一、迭代器
二、装饰器
三、生成器
1.生成列表的方式有几种
2、把列表每个数都加1
2.1
data =[1,2,3]
for i in map(lambda x:x+1,data):print(i)
2.1
data =[1,2,3]
for i in data:
i= i+1
print(i)
2.3
data=[348,33,33]
for index ,i in enumerate(data):
data[index] +=1
print(data[index])
2.4
data=[348,33,33,3939]
data=[i+1 for i in data]
print(data)
2.5
2.4列表生成式
data=[93939399,33,3,4,2,222]
data=[i+1 for i in data]
print(data)
2.5三元运算
data= [2,3,4,56,7,8,9]
data=[i*6 if i > 2 else -i for i in data]
print(data)
2.6 岁月是把杀猪刀
2.7 惰性运算--生成器即一边循环一边计算,generator
2.8列表生成式是中括号,生成器是小括号
#列表生成式
H=[h*h for h in range(29)]
print(H)
#生成器
H2=(h*h for h in range(29))
print(H2)
2.8.1生成器只能从第一个值开始推导,必须一个一个访问,不能跳着访问, 不能通过下标取到。如:
H2=(h*h for h in range(29))
print(H2)
H2[5]
output:<generator object <genexpr> at 0x0000000000697A40>
2.8.2生成器:依次计算,计算到第4个,前面三个数据就没了
H2=(h*h for h in range(29))
print(H2)
for i in H2:
print(i)
**********
output:
<generator object <genexpr> at 0x00000000006B7A40>
0
1
4
9
16
25
36
49
2.8.3生成器生成下一个:data.__next__()
H2=(h*h for h in range(29))
H2.__next__()
print(H2.__next__())
H2.__next__()
print(H2.__next__())
--->4
2.8.4 连续生成三次
H2=(h*h for h in range(29))
H2.__next__()
print(H2.__next__())
H2.__next__()
print(H2.__next__())
--->1 9
2.8.5只有print才能打印调用结果,否则每次调用的过程不能直接打印出来,因为这个过程并没有保存到内存里。
H2=(h*h for h in range(29))
H2.__next__()
print(H2.__next__())
H2.__next__()
----> 1
2.8.6生成器下一个 表示方法两种:
2.8.1.1data.__next__()
2.8.1.1.next(data)
H2=(h*h for h in range(29))
H2.__next__() #--->0
H2.__next__() #----1
next(H2) #----4
print(next(H2)) # --->9
output:9
2.斐波那契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数很容易打印出来如:
def fib(max):
n,a,b= 0,0,1
while n < max:
print(b)
a,b = b,a+b
n=n+1
return 'done'
2.10 一行赋值两个
a,b=0,9
print(a)
print(b)
2.11斐波那契中,yield 返回a给通过__next__()调用当前函数的人,不结束,同时挂起当前函数,__next__()取yield()的返回值。这代表通过yield实现了函数的中断,并且保存了函数中间执行的状态。
yield a #返回a, 同时挂起当前这个函数, a返回给了通过__next__()调用当前函数的人
def fib(num):
count = 0
a,b = 0,1
while count < num:
tmp =a
a = b
b = a + tmp
count +=1
yield a
print('done')
f=fib(13)
print(fib(13))
f.__next__()
print(f.__next__())
f.__next__()
print(f.__next__())
f.__next__()
print(f.__next__())
f.__next__()
print(f.__next__())
3、生成器对象,表示准备好,可以开始调用了
4、send相当于next,并且能传递数据给yield
import time
def consumer(name):
print('准备吃包子啦')
while True:
baozi = yield
print('eat %s baozi,baozi is eaten by %s'%(baozi,name))
def producer(name):
c=consumer('A')
c2=consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print('baozi come soon later')
for i in range(5):
print('2 baozi is ok')
c.send(i)
c2.send(i)
producer('alex')
5、列表可以被迭代,数字不可以被迭代
6、所有的生成器都是迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象被称为迭代器
迭代器不一定是生成器
通过iter 变成一个迭代器,带next方法
7、python3 做了优化,python2 保存过程数据
9、装饰器
8.1完全符合开发过程中开放-封闭原则。
8.2不改变原有代码,不改变原有调用方式,实现新的扩展功能。
9、QQ WEIXIN
user_staturs=False
def login(auth_type):
def outer(func):
def inner():
if auth_type == 'qq':
_username ='alex'
_password ='abc123'
global user_staturs
if user_staturs ==False:
username = input('user:')
password = input('password:')
if username == _username and password ==_password:
print('welcome vip')
user_staturs =True
else:
print('pls try again')
if user_staturs == True:
func()
else:
print('only support qq')
return inner #
return outer
def home():
print('----this is home')
def america():
print('---welcome to america')
@login('qq')
def japan():
print('---welcome to japan')
@login('weixin')
def china():
print('---welcome to china')
japan()
china()
10、 模块 import 时, 在同一级目录能找到,就优先当前目录,找不到就往后找。
寻找路径
import auth
@auth.login
from import import login
11、添加相对路径 os.path.dirname(__file__)
os.path.dirname( os.path.dirname(__file__))
__file__
12、把相对路径变为绝对路径
(__file__)--相对路径
os.path.abspath(__file__)把相对路径边位绝对路径
BaseDir =os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
BaseDir =os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
/// 都是pycharm加工过的。。  实际上Windows里是\\\\  加上abspath他就现出原形了
__file__也不是全路径 而是相对路径 就上上面那个一样 你pycharm里显示的全路径也是加工过的
在shell里执行就像上面一样了
13、一个模块导入多个方法
13.1from auth import *
如果自己的方法与auth里边重名,就把原来的覆盖
13.2import auth
auth.paycheck #调用方式写法
py2 没有_init_被当作目录,目录是不可以被导入的
有_init_,那这个目录就变成了package,包
no matter py2 or py3,only the package can be imported.
howerer,in py3,the directory will also be treated as package
_init_.py in py3,is not a mandatory
sys.stdout.flush() 强制刷新
sys.stdin.readline()接收屏幕标准输入
json:写入文件
文件只能接受字符串,二进制。
修改后可以保存:
把一个内存对象转成字符串形式就叫序列化
把一个字符串转成对应的内存对象就叫反序列化
序列化的作用就是持久化内存数据对象
json.dump
反序列化
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 40 (char 39)  
json.dump
json.load
14、json读写:
import json
data = {'name':'alex','age':10,'sex':'F'}
f=open("data.txt",'w',encoding='utf-8')
json.dump(data,f)
#dump 写到data.txt
import json
f=open("data.txt",encoding='utf-8')
data=json.load(f)
# data=json.loads(f.read())
print(data)
json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

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