MSSQL数据批量插入优化详细

序言

现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中，表结构如下，你会怎么做，你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢？

或者你的批量数据是如何插入的呢？我今天就此问题做个探讨。

压测mvc的http接口看下数据

首先说下这里只是做个参照，来理解插入数据库的性能状况，与开篇的需求无半毛钱关系。

mvc接口代码如下：

public bool Add(CustomerFeedbackEntity m)
        {
            using (var conn=Connection)
            {
                string sql = @"INSERT INTO [dbo].[CustomerFeedback]
                                           ([BusType]
                                           ,[CustomerPhone]
                                           ,[BackType]
                                           ,[Content]
                                          )
                                     VALUES
                                           (@BusType
                                           ,@CustomerPhone
                                           ,@BackType
                                           ,@Content
                                           )";
                return conn.Execute(sql, m) > 0;
            }
        }

压测的此mvc接口单条数据插入数据库的聚合数据图。

用例这样的：5000个请求分500个线程执行post请求接口。

这个图告诉我们，最慢的请求只用啦4毫秒。那么我们做个算法。

如开篇的需求来看，我们用最小的响应时间来计算。

那么插入10w条数据到数据库需用时=100000*4毫秒，大致是6.67分钟。那么我们奔着这个目标来做出插入方案。

最常见的insert做法

首先我们的工程师拿到需求后这样写啦段代码，如下：

//执行数据条数
        int cnt = 10 * 10000;
        //要插入的数据
        CustomerFeedbackEntity m = new CustomerFeedbackEntity() { BusType = 1, CustomerPhone = "1888888888", BackType = 1, Content = "123123dagvhkfhsdjk肯定会撒娇繁华的撒娇防护等级划分噶哈苏德高房价盛大开放" };
        //第一种
        public void FristWay()
        {
            using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
            {
                conn.Open();
                Stopwatch sw = new Stopwatch();
                sw.Start();
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环执行:" + cnt + "条sql语句 ...");
                for (int i = 0; i <= cnt; i++)
                {
                    sb.Clear();
                    sb.Append(@"INSERT INTO [dbo].[CustomerFeedback]
                                           ([BusType]
                                           ,[CustomerPhone]
                                           ,[BackType]
                                           ,[Content]
                                          )
                                     VALUES(");
                    sb.Append(m.BusType);
                    sb.Append(",'");
                    sb.Append(m.CustomerPhone);
                    sb.Append("',");
                    sb.Append(m.BackType);
                    sb.Append(",'");
                    sb.Append(m.Content);
                    sb.Append("')");
                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sb.ToString(), conn))
                    {
                        cmd.CommandTimeout = 0;
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                    }
                }
                Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，执行:" + cnt + "条sql语句完成 ! 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
            }
        }

执行结果如下：

10w条数据，693906毫秒，11分钟，有没有感觉还行，或者还可以接受的。亲们，我是吐血状不说话，继续写，你们看MSSQL数据库与.Net配合插入止于哪里？

点评下：

1、不停的创建与释放sqlcommon对象，会有性能浪费。

2、不停的与数据库建立连接，会有很大的性能损耗。

此2点还有执行结果告诉我们，此种方式不可取，即便这是我们最常见的数据插入方式。

那么我们针对以上两点做优化，1、创建一次sqlcommon对象，只与数据库建立一次连接。优化改造代码如下：

 public void SecondWay()
        {
            using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
            {
                conn.Open();
                Stopwatch sw = new Stopwatch();
                sw.Start();
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环拼接:" + cnt + "条sql语句 ...");
                for (int i = 0; i <= cnt; i++)
                {
                    sb.Append(@"INSERT INTO [dbo].[CustomerFeedback]
                                           ([BusType]
                                           ,[CustomerPhone]
                                           ,[BackType]
                                           ,[Content]
                                          )
                                     VALUES(");
                    sb.Append(m.BusType);
                    sb.Append(",'");
                    sb.Append(m.CustomerPhone);
                    sb.Append("',");
                    sb.Append(m.BackType);
                    sb.Append(",'");
                    sb.Append(m.Content);
                    sb.Append("')");
                }
                var result = sw.ElapsedMilliseconds;
                Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，循环拼接:" + cnt + "条sql语句完成 ! 耗时：" + result + "毫秒。");
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sb.ToString(), conn))
                {
                    cmd.CommandTimeout = 0;
                    Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
                    sw1.Start();
                    Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始执行:" + cnt + "条sql语句 ...");
                    cmd.ExecuteNonQuery();
                    Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，执行:" + cnt + "条sql语句完成 ! 耗时：" + sw1.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
                }
            }
        }

