java数据结构之二叉树的实现
java二叉树的简单实现,可以简单实现深度为n的二叉树的建立,二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历输出。
- /**
- *数据结构之树的实现
- *2016/4/29
- *
- **/
- package cn.Link;
- public class Tree {
- Node head = new Node();
- Tree(){}
- //内部节点类
- class Node{
- String date;
- Node left;
- Node right;
- Node(){ }
- Node(String date){
- this.date = date;
- this.left = null;
- this.right = null;
- }
- }
- //给深度为n的满二叉树添加数据 n表示数的深度
- public void addTree(Node preNode,int n){
- if(n ==1) return;
- preNode.date = "sum"+n;
- Node preNodeLeft = new Node();
- Node preNodeRight = new Node();
- preNode.left = preNodeLeft;
- addTree(preNodeLeft,n-1);
- preNode.right = preNodeRight;
- addTree(preNodeRight,n-1);
- }
- //前序遍历二叉树 并输出
- public void printTreePre(Node preNode){
- if(preNode == null) return;
- if(preNode.left!=null || preNode.right!=null)
- System.out.print(preNode.date+" ");
- printTreePre(preNode.left);
- printTreePre(preNode.right);
- }
- //中序遍历二叉树 并输出
- public void printTreeAmong(Node preNode){
- if(preNode == null) return;
- printTreeAmong(preNode.left);
- if(preNode.left!=null || preNode.right!=null)
- System.out.print(preNode.date+" ");
- printTreeAmong(preNode.right);
- }
- //后序遍历二叉树 并输出
- public void printTreeRear(Node preNode){
- if(preNode == null) return;
- printTreeRear(preNode.left);
- printTreeRear(preNode.right);
- if(preNode.left!=null || preNode.right!=null)
- System.out.print(preNode.date+" ");
- }
- //测试函数
- public static void main(String [] args){
- Tree tree = new Tree();
- tree.addTree(tree.head,4);
- System.out.println("================前序遍历================");
- tree.printTreePre(tree.head);
- System.out.println();
- System.out.println("================中序遍历===============");
- tree.printTreeAmong(tree.head);
- System.out.println();
- System.out.println("================后序遍历===============");
- tree.printTreeRear(tree.head);
- System.out.println();
- System.out.println("============手工输出所有数据===========");
- System.out.println(tree.head.date);
- System.out.println(tree.head.left.date+" "+tree.head.right.date);
- System.out.println(tree.head.left.left.date+" "+tree.head.left.right.date+" "+tree.head.right.left.date+" "+tree.head.right.right.date);
- }
- }
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