一、后缀自动机基本概念的理解

1、首先后缀自动机的状态是由子串的endpos来决定的

子串的endpos是指一个子串可以在原字符串的哪些位置进行匹配,

endpos构成的不同集合划分成不同的状态

关于endpos的性质: s1是s2的子串当且仅当endpos(s1)属于endpos(s2),s1不是s2的子串当前仅当endpos(s1)和endpos(s2)的交集为空

2、对于一个用endpos划分的状态,最长的子串为longest(st),最短的为shortest(st),对于任何包含于该状态的子串,都是longest(st)的后缀;同样,对于一个状态中的longest(st)的后缀,如果后缀的长度在longest和shortest之间,那么它就属于这个状态。

如此可以这样理解,一个endpos划分的状态,实际上是longest形成的一系列后缀

3、Link

link是将不同endpos间连接起来的边,实际上是把系列的中断相连

4、Transition function

对于一个状态,首先找到它下一个可能出现的字符有哪些,实际上就是只需要把longest后面添加一下新的字符,然后看这个新的串被哪个状态所包含

那么它的那一系列后缀也被这个状态所包含。

暴力做法 (关于endpos)

hihocoder 1441

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <vector>
#define fi first
#define se second
using namespace std;
typedef pair<int, int> PII;
char str[], temp[];
vector<int> endpos[][];
int n; bool ok(int x, int y, int t){
int len = y-x+;
int s = t-len+;
if(s < ) return false;
for(int i = ; i < len; i++)
if(str[i+x] != str[s+i]) return false;
return true;
}
bool cmp(int x, int y, char* temp){
int len = y-x+;
if(len != strlen(temp)) return false;
for(int i = ; i < len; i++) if(str[i+x] != temp[i]) return false;
return true;
}
void print(char* str, int x, int y){
for(int i = x; i <= y; i++) cout<<str[i];
} int main(){
cin>>str;
int len = strlen(str);
for(int i = ; i < len; i++){
for(int j = i; j < len; j++)
for(int k = ; k < len; k++)
if(ok(i, j, k)) endpos[i][j].push_back(k+);
}
cin>>n;
while(n--){
cin>>temp;
PII s;
for(int i = ; i < len; i++)
for(int j = i; j < len; j++)
if(cmp(i, j, temp))
{ s = {i, j}; break; }
auto x = endpos[s.fi][s.se];
int longest = , shortest = 1e9;
PII ll, ss;
for(int i = ; i < len; i++)
for(int j = i; j < len; j++){
auto y = endpos[i][j];
if(x.size() != y.size()) continue;
int fail = ;
for(int k = ; k < x.size(); k++) if(x[k] != y[k]) fail = ;
if(fail) continue;
if(longest < j-i+) { longest = j-i+; ll = {i, j}; }
if(shortest > j-i+) { shortest = j-i+; ss = {i, j}; }
}
print(str, ss.fi, ss.se); cout<<" ";
print(str, ll.fi, ll.se); cout<<" ";
for(auto tt : x) cout<<tt<<" "; cout<<endl;
}
}

二、算法部分

hihocoder上讲的很详细

但是只是给出了实现的做法,算法的正确性并没有给出详尽的证明,以后看情况补充吧(挖坑)

算法分成三种情况。运用增量法,取上一次的状态

顺着它的link走,可以得到它的所有后缀,所以就是所有后缀加上这次新的字符

首先建立一个新的状态z代表S[1...i+1],maxlen显然是i+1

①如果link-path上都没有这个新的字符,就全部直接连新的状态,link[z] = s,更新minlen

②如果link-path上有一个状态x,它加上新的字符可以转移到另一个状态y,做如下处理

1、如果maxlen[x]+1 = maxlen[y],那么说明实际上x是z的longest的一系列后缀,只不过不在同一状态中,所以直接link[z] = x即可,更新minlen

2、如果maxlen[x]+1 < maxlen[y],那么我们就把y结点分成两部分,一部分p是maxlen[y] <= maxlen[x]+1,这部分实际上和1是一样的。另一部分q是maxlen[y] > maxlen[x] + 1