执行结果如下：

呀，好奇怪啊，为什么跟上一个方案没有多大区别呢？

首先我们看下拼接这么长的sql语句是怎么在数据库中是怎么执行的。

1、查看数据库的连接情况

select * from sysprocesses where dbid in (select dbid from sysdatabases where name='dbname')
--或者
SELECT * FROM
[Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT
   [DBID]
FROM
   [Master].[dbo].[SYSDATABASES]
WHERE
   NAME='dbname'
)

2、查看数据库正在执行的sql语句

SELECT  [Spid] = session_id ,
            ecid ,
            [Database] = DB_NAME(sp.dbid) ,
            [User] = nt_username ,
            [Status] = er.status ,
            [Wait] = wait_type ,
            [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text,
                                           er.statement_start_offset / 2,
                                           ( CASE WHEN er.statement_end_offset = -1
                                                  THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text))
                                                       * 2
                                                  ELSE er.statement_end_offset
                                             END - er.statement_start_offset )
                                           / 2) ,
            [Parent Query] = qt.text ,
            Program = program_name ,
            hostname ,
            nt_domain ,
            start_time
    FROM    sys.dm_exec_requests er
            INNER JOIN sys.sysprocesses sp ON er.session_id = sp.spid
            CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(er.sql_handle) AS qt
    WHERE   session_id > 50 -- Ignore system spids.
            AND session_id NOT IN ( @@SPID ) -- Ignore this current statement.
ORDER BY    1 ,
            2

点评：虽然看似得到啦优化，其实与上一个解决方案的执行过程几乎是一样的，所以就不用多说什么啦。

利于MSSQL数据库的用户自定义表类型做优化

依旧先上代码，或许这样你才能对用户自定义表类型产生兴趣。

CREATE TYPE CustomerFeedbackTemp AS  TABLE(
BusType int NOT NULL,
CustomerPhone varchar(40) NOT NULL,
BackType int NOT NULL,
Content nvarchar(1000) NOT NULL
)

 public void ThirdWay()
        {
            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
            DataTable dt = GetTable();
            using (var conn = new SqlConnection(ConnStr))
            {
                string sql = @"INSERT INTO[dbo].[CustomerFeedback]
                                           ([BusType]
                                           ,[CustomerPhone]
                                           ,[BackType]
                                           ,[Content]
                                          ) select BusType,CustomerPhone,BackType,[Content] from @TempTb";
                using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))
                {
                    cmd.CommandTimeout = ;
                    SqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue("@TempTb", dt);
                    catParam.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
                    catParam.TypeName = "dbo.CustomerFeedbackTemp";
                    conn.Open();
                    Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");
                    sw.Start();
                    for (int i = ; i < cnt; i++)
                    {
                        DataRow dr = dt.NewRow();
                        dr[] = m.BusType;
                        dr[] = m.CustomerPhone;
                        dr[] = m.BackType;
                        dr[] = m.Content;
                        dt.Rows.Add(dr);
                    }
                    Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，循环插入内存表:" + cnt + "条数据完成 ! 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
                    sw1.Start();
                    if (dt != null && dt.Rows.Count != )
                    {
                        cmd.ExecuteNonQuery();
                        sw.Stop();
                    }
                    Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，执行:" + cnt + "条数据的datatable的数据进数据库 ! 耗时：" + sw1.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
                }
            }
        }

运行结果：

哇抓Q，不到2秒，不到2秒，怎么比每条4毫秒还快，不敢相信，是不是运行出问题啦。

再来一遍

再来一遍

是的你没有看错，10w条数据，不到2秒。是不是迫不及待的要知道为什么？迫不及待的想知道我们用到的用户自定义表类型是什么？

用户自定义表类型

首先类型大家应该很容易理解，像int，varchar，bit等都是类型，那么这个表类型是个毛线呢？

其实他就是用户可以自己定义一个表结构然后把他当作一个类型。

创建自定义类型的详细文档：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175007.aspx

其次自定义类型也有一些限制，安全性：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb522526.aspx

