我13年考上一所很烂专科民办的学校,学的是生物专业,具体的学校名称我就不说出来献丑了.13年我就辍学了,我在那样的学校,一年学费要1万多,但是根本没有人学习,我实在看不到希望,我就退学 ...

  9. Docker 运行时的用户与组管理的方法

    docker 以进程为核心, 对系统资源进行隔离使用的管理工具. 隔离是通过 cgroups (control groups 进程控制组) 这个操作系统内核特性来实现的. 包括用户的参数限制. 帐户管 ...

  10. 参考 https://raspberrypi.stackexchange.com/questions/3617/how-to-install-unrar-nonfree > 1.卸载unrar-free。 $ sudo apt-get remove unrar-free \ 2.通过编辑确保您拥有源存储库/etc/apt/sources.list。 $ cat /etc/apt/sources.

    from my CSDN: https://blog.csdn.net/su_cicada/article/details/86939944 参考 https://raspberrypi.stacke ...