CRC这个缩略词,在我看来可以有两种理解:一种是Cyclic Redundancy Check,即循环冗余检错技术;另一种则是Cyclic Redundance Code,即循环冗余校检码。在计算机网络中,基本上都是使用前一种,但是我也是见过能够理解成后者的说法的。

  我第一次接触到CRC这个词是在计算机网络教材讲数据链路层帧的差错检测部分。实际的网络通信链路并非是理想的,即在网络通信中自身的电磁信号由于会受到外界电磁波或脉冲干扰的影响,会在比特传输过程中出现比特差错(属于传输差错的一种),因此为了保证计算机网络数据传输的可靠性,在网路传输数据时,必须采用差错检测措施。

  在计算机网络发展过程中,数学起到了至关重要的作用。正当通信专家对差错检测措施一筹莫展的时候,团队中的数学家将抽象代数中的二元素伽罗瓦域(GF(2))引入,告诉我们可以通过数学手段解决数据的比特差错检测问题。其余的情况只能靠你们脑补了。

目前对于DNS的安全隐患主要分为2类,一类是攻击真实的域名服务器让服务器掉线,比如利用服务器软件漏洞,曾经还发生过对根域名服务器的成功攻击。另一类是抓住dns协议的漏洞来进行攻击。dns协议很简单,就一个请求和回复,在这个过程中会对服务器返回结果的ip地址和首部中16位标识进行验证,如果ok那dns客户端总是相信服务器返回的结果是正确的。正是这个地方攻击者可以做手脚,比如DNS缓冲区中毒攻击,它需要攻击者能够看到dns服务器的查询数据包,有了查询数据攻击者才能伪造回应信息给dns服务器。它的原理是攻击者替换dns服务器中的多行数据从而导致客户端收到错误的ip地址,然后去访问攻击者想要客户端访问的网站。现在关键是攻击者如何才能将恶意数据放入dns服务器中呢?可以想象攻击者要么获得对服务器的访问,要么向发送请求的dns服务器回应错误的信息,以达到伪造的目的。对于这种攻击可以采用dns数据加密的方式。还有一种攻击类似于syn flood,假设攻击者给很多服务器发送大量请求报文,这可能造成网络的流量猛增而瘫痪。不过dns是采用无连接的udp,当udp缓冲区被塞满时将会丢弃多余的数据包,而dns客户端请求不到ip地址将会重试几次请求或者用户重新在浏览器点击链接。因此这种攻击只要采用防火墙进行过滤网络就会快速恢复。

MongoDB是一个开源的文档数据库,支持高性能、高可用性、自动缩放。

在MongoDB中,一条记录就是一个文档,是由字段和值对构成一个数据结构,类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档的数组。

有时候一个项目需要连接多个数据库,以实现不同数据库的数据在同个项目的共享。

如果已经安装了nop,则需要在第二个数据库新建一个表,nop现在无法自动通过迁移来实现第二个或者更多数据库,所以这点需要我们手动去操作。

1、在SQLServer新建一个数据库,我这里新建的是TestDb,表为TestTable。

一个需要保护的数值被赋值时计算新值的Hash值,在读取的时候就可以验证Hash值是否正确,如果发现读取的时候存储的数值与Hash值不对应,游戏就不应该继续进行下去。

还有个问题是关于线程安全的。如果你修改了存储的值,但是还没来得及计算Hash值,另一个线程下一步修改了存储的值,那么这个验证就会发生错误。所以整个赋值的过程应该是互斥的。

说起malloc函数,每个人都能说出它的功能,而且我们经常会用到,那么今天我要说的是关于malloc函数在编译器的底层实现,如果你对它的实现已经很清楚了,那么你可以不往下看了,因为这篇博客只是就它的一些简单原理进行了整理,你可以等我的下一篇博客,对它的深层的一些函数在进行的一些讲述。
这篇博客对于深层的函数实现并没有解释,只是让我们明白了windows系统中的一些分配算法的原理。请读者多多指正,因为在空闲链表分配算法上我看到过不同的说法。

http://www.cnblogs.com/kjgrtu/

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