然后就是如何用这个类型，他的使用就是作为表值参数来使用的。

使用表值参数，可以不必创建临时表或许多参数，即可向 Transact-SQL 语句或例程（如存储过程或函数）发送多行数据。

表值参数与 OLE DB 和 ODBC 中的参数数组类似，但具有更高的灵活性，且与 Transact-SQL 的集成更紧密。 表值参数的另一个优势是能够参与基于数据集的操作。

Transact-SQL 通过引用向例程传递表值参数，以避免创建输入数据的副本。 可以使用表值参数创建和执行 Transact-SQL 例程，并且可以使用任何托管语言从 Transact-SQL 代码、托管客户端以及本机客户端调用它们。

优点

就像其他参数一样，表值参数的作用域也是存储过程、函数或动态 Transact-SQL 文本。 同样，表类型变量也与使用 DECLARE 语句创建的其他任何局部变量一样具有作用域。 可以在动态 Transact-SQL 语句内声明表值变量，并且可以将这些变量作为表值参数传递到存储过程和函数。

表值参数具有更高的灵活性，在某些情况下，可比临时表或其他传递参数列表的方法提供更好的性能。 表值参数具有以下优势：

• 首次从客户端填充数据时，不获取锁。

• 提供简单的编程模型。

• 允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。

• 减少到服务器的往返。

• 可以具有不同基数的表结构。

• 是强类型。

• 使客户端可以指定排序顺序和唯一键。

• 在用于存储过程时像临时表一样被缓存。 从 SQL Server 2012 开始，对于参数化查询，表值参数也被缓存。

限制

表值参数有下面的限制：

• SQL Server 不维护表值参数列的统计信息。

• 表值参数必须作为输入 READONLY 参数传递到 Transact-SQL 例程。 不能在例程体中对表值参数执行诸如 UPDATE、DELETE 或 INSERT 这样的 DML 操作。

• 不能将表值参数用作 SELECT INTO 或 INSERT EXEC 语句的目标。 表值参数可以在 SELECT INTO 的 FROM 子句中，也可以在 INSERT EXEC 字符串或存储过程中。

常见的BULK INSERT 数据集插入优化

public void FourWay()
        {

            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
            DataTable dt = GetTable();
            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnStr))
            {
                SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);
                bulkCopy.BulkCopyTimeout = ;
                bulkCopy.DestinationTableName = "CustomerFeedback";
                bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;
                conn.Open();
                Console.WriteLine("从：" + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "开始循环插入内存表中:" + cnt + "条数据 ...");
                sw.Start();
                for (int i = ; i < cnt; i++)
                {
                    DataRow dr = dt.NewRow();
                    dr[] = m.BusType;
                    dr[] = m.CustomerPhone;
                    dr[] = m.BackType;
                    dr[] = m.Content;
                    dt.Rows.Add(dr);
                }
                Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，循环插入内存表:" + cnt + "条数据完成 ! 耗时：" + sw.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
                sw1.Start();
                if (dt != null && dt.Rows.Count != )
                {
                    bulkCopy.WriteToServer(dt);
                    sw.Stop();
                }
                Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff") + "时，执行:" + cnt + "条数据的datatable的数据进数据库 ! 耗时：" + sw1.ElapsedMilliseconds + "毫秒。");
            }

执行结果：

1秒之内完成，1秒之内完成，看完这个简直要在1秒之内完成10w条数据的插入的节奏，逆天，逆天啊。

bulk insert详解：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188365.aspx

专业的点评：

表值参数的使用方法与其他基于数据集的变量的使用方法相似；但是，频繁使用表值参数将比大型数据集要快。 大容量操作的启动开销比表值参数大，与之相比，表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。

重用的表值参数可从临时表缓存中受益。 这一表缓存功能可比对等的 BULK INSERT 操作提供更好的伸缩性。 使用小型行插入操作时，可以通过使用参数列表或批量语句（而不是 BULK INSERT 操作或表值参数）来获得小的性能改进。 但是，这些方法在编程上不太方便，并且随着行的增加，性能会迅速下降。

表值参数在执行性能上与对等的参数阵列实现相当甚至更好。

总结

接下来是大家最喜欢的总结内容啦，内容有三，如下：

1、希望能关注我其他的文章。

2、博客里面有没有很清楚的说明白，或者你有更好的方式，那么欢迎加入左上方的2个交流群，我们一起学习探讨。

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