实际上x并不能转移到q,所以q留在原地,新建一个结点代表p,让x连向p,然后link[p] = x,  link[q] = link[z] = p。

对于剩下的link-path上的状态,如果它们连向y的话,就重新连向p。最后更新一下p的minlen

三、题目练习

hihocoder 1445

题目大意:给出一个串,求出不重复子串的个数

答案就是每个状态的longest减去shortest,可以保证没有重复的情况出现

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
int n = , len, st;
const int maxL = 1e6 + ;
int maxlen[*maxL], minlen[*maxL], trans[*maxL][], slink[*maxL];
int new_state(int _maxlen, int _minlen, int *_trans, int _slink){
maxlen[n] = _maxlen;
minlen[n] = _minlen;
for(int i = ; i < ; i++){
if(_trans == NULL)
trans[n][i] = -;
else
trans[n][i] = _trans[i];
}
slink[n] = _slink;
return n++;
} int add_char(char ch, int u){
int c = ch - 'a';
int z = new_state(maxlen[u]+, -, NULL, -);
int v = u;
while(v != - && trans[v][c] == -){
trans[v][c] = z;
v = slink[v];
}
if(v == -){
minlen[z] = ;
slink[z] = ;
return z;
}
int x = trans[v][c];
if(maxlen[v] + == maxlen[x]){
minlen[z] = maxlen[x] + ;
slink[z] = x;
return z;
}
int y = new_state(maxlen[v] + , -, trans[x], slink[x]);
slink[y] = slink[x];
minlen[x] = maxlen[y] + ;
slink[x] = y;
minlen[z] = maxlen[y] + ;
slink[z] = y;
int w = v;
while(w != - && trans[w][c] == x){
trans[w][c] = y;
w = slink[w];
}
minlen[y] = maxlen[slink[y]] + ;
return z;
} char str[maxL];
int main()
{
cin>>str;
st = new_state(, , NULL, -);
int len = strlen(str);
for(int i = ; i < len; i++) {
st = add_char(str[i], st);
}
long long ans = ;
for(int i = ; i < n; i++) ans += (maxlen[i] - minlen[i] + );
cout<<ans<<endl;
return ;
}

hihocoder 1449

给定一个串,要求求出长度为k的子串中重复最多的串出现的次数

问题实际上转换成了求endpos的大小

在建立完后缀自动机后,我们用link可以连接成一棵树

对于父结点的孩子若干个孩子,实际上我们有

endpos[fa] >= sigma(endpos[son])

一般情况下是等于的,但是如果这一点的状态恰好表示了一个前缀,那么就要加1

而前缀的那些点其实是加入的那些,所以加入的过程中标记一下即可

最后求答案的时候,对于一个状态我们实际上要用endpos[x]更新minlen[x] ~ maxlen[x]

但是实际上我们只需要更新maxlen,原因是答案一定是随长度递增的

所以最后做一个这样的处理 ans[i] = max(ans[i], ans[i+1]就可以了

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <queue>
using namespace std;
int n = , len, st;
const int maxL = 1e6 + ;
int maxlen[*maxL], minlen[*maxL], trans[*maxL][], slink[*maxL], lab[*maxL], ans[*maxL], son[*maxL], endpos[*maxL];
int new_state(int _maxlen, int _minlen, int *_trans, int _slink){
maxlen[n] = _maxlen;
minlen[n] = _minlen;
for(int i = ; i < ; i++){
if(_trans == NULL)
trans[n][i] = -;
else
trans[n][i] = _trans[i];
}
slink[n] = _slink;
return n++;
} int add_char(char ch, int u){
int c = ch - 'a';
int z = new_state(maxlen[u]+, -, NULL, -); lab[z] = ;
int v = u;
while(v != - && trans[v][c] == -){
trans[v][c] = z;
v = slink[v];
}
if(v == -){
minlen[z] = ;
slink[z] = ;
return z;
}
int x = trans[v][c];
if(maxlen[v] + == maxlen[x]){
minlen[z] = maxlen[x] + ;
slink[z] = x;
return z;
}
int y = new_state(maxlen[v] + , -, trans[x], slink[x]);
slink[y] = slink[x];
minlen[x] = maxlen[y] + ;
slink[x] = y;
minlen[z] = maxlen[y] + ;
slink[z] = y;
int w = v;
while(w != - && trans[w][c] == x){
trans[w][c] = y;
w = slink[w];
}
minlen[y] = maxlen[slink[y]] + ;
return z;
} char str[maxL];
int main()
{
cin>>str;
st = new_state(, , NULL, -);
int len = strlen(str);
for(int i = ; i < len; i++) {
st = add_char(str[i], st);
}
for(int i = ; i <= n; i++) son[slink[i]]++;
queue<int> Q;
for(int i = ; i <= n; i++) if(son[i] == ) Q.push(i), endpos[i] = ;
while(!Q.empty()){
int x = Q.front(); Q.pop();
if(x == ) continue;
int y = slink[x];
son[y]--; endpos[y] += endpos[x];
if(son[y] == ){
if(lab[y]) endpos[y]++;
Q.push(y);
}
}
for(int i = ; i <= n; i++) ans[maxlen[i]] = max(ans[maxlen[i]], endpos[i]);
for(int i = len-; i >= ; i--) ans[i] = max(ans[i], ans[i+]);
for(int i = ; i <= len; i++) cout<<ans[i]<<endl;
return ;
}

hihocoder 后缀自动机专题的更多相关文章

  1. 后缀自动机专题(hihocoder)

    传送门 #1445 : 后缀自动机二·重复旋律5 题意: 给出字符串\(s\),询问字符串\(s\)中有多少不同的子串. 思路: 考虑对\(s\)建后缀自动机,那么\(\sum (len[i]-len ...

