在很多项目中,尤其是服务端,我们需要临时缓存一些数据,对于完整的我就不说了。主要的保持方法有:

1.大型数据库

2.缓存组件

3.文件(按照自己定义的格式存储)

4.一些缓存数据库(sqlte,h2,mongdb,redis等)

5.自定义的缓存方法。

这里我主要说说第5种方法,自定义类

首先我们定义一个泛型模板,用于存储真正的数据。

public class BaseBuffer<T>
    {

/// <summary>
        /// 真实数据对象
        /// </summary>
        public T Data { get; set; }

/// <summary>
        /// 使用的时间
        /// </summary>
        public DateTime DateTime { get; set; }

//缓存丢失清理数据
        public virtual void Dispose()
        {

}

/// <summary>
        /// 重置
        /// </summary>
        public virtual void Reset()
        {

}
    }

类似这样一个结构。

在存储时,我们需要一个类来管理,也就是缓存池的对象。

public class BufferPool<T>
    {
        /// <summary>
        /// 缓存结构
        /// </summary>
        protected Stack<BaseBuffer<T>> buffers = new Stack<BaseBuffer<T>>(100);
        private readonly object lock_obj = new object();
        private int useNum = 0;//当前缓存使用
        private volatile bool isRun = false;//已经启动运算
        private int[] record = null;//记录
        protected int waitTime = 20;//计算的分钟时间
        private int index = 0;//索引计算
        private int  maxNum = 0;//最近一段时间最大使用
        private int havNum = 0;//已经创建的缓存
        private int minWaitTime = 100;//
        private int maxBufferNum = int.MaxValue;
        
        public BufferPool()
        {
            record = new int[waitTime];

}

/// <summary>
        /// 设置运行的最大值
        /// </summary>
        public int MaxBufferSize { get { return maxBufferNum; } set { maxBufferNum = value; } }
        /// <summary>
        /// 初始化缓存对象
        /// </summary>
        /// <param name="initNum"></param>
        public void InitPool(int initNum = 10)
        {
            if (initNum > 0)
            {
                for (int i = 0; i < initNum; i++)
                {
                    buffers.Push(Create());
                }
            }
        }

/// <summary>
        /// 刷新
        /// </summary>
        private void  RefreshCount()
        {
            if(isRun)
            {
                return;
            }
            isRun = true;
            Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                Thread.Sleep(60000);//1分钟
                //
                record[index] = useNum;
                index++;
                if(index%waitTime==0)
                {
                    //监测waitTime分钟内没有使用的
                    lock (lock_obj)
                    {
                        var bufs= buffers.ToArray();
                        buffers.Clear();
                        foreach(var buf in bufs)
                        {
                            if((DateTime.Now-buf.DateTime).TotalMinutes<waitTime)
                            {
                                buffers.Push(buf);
                            }

else
                            {
                                buf.Dispose();
                            }
                        }
                        //
                        int sum = 0;
                        int avg = 0;
                        for(int i=0;i<record.Length;i++)
                        {
                            sum += record[i];
                        }
                        //计算时间内的平均值
                        avg = sum / record.Length;
                        //如果当前使用小于平均值,则最多只保留平均值个数
                        //说明当前使用可能在下降
                        if(useNum<avg&&buffers.Count>avg)
                        {
                            int num = buffers.Count - avg;
                            for (int i=0;i<num;i++)
                            {
                                var buf=  buffers.Pop();
                                buf.Dispose();//不使用时释放
                            }
                        }
                       if(useNum>avg&&useNum>maxNum&&buffers.Count> maxNum)
                        {
                            //当前使用大于平均值,并且大于最近的最大值,说明再继续增加可能
                            //那就以最大缓存值为准
                            int num = buffers.Count - avg;
                            for (int i = 0; i < num; i++)
                            {
                                var buf = buffers.Pop();
                                buf.Dispose();//不使用时释放
                            }
                        }

