算法学习分析-点分治 HDU 6269 Master of Subgraph
首先给出定义
点分治是一种处理树上路径的工具
挂出一道题目来:Master of Subgraph
这道题目让你求所有联通子图加和所能产生数字,问你1到m之间,那些数字可以被产生
这道题目,假如我们利用暴力的方法去求解的话
实际上是对每个节点进行一次dfs,这样的话会发现复杂度为O(N^2)也就是再9e6左右,再加上常数M/64,复杂度根本不够(9e9)
我们可以利用点分治去优化复杂度
点分治的原理就是树上的路径产生的答案,不是在经过这个节点的就是在不经过这个节点的,那我们找到树的重心的话,就能够算出来经过该点的所有答案,然后依次递归大约logN层,这样复杂度就变成了NlogN的程度,也就是3e4*1e3=3e7加上常数,再加上时间的宽限,完全够用
所以点分治就是树上分治的一种,减小重复计算的东西,不断逐步缩小子树的计算
其中一般来说要开 一个父节点数组,一个儿子数数组,来计算重心的位置
然后就是点分治,跟递归差不多就是要去计算答案
然后就是利用solve函数,每次点分治计算树根,然后依次处理子树的重心节点然后继续递归继续分治
#include <iostream> #include <cstring> #include <vector> #include <bitset> ; ; int E[MAXN][MAXN]; int all[MAXN]; int f[MAXN],son[MAXN],root,tot; /* 分别代表f[x]的两侧孩子数目的最大值,重心的孩子数目最小 son代表以x为根的孩子数目 root是被移动的根 tot是当前根的孩子总数 */ bool vis[MAXN]; std::bitset<MAXM>b[MAXN],ans; int n,m,val[MAXN]; void dfs(int x,int fa){ /* dfs搜索树,将根移动到树的重心,降低dp层数 */ f[x] = ; /* 标记孩子数目为0 */ son[x] = ; /* 计算孩子数目 */ ; i <= all[x]; i++) { int y=E[x][i]; if(!vis[y] && y!=fa) { dfs(y,x); /* 递归进入子数 */ f[x] = std::max(f[x],son[y]); /* 计算子树中孩子数目最多的子树孩子数 */ son[x]+=son[y]; /* 累加孩子数目 */ } } f[x]=std::max(f[x],tot-f[x]); /* 计算该根节点最大孩子数其余侧的数目中两边的最大值 */ if(f[x]<f[root]) root=x; /* 移动根节点,寻找重心 */ } void getdp(int x, int fa){ b[x]<<=val[x]; /* 累加val[x] */ son[x]=; ;i<=all[x];i++) { int y=E[x][i]; if(!vis[y] && y!=fa) { b[y]=b[x]; getdp(y,x); son[x]+=son[y]; b[x]|=b[y]; } } } void solve(int x){ vis[x] = true; b[x] = ; getdp(x,); /* 以某一点为根进行点分治 */ ans|=b[x]; /* 累加答案 */ ;i<=all[x];i++) { /* 子树递归进行点分治 */ int y=E[x][i]; if(!vis[y]) { tot = son[y]; root = ; dfs(y,x); /* 先寻找树根 */ solve(root); /* 递归分治 */ } } } int main(){ int T; std::cin>>T; while(T--) { scanf("%d%d",&n,&m); ;i<=n;i++) all[i]=; ans.reset(); memset(vis,,sizeof(vis)); ;i<n;i++) { int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); E[x][++all[x]]=y; E[y][++all[y]]=x; } ;i<=n;i++) { scanf("%d",&val[i]); } f[] = n+; tot=n; dfs(,root); solve(root); ;i<=m;i++) { printf("%d",(int)ans[i]); } puts(""); } ; }
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