  2. hihoCoder 后缀自动机三·重复旋律6

    后缀自动机三·重复旋律6 时间限制:15000ms 单点时限:3000ms 内存限制:512MB 描述 小Hi平时的一大兴趣爱好就是演奏钢琴.我们知道一个音乐旋律被表示为一段数构成的数列. 现在小Hi ...

  3. hihocoder 后缀自动机五·重复旋律8 求循环同构串出现的次数

    描述 小Hi平时的一大兴趣爱好就是演奏钢琴.我们知道一段音乐旋律可以被表示为一段数构成的数列. 小Hi发现旋律可以循环,每次把一段旋律里面最前面一个音换到最后面就成为了原旋律的“循环相似旋律”,还可以 ...

  4. hihocoder 后缀自动机二·重复旋律5

    求不同子串个数 裸的后缀自动机 #include<cstring> #include<cmath> #include<iostream> #include<a ...

  5. hihocoder 后缀自动机四·重复旋律6

    题目 对于\(k\in[1,n]\)求出长度为\(k\)的子串出现次数最多的出现了多少次 我直到现在才理解后缀自动机上的子树和是什么意思 非常显然的一点是 \[endpos(link(u))⊇endp ...

  6. hihocoder 后缀自动机四·重复旋律7

    题目 在\(DAG\)上跑一个\(dp\)就好了 设\(ans_i\)表示到了\(SAM\)的\(i\)位置上所有的子串形成的数的和,之后我们顺便记录一个方案数\(d_i\) 之后我们直接转移就好了 ...

  7. 【hihocoder#1413】Rikka with String 后缀自动机 + 差分

    搞了一上午+接近一下午这个题,然后被屠了个稀烂,默默仰慕一晚上学会SAM的以及半天4道SAM的hxy大爷. 题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1 ...

  8. 【hihoCoder 1466】后缀自动机六·重复旋律9

    http://hihocoder.com/problemset/problem/1466 建出A串和B串的两个后缀自动机 对后缀自动机的每个状态求出sg值. 求出B串的\(sum(x)\),表示B有多 ...

  9. hihoCoder #1465 : 后缀自动机五·重复旋律8

    http://hihocoder.com/problemset/problem/1465 求S的循环同构串在T中的出现次数 将串S变成SS 枚举SS的每个位置i,求出以i结尾的SS的子串 与 T的最长 ...

随机推荐

  1. Configuration Alias

    第一个里程碑 ---- 查看系统别名 [root@xilong ~]# alias alias cp='cp -i' alias egrep='egrep --color=auto' alias fg ...

  2. ECSHOP和SHOPEX快递单号查询百世快递插件V8.6专版

    发布ECSHOP说明: ECSHOP快递物流单号查询插件特色 本ECSHOP快递物流单号跟踪插件提供国内外近2000家快递物流订单单号查询服务例如申通快递.顺丰快递.圆通快递.EMS快递.汇通快递.宅 ...

  3. js中的逻辑与和逻辑或随笔

    逻辑与:&&,都真才真 逻辑或:||,一真都真 逻辑运算两侧不都是布尔值时,会隐式转换为布尔值转换规则:转换为true:非0数字(包含infinity).非空字符串转换为false:0 ...

  4. Excel学习路径总结

    本片涉及从入门到Excel的各个方向,包含众多资料和自己学习的心得,希望您可以仔细阅之:   入门篇: 无论是软件,还是编程,最好的入门就是通过看视频来学习,视频优点为很容易看清楚,手把手教授,不容易 ...

  5. Python3 logging模块&ConfigParser模块

    ''' 博客园 Infi_chu ''' ''' logging模块 该模块是关于日志相关操作的模块 ''' import logging # logging.debug('debug') # log ...

  6. [JSOI2007] 建筑抢修 (贪心 + 优先队列)

    小刚在玩JSOI提供的一个称之为“建筑抢修”的电脑游戏:经过了一场激烈的战斗,T部落消灭了所有z部落的入侵者.但是T部落的基地里已经有N个建筑设施受到了严重的损伤,如果不尽快修复的话,这些建筑设施将会 ...

  7. python基础之IO模型

    IO模型分类 五种IO Model blocking IO 阻塞IO nonblocking IO 非阻塞IO IO multiplexing IO多路复用 signal driven IO 信号驱动 ...

  8. FireDAC 连接Access (accdb)数据库

    FireDAC可以方便连接数据库,但是要连接新版本的accdb数据库,要注意这样的事项(以Office2010版为例) 安装Office2010 x86版,注意,不能安装x64版,因为Delphi I ...

  9. LeetCode:18. 4Sum(Medium)

    1. 原题链接 https://leetcode.com/problems/4sum/description/ 2. 题目要求 给出整数数组S[n],在数组S中是否存在a,b,c,d四个整数,使得四个 ...

  10. Bootstrap4用法

    #Bootstrap4 ## 网格系统- .col- 针对所有设备- .col-sm- 平板 - 屏幕宽度等于或大于 576px- .col-md- 桌面显示器 - 屏幕宽度等于或大于 768px)- ...