代替print输出的PY调试库:PySnooper
PySnooper¶
Github:https://github.com/lotapp/PySnooper
pip install pysnooper
使用:分析整个代码
@pysnooper.snoop()
def avg(args):
return sum(args) / len(args)
PS:调试代码片段
with pysnooper.snoop():
code
import functools
import pysnooper # 分析整个代码
@pysnooper.snoop()
def sum(args):
return functools.reduce(lambda x, y: x + y, args) def avg(args):
# return sum(args) / len(args)
sum_num = sum(args)
# 分析片段代码
with pysnooper.snoop():
avg_num = sum_num / len(args)
return avg_num
# 求和
sum(list(range(1, 101)))
Starting var:.. args = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, ... 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
12:21:19.846556 call 6 def sum(args):
12:21:19.847553 line 7 return functools.reduce(lambda x, y: x + y, args)
12:21:19.847553 return 7 return functools.reduce(lambda x, y: x + y, args)
Return value:.. 5050
5050
# 平均值
avg(list(range(1, 101)))
Starting var:.. args = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, ... 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
12:21:19.940523 call 6 def sum(args):
12:21:19.941526 line 7 return functools.reduce(lambda x, y: x + y, args)
12:21:19.941526 return 7 return functools.reduce(lambda x, y: x + y, args)
Return value:.. 5050
New var:....... args = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, ... 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
New var:....... sum_num = 5050
12:21:19.942524 line 14 avg_num = sum_num / len(args)
50.5
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