这道题非常好,不仅用到了把复杂问题分解为若干个熟悉的简单问题的方法,更是考察了对贪心法的理解和运用是否到位。

首先,如果直接在二维的棋盘上考虑怎么放不好弄,那么注意到x和y无关(因为两个车完全可以在同一条斜线上,这点和皇后问题不一样),那么就可以分别考虑两个一维的问题:这是一种区间选点问题,在每个区间里都只选一个点,最后这些点分别是1到n。这就联想到这样一个经典的贪心法解决的区间选点问题:数轴上有n个闭区间[ai,bi],选取尽量少的点,使得每个区间都至少含有一个点。这个问题的解决方法就是把所有区间按b从小到大排序(b相同时a从大到小排)。然后第一个区间选最右边的点(这个点影响到的区间最多,而且第一个区间肯定是要选的,那么既然怎么也是选,那我就选最好的那个。这就是贪心法的思维),后边的也按这种想法就行了(已经被前面的点影响到的区间就不用再选点了)。

本题的区间选点也可以用贪心的方法来做,但是以下两种生搬上面经典问题解法的方法是错误的:

一.把所有区间按左端排序,然后每次选能选的最左边的。

  反例:[1,1],[1,3],[2,2];

二.由上面的例子看出:区间的长度也有影响,不能只看左端的顺序。那么如果先安排长度短的区间,如果区间长度相同再每次选最左边的行不行呢?

  也是不行滴。。。反例:[1,1],[2,3],[3,4],[1,3].如果按这种思路选,那么最后一个位置就没有可选的了,结论是输出IMPOSSIBLE,但实际上很明显最后可以选好。

那么问题来了:为什么这两种思路不对?不就是按照那个经典问题的路子走的吗?

其实原因在于对贪心法的理解不到位,贪心法是每步选择局部最优解,然后一步一步向目标迈进。这个“目标”两字很关键,说明贪心法是目标导向的,每一步的方向一定是目标。那么我上面两种方法其实只是在模仿那个经典问题的模式,但是却没有时刻注意到这个问题最终目标是实现从1到n每一位都能放上满足条件的车,比如第二个反例最后一个格最后都无法放车了,就是因为前面没有按照对最终目标的影响效果去选择局部最优解,单纯的选最左边一个是毫无道理的,因为本题已经不是那个经典的选最少点的问题了。

正确的贪心法应该是这样:

从1到n一个格一个格的选车放,每步选择的最优区间是:该区间以前没选过,包含这个格,而且右端点是所有没选过的区间里最小的,那么我选择这个区间就最大程度的防止了以后的格子没得选(因为右端点选的是最小的)。

大致思路就是这样,在具体的代码实现中,我的做法是先按右端点排好序,然后按格选。看了github上的紫书答案,是不事先排序而每次都扫一遍然后找出最小的右端点,这种方式的时间复杂的稍高了一些,实际测试情况也是如此。

下面是我的代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<map>
#include<set>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#include<cctype>
#include<sstream>
using namespace std;
#define INF 1000000000
#define eps 1e-8
#define pii pair<int,int>
#define LL long long int
#define maxn 5000+5
int n;
bool can;
struct node
{
int id,lx,ly,rx,ry;
int ansx,ansy,usedx,usedy;
}rook[maxn];
bool cmp_x(node a,node b)
{
return a.rx<b.rx;
}
bool cmp_y(node a,node b)
{
return a.ry<b.ry;
}
bool cmp_id(node a,node b)
{
return a.id<b.id;
}
int main()
{
while(scanf("%d",&n)==&&n)
{
for(int i=;i<n;i++)
{
rook[i].usedx=rook[i].usedy=;
rook[i].id=i+;
scanf("%d%d%d%d",&rook[i].lx,&rook[i].ly,&rook[i].rx,&rook[i].ry);
}
sort(rook,rook+n,cmp_x);
for(int i=;i<=n;i++)//一格一格的看
{
can=;
for(int j=;j<n;j++)
{
if(rook[j].usedx==&&rook[j].lx<=i)
{
if(rook[j].rx<i){break;}
rook[j].usedx=;
rook[j].ansx=i;
can=;
break;
}
}
if(can==)
break;
}
if(can==) printf("IMPOSSIBLE\n");
else
{
sort(rook,rook+n,cmp_y);
for(int i=;i<=n;i++)
{
can=;
for(int j=;j<n;j++)//同样是一格一格的看
{
if(rook[j].usedy==&&rook[j].ly<=i)
{
if(rook[j].ry<i){break;}
rook[j].usedy=;
rook[j].ansy=i;
can=;
break;
}
}
if(can==) break;
}
if(can==) printf("IMPOSSIBLE\n");
else
{
sort(rook,rook+n,cmp_id);
for(int i=;i<n;i++)
{
printf("%d %d\n",rook[i].ansx,rook[i].ansy);
}
}
}
}
return ;
}

时间是0.079s

下面是github上的答案代码:

// UVa11134 Fabled Rooks
// Rujia Liu
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include <algorithm>
using namespace std; // solve 1-D problem: find c so that a[i] <= c[i] <= b[i] (0 <= i < n)
bool solve(int *a, int *b, int *c, int n) {
fill(c, c+n, -);
for(int col = ; col <= n; col++) {
// find a rook with smalleset b that is not yet assigned
int rook = -, minb = n+;
for(int i = ; i < n; i++)
if(c[i] < && b[i] < minb && col >= a[i]) { rook = i; minb = b[i]; }
if(rook < || col > minb) return false;
c[rook] = col;
}
return true;
} const int maxn = + ;
int n, x1[maxn], yy1[maxn], x2[maxn], y2[maxn], x[maxn], y[maxn]; int main() {
while(scanf("%d", &n) == && n) {
for (int i = ; i < n; i++)
scanf("%d%d%d%d", &x1[i], &yy1[i], &x2[i], &y2[i]);
if(solve(x1, x2, x, n) && solve(yy1, y2, y, n))
for (int i = ; i < n; i++) printf("%d %d\n", x[i], y[i]);
else
printf("IMPOSSIBLE\n");
}
return ;
}

时间是0.292s

uva11134 - Fabled Rooks(问题分解,贪心法)的更多相关文章

  1. UVA - 11134 Fabled Rooks问题分解,贪心

    题目:点击打开题目链接 思路:为了满足所有的车不能相互攻击,就要保证所有的车不同行不同列,于是可以发现,行与列是无关的,因此题目可以拆解为两个一维问题,即在区间[1-n]之间选择n个不同的整数,使得第 ...

  2. 01_传说中的车(Fabled Rooks UVa 11134 贪心问题)

    问题来源:刘汝佳<算法竞赛入门经典--训练指南> P81: 问题描述:你的任务是在n*n(1<=n<=5000)的棋盘上放n辆车,使得任意两辆车不相互攻击,且第i辆车在一个给定 ...

  3. UVA-11134 Fabled Rooks 贪心问题(区间贪心)

    题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/UVA-11134 题意 在 n*n 的棋盘上,放上 n 个车(ju).使得这 n 个车互相不攻击,即任意两个车不在同一行.同一列 ...

  4. Uva11134 Fabled Rooks

    普通的贪心题. 虽然图是二维的,但可以把横向和纵向分开处理. 将区间按右端点排序,然后从区间左端点到右端点找第一个空位置放棋子即可. /*by SilverN*/ #include<algori ...

  5. UVa 11134 - Fabled Rooks 优先队列,贪心 难度: 0

    题目 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&a ...

  6. UVA - 11134 Fabled Rooks[贪心 问题分解]

    UVA - 11134 Fabled Rooks We would like to place n rooks, 1 ≤ n ≤ 5000, on a n × n board subject to t ...

  7. 【uva 11134】Fabled Rooks(算法效率--问题分解+贪心)

    题意:要求在一个N*N的棋盘上放N个车,使得它们所在的行和列均不同,而且分别处于第 i 个矩形中. 解法:问题分解+贪心. 由于行.列不相关,所以可以先把行和列均不同的问题分解为2个"在区间 ...

  8. L - Fabled Rooks(中途相遇法和贪心)

    Problem F: Fabled Rooks We would like to place n rooks, 1 ≤ n ≤ 5000, on a n×n board subject to the ...

  9. UVA 11134 Fabled Rooks(贪心的妙用+memset误用警示)

    题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/UVA-11134 /* 问题 输入棋盘的规模和车的数量n(1=<n<=5000),接着输入n辆车的所能在的矩阵的范 ...

随机推荐

  1. 剑指offer 面试35题

    面试35题: 题目:复杂链表的复制 题:输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head.(注意,输出结果中 ...

  2. Win8.1和office2013使用电话激活步骤

    Win8.1和office2013使用电话激活步骤: 先从Win8.1贴吧的最后几个回复中找到几个密钥,最后的通常是最新的,然后输入到Win8.1中,会提示你密钥无效,如果有效你就走了狗屎运了,无效的 ...

  3. 内置函数(Day16)

    现在python一共为我们提供了68个内置函数.它们就是python提供给你直接可以拿来使用的所有函数     内置函数     abs() divmod() input() open() stati ...

  4. python如何实现多线程

    一个线程就是一个轻量级进程,多线程能让我们一次执行多个线程. python是多线程语言,其内置有多线程工具包 python中GIL(全局解释器锁)确保一次执行单个线程.一个线程保存GIL并在将其传递给 ...

  5. sharepoint 2010自定义访问日志列表设置移动终端否和客户端访问系统等计算列的公式

    上个月本人开发和上线了一个在SharePoint 2010上基于HTML5的移动OA网站,后端服务采用自定义的基于AgilePoint工作流引擎的Sharepoint Web服务,前端主要采用Jque ...

  6. LeetCode:全排列【46】

    LeetCode:全排列[46] 题目描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2 ...

  7. 系统非正常关机启动后出现:an error occurred during the file system

    现象描述: 1.系统ssh登录报Too many open files in system,系统登录不进去,就直接强制关机了,开机后出现(2)的错误: 由于文件描述符用完了,需要把fs.file-ma ...

  8. Loadrunner之脚本篇——事务函数

    1.事务的开始和结束名称需要相同 lr_start_transaction(“transaction_name”); …//事务处理 lr_end_transaction(“transaction_n ...

  9. HGVS的变异格式

    符号: 1.HGVS的变异格式由两部分组成: 1.1 reference sequence file identifier (accession.version-number) :  actual d ...

  10. C# 利用TTS实现文本转语音

    TSS(Text To Speech),语音朗读文本的技术,在Windows下台下,微软给我们提供了一套API接口(Speech API).金山词霸的朗读功能就是用的这个接口. WindowsXP自带 ...