最近在换代码布局,因为发现代码布局也可以引起一个人的兴趣
这个方法是算法Edmonds-Karp 最短增广路算法,不知道的话可以百度一下,基于Ford-Fulkerson算法的基础上延伸的
其实我不是很透彻的领悟这个算法的精髓,只知道怎样实现,现在的任务就是多刷几道题,见识见识题型,就可以更透彻领悟为什么这么做,之后再拐回来研究算法,这样就可以学习和实践相结合!

详解 : 就是每次广搜后都让走过的边减去这条通路的最小的通路,逆向通路加上这条通路的最小通路,也就是最大容纳量,形成新的通路
之后就记录最小通路 maxflow=0 ;maxflow+=minflow;
  1  2  3   4  连接矩阵初始化
1 0 40 0 20 
2 0  0 30  20                                                            
3 0 0 0 10
4 0 0 0 0
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
#define Min(a, b) a<b?a:b;
#define INF 0x3f3f3f3f

const
int N=;
int
river, land;
int
G[N][N], pre[N];//previous 先前的

int
EK(int s, int e);//start, end
bool BFS(int s, int e); int main()
{

while
(scanf("%d%d", &river, &land)!=EOF)
{

memset(G,, sizeof(G)); int a, b, flow; while(river--)
{

scanf("%d%d%d", &a, &b, &flow);
G[a][b]+=flow;//调试的时候发现少了一个‘+’,因为可能有重边
} int ans = EK(, land);
printf("%d\n", ans);
}

return
;
}
int EK(int s, int e)
{

int
maxflow=;//就是要求的最大流
while(BFS(s, e)==true)//注意这里是while 因为要进行BFS直到整个图都被搜完了,无法再搜了;
{
int
minflow=INF;//这是定义了最小流,根据木桶原理,其实就是这个通道最大容纳量

for
(int i=e; i!=s; i=pre[i])//这里for循环里面的东西, i从e开始每次都变为它的前一个节点,
minflow=Min(minflow, G[pre[i]][i]); for(int i=e; i!=s; i=pre[i])//修改路径
{
G[pre[i]][i]-=minflow;
G[i][pre[i]]+=minflow;
}
maxflow+=minflow;
}

return
maxflow;
}
bool BFS(int s, int e)
{

memset(pre,, sizeof(pre)); queue<int>Q;
Q.push(s); while(!Q.empty())
{

int
i=Q.front(); Q.pop();//队首出队列

if
(i==e)
return
true; for(int j=; j<=e; j++)//调试的时候发现少些一个‘=’ j<=e;
{
if
(G[i][j]&&pre[j]==)//当i和j点之间有通路时,且没有被访问过
{
pre[j]=i;
Q.push(j);
}
}
}
return false;
}
 

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