一个朋友让我帮忙用饼图去展现一下一堆数据,我说行,后来他给我后,我看到是一堆貌似从什么仪器中导出的一堆使用分隔符分开的文本文档,使用excel打开后如下(为了保护隐私忽略了用字母和数字代替原来的内容:

大类 小类 数量
A A1 396
A A2 89
A A3 3557
A A4 214
A A5 205
A A6 3980
A A7 6738
A A8 6
A A9 3826
A A10 5
A A11 3959
A A12 12152
B B1 43
B B2 686
B B3 16340
B B4 128
B B5 76
B B6 1224
B B7 2256
B B8 14848
B B9 457
B B10 308
B B11 4
B B12 216
B B13 3
B B14 14
B B15 322
C C1 64
C C2 1
C C3 145
C C4 16741
C C5 15864
C C6 606
C C7 40
C C8 22
C C9 512
C C10 1439
C C11 263
C C12 24
C C13 12848
C C14 20
C C15 22
C C16 3346
C C17 4618
C C18 376
C C19 3944
C C20 2450

看着这么一大堆数据,该如何处理呢?

大体思路,拿到这堆数据后,先对数据结构进行分析:大类有三类,而每个大类里又有若干小类,这样的话,我们可以把每个大类当做一个整体去做一个饼图,然后 把三个大类的饼图嵌套在一起,使用宽度标示大类的分布。

先拿出A类:

A1 396
A2 89
A3 3557
A4 214
A5 205
A6 3980
A7 6738
A8 6
A9 3826
A10 5
A11 3959
A12 12152

对这些数据绘制一张饼图如下:

然后你会发现问题:A1\A2\A4\A5所占的比例不多,但是在图里要表现出来会破坏整个图的结构,显得极不协调,那我们就要在制作饼图前做一件事:数据有效性处理:把所占数量小于%8以下的小类统一命名为其他,数理后的数据如下:

A3 3557
A6 3980
A7 6738
A9 3826
A11 3959
A12 12152
other 915

绘制的图形如下:

由于最后是要三个图形放在一起,也就是达到如下效果:

这样的话我们需要把右面的红黄蓝色条留出来用来表示三个大类各占的比例:

对A类数据添加一个分类,让它占用10%的饼图(具体算法很简单,哈哈):处理后的数据如下:

aa 3909
A3 3557
A6 3980
A7 6738
A9 3826
A11 3959
A12 12152
other 915

添加了aa一列(要添加在首行)方便以后调整饼图方向:

然后更新饼图,打开设置数据系列格式的对话框,把饼图的方向转到90度,然后就好了:

最后A类的就是这样的,同样的方法去处理B类和C类,但是要注意一点,B类和C类应该使用圆环图,而且一个比一个大。

这三个图都做好了之后,要使用一个软件把他们合并在一起,我选择的是ps

合并完后就是这样的:

其中右侧的红绿蓝三个色条的宽度刚好等于三个圆环的厚度,也等于ABC三类的大类比例(这个比例我们要在Ps中调整的)

但是通过这样制作的这个图,其实有一个问题,有没有人看出来问题在哪儿?

数据可视化-使用EXCEL和PS制作一个复杂饼图的更多相关文章

  1. Python数据可视化之Excel气泡图

    最终实现的效果如图: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类 ...

  2. Excel数据可视化图表设计需要注意的几个问题

    ​大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学 ...

  3. 超级干货 :一文读懂数据可视化 ZT

    前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保 ...

  4. 数据可视化之Matplotlib的使用

    1.什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易.理解数据.通过数据的可视化也可以更快速的发现 ...

  5. vue3 数据可视化项目

    可视化面板介绍 ​ 应对现在数据可视化的趋势,越来越多企业需要在很多场景(营销数据,生产数据,用户数据)下使用,可视化图表来展示体现数据,让数据更加直观,数据特点更加突出. 01-使用技术 完成该项目 ...

  6. Python数据可视化库-Matplotlib(一)

    今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等 废 ...

  7. 第二篇:Power BI数据可视化之基于Web数据的报表制作(经典级示例)

    前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大 ...

  8. 2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?

    2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是 ...

  9. 利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化

    利用R语言制作出漂亮的交互数据可视化 利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包. rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包 ...

随机推荐

  1. maven认识

    在这里普及一下知识: ┣ maven与ant是同类,构建工具 ┣ svn与cvs,css是同类,版本控制工具 1.为什么要用Maven? 在进行软件开发的过程中,无论什么项目,采用何种技术,使用何种编 ...

  2. Node.js学习 - CallBack Function

    Node.js异步编程的直接体现就是回调,Node使用了大量的回调函数,其所有的API都支持回调. 阻塞代码实例(同步) var fs = require("fs"); var d ...

  3. CodeForces 567B Berland National Library

    Description Berland National Library has recently been built in the capital of Berland. In addition, ...

  4. [转]solr DataImportHandler 解决mysql 表导入内存溢出问题

    最近一个项目要用到solr做全文检索,开始盲人摸象. 用tomcat 7 开始配置,开始正常,但是遇到cookie里有中文就报错. 无奈,换tomcat 6, 结果DataImportHandler ...

  5. label ichartjs

    的 var labels = [""+(time(-59).getMonth()+1)+"/"+time(-59).getDate()+"" ...

  6. Servlet程序开发-Helloworld

    D:\Workspace\WEB-INF\classes下新建HelloServlet.java文件: package org.lxh.servletdemo ; import java.io.* ; ...

  7. filters

    http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/core/latest/topics/admin_hbase_filtering.h ...

  8. swift 自学小计

    返回多个value func Myfunc()->(double,double,double) { return (3.14,2.33,9.88) } 动态参数 func Myfunc(numb ...

  9. PAT (Advanced Level) 1010. Radix (25)

    撸完这题,感觉被掏空. 由于进制可能大的飞起..所以需要开longlong存,答案可以二分得到. 进制很大,导致转换成10进制的时候可能爆long long,在二分的时候,如果溢出了,那么上界=mid ...

  10. MOS管常识

    http://anlx27.iteye.com/blog/1583089 学过模拟电路,但都忘得差不多了.重新学习MOS管相关知识,大多数是整理得来并非原创.如有错误还请多多指点! 先上一张图 一. ...