}
                }
                isRun = false;
            });
        }
        /// <summary>
        /// 创建缓存对象
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public virtual BaseBuffer<T> Create()
        {
            Interlocked.Increment(ref havNum);
            return new BaseBuffer<T>();
        }

/// <summary>
        /// 获取缓存对象
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public BaseBuffer<T> GetBuffer()
        {
            lock (lock_obj)
            {
                try
                {
                    if (useNum < havNum)
                    {
                        //正在使用的小于已经创建的缓存
                        BaseBuffer<T> cache = buffers.Pop();
                        cache.DateTime = DateTime.Now;
                        useNum++;
                        this.RefreshCount();
                        return cache;
                    }
                    else if(havNum<maxBufferNum)
                    {
                        return Create();
                    }
                    else
                    {
                        return null;
                    }
                }
                catch
                {
                    return Create();
                }
            }
        }

/// <summary>
        /// 超时获取数据
        /// </summary>
        /// <param name="waitTime">等待时间(毫秒)</param>
        /// <param name="buffer">获取的buffer对象</param>
        /// <returns>获取成功</returns>
         public bool TryGetBuffer(int waitTime=0, out  BaseBuffer<T>  buffer)
        {
            buffer = null;
            if(waitTime<1)
            {
                if((buffer = GetBuffer())==null)
                {
                    return false;
                }
                else
                {
                    return true;
                }
            }
            else
            {
                int sleepTime = 0;
                int sum = 0;
                if (waitTime < minWaitTime)
                {
                    sleepTime = waitTime;
                }
                else
                {
                    sleepTime = 100;
                }
                while ((buffer = GetBuffer()) == null)
                {
                    Thread.Sleep(sleepTime);
                    sum += sleepTime;
                    if (sum > waitTime)
                    {
                        break;
                    }
                }
                if(buffer==null)
                {
                    //最后再获取一次
                    buffer = GetBuffer();
                    if(buffer==null)
                    {
                        return false;
                    }
                    else
                    {
                        return true;
                    }
                }
                else
                {
                    return true;
                }
            }
        }

/// <summary>
        /// 获取一组缓存
        /// </summary>
        /// <param name="num"></param>
        /// <returns></returns>
        public virtual List<BaseBuffer<T>> GetCacheBuffers(int num)
        {
            List<BaseBuffer<T>> list = new List<BaseBuffer<T>>(num);
            for(int i=0;i<num;i++)
            {
                list.Add(GetBuffer());
            }
            return list;
        }
        /// <summary>
        /// 缓存释放
        /// </summary>
        /// <param name="client"></param>
        public void Free(BaseBuffer<T> client)
        {
            lock (lock_obj)
            {
                useNum--;
                buffers.Push(client);
            }
        }
    }

一看就懂,不懂就完全弄到你的VS2017上面看看。

其实主要是回收缓存对象。获取对象,获取时提供了2个方法,直接获取以及有时间等待的。

刷新统计方法主要是用来动态平衡的。以20分钟为粒度。计算平均值,动态释放一些不需要的。

为什么使用的是Stack?

因为它是先进后出,这样如果有buffer一段时间没有使用,则它一直在尾部,例如:有100个buffer,一段时间只有了80个,另外20个就一直不会使用,这样在启动线程监测buffer时,就知道你有20个一直没有用,于是这20个算超时没有使用的,直接释放。

另外一类自定义缓存实现,推荐博文,我也集成到了我的项目模板中。

我自己的实现已经传到git,地址与前面博文提供的地址一样,项目名称是CacheBuffer

https://www.cnblogs.com/ylsforever/p/6511000.html

https://blog.csdn.net/niss/article/details/8764738

c# 一种缓存模板的更多相关文章

  1. Django中提供的6种缓存方式

    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用: 缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中, ...

  2. Django的几种缓存的配置

    1.缓存的简介 在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面. 当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会 ...

  3. KVM几种缓存模式

    原文在这里: http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/lnxinfo/v3r0m0/index.jsp?topic=%2Fliaat%2Fliaatbpkvmguestca ...

  4. --@angularJS--模板加载之缓存模板demo

    不用缓存模板的写法如下: 1.index.html: <!DOCTYPE HTML><html ng-app="app"><head>    & ...

  5. CacheConcurrencyStrategy五种缓存方式

    CacheConcurrencyStrategy有五种缓存方式:  CacheConcurrencyStrategy.NONE,不适用,默认  CacheConcurrencyStrategy.REA ...

  6. 微软BI 之SSIS 系列 - Lookup 组件的使用与它的几种缓存模式 - Full Cache, Partial Cache, NO Cache

    开篇介绍 先简单的演示一下使用 Lookup 组件实现一个简单示例 - 从数据源表 A 中导出数据到目标数据表 B,如果 A 数据在 B 中不存在就插入新数据到B,如果存在就更新B 和 A 表数据保持 ...

  7. angular 缓存模板 ng-template $templateCache

    由于浏览器加载html模板是异步加载的,如果加载大量的模板会拖慢网站的速度,这里有一个技巧,就是先缓存模板. 使用angular缓存模板主要有三种方法: 方法一:通过script标签引入 <sc ...

  8. java中常用的几种缓存类型介绍

    在平时的开发中会经常用到缓存,比如locache.redis等,但一直没有对缓存有过比较全面的总结.下面从什么是缓存.为什么使用缓存.缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析,从而对缓存有更深入的了 ...

  9. 深入理解HTTP协议及原理分析之缓存(3种缓存机制)

    3.2 缓存的实现原理 3.2.1什么是Web缓存 WEB缓存(cache)位于Web服务器和客户端之间. 缓存会根据请求保存输出内容的副本,例如html页面,图片,文件,当下一个请求来到的时候:如果 ...

随机推荐

  1. jquery 获取easyui combobox选中的值、赋值

    jquery easyui combobox 控件支持单选和多选 1.获取选中的值 $('#comboboxlist').combobox('getValue');  //单选时 $('#combob ...

  2. FontSize sp 和 dp 的区别

    dp不会随着“设置->显示->字体大小”的改变而改变,sp会. sp会随着configeration的配置来scale, dp不会. 所以,什么时候用sp, 什么时候用dp需要斟酌.

  3. Protocol Buffers序列化原理

    1. 使用Varint编码数据,越小的数据,用少的字节编码.如小于128的用一个字节编码,大于128的用多个字节编码.同时,每个字节最高为1或者0表示是否为数字的一部分. 2. 由于负数的补码表示很大 ...

  4. idea tomcat 日志的存放路径

    idea的项目发布web项目与eclipse很不同,于是思想被固化了后(用eclipse久了),折腾这个走弯路好多条.首先settings下配的Application Server是配置本机tomca ...

  5. SQLAlchemy的使用---M2M多对多关系

    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, Stri ...

  6. html+css定位篇

    position absolute相对于父元素移动,不在父元素范围内时,可能和其他元素重叠 relative相对于初始位置来进行移动 fixed相对于浏览器进行定位,无论滑轮如何滚动,始终出现在浏览器 ...

  7. PHP连接MySQL数据库的几种方式

    PHP 5 及以上版本建议使用以下方式连接 MySQL : MySQLi :MySQLi 只针对 MySQL 数据库,MySQLi 还提供了 API 接口. PDO (PHP Data Objects ...

  8. android Viewpager取消预加载及Fragment方法的学习

    1.在使用ViewPager嵌套Fragment的时候,由于VIewPager的几个Adapter的设置来说,都会有一定的预加载.通过设置setOffscreenPageLimit(int numbe ...

  9. 浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日志的角色

    简介 生产环境下的数据是如果可以写在资产负债表上的话,我想这个资产所占的数额一定不会小.而墨菲定律(事情如果有变坏的可能,无论这种可能性有多小,它总会发生)仿佛是给DBA量身定做的.在上篇文章介绍的简 ...

  10. Mantis中的状态

    在 Mantis中的 问题状态一共有以下几种 10:new,20:feedback,30:acknowledged,40:confirmed,50:assigned,80:resolved,90:cl ...