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Spring cloud适应于云端服务,也适用于企业信息化SOA建设。spring boot也是restful微服务开发的利器。但对于内网服务,即服务与服务之间的调用,spring并没有去刻意封装,也许他们认为已经没有必要了,因为已经有了thrift、ice等强大的框架。

如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用,效率低很多,thrift的效率大概是restful的100-1000倍左右。本篇既是基于spring boot框架,结合thrift和zookeeper实现的一个简单微服务框架,服务与服务之间使用thrift通信(thrift既是通信方式也是数据压缩方式)。

本demo一共包括三个工程:

cloud-thrift-server:服务提供方

cloud-thrift-interface:接口及传输对象定义

cloud-thrift-client:服务调用方

开源代码地址:http://git.oschina.net/zhou666/spring-cloud-7simple

1)建立thrift接口定义文档

namespace java cloud.simple.service

struct UserDto {

1: i32 id

2: string username

}

service UserService {

UserDto getUser()

}

接口定义完后,使用thrift命令生成对应的java文件,主要生成两个文件,分别是UserService.java和UserDto.java,把这两个文件放入cloud-thrift-interface工程,因为客户端也需要这个接口定义。

2)实现thrift服务注册

在服务的提供端需要实现接口,并且还要把实现类注册到thrift服务器。

  1. UserService.Processor processor = new UserService.Processor(
  2.  
  3. new UserServiceImpl());
  4.  
  5. TServer server = new TThreadPoolServer(new TThreadPoolServer.Args(
  6.  
  7. tServerTransport()).processor(processor));

UserServiceImpl就是接口实现类,将其注册金Tserver。

注册完服务后,需要启动Tserver,很显然这个需要在线程里启动。

  1. executor.execute(new Runnable() {
  2.  
  3. @Override
  4.  
  5. public void run() {
  6.  
  7. tServer().serve();
  8.  
  9. }
  10.  
  11. });

3) 使用zookeeper进行服务名称注册

上面是注册具体的服务执行类,这一步是将服务的实例注册进zookeeper,这样才能实现负载均衡。让客户端可以根据服务实例列表选择服务来执行。当然这里只需要注册服务所在服务器的IP即可,因为客户端只要知道IP,也就知道访问那个IP下的该服务。

  1. String servicePath = "/"+serviceName ;// 根节点路径
  2.  
  3. ZkClient zkClient = new ZkClient(serverList);
  4.  
  5. boolean rootExists = zkClient.exists(servicePath);
  6.  
  7. if (!rootExists) {
  8.  
  9. zkClient.createPersistent(servicePath);
  10.  
  11. }
  12.  
  13. InetAddress addr = null;
  14.  
  15. try {
  16.  
  17. addr = InetAddress.getLocalHost();
  18.  
  19. } catch (UnknownHostException e) {
  20.  
  21. e.printStackTrace();
  22.  
  23. }
  24.  
  25. String ip = addr.getHostAddress().toString();
  26.  
  27. String serviceInstance = System.nanoTime() +"-"+ ip;
  28.  
  29. // 注册当前服务
  30.  
  31. zkClient.createEphemeral(servicePath + "/" + serviceInstance);
  32.  
  33. System.out.println("提供的服务为:" + servicePath + "/" + serviceInstance);

要注意这里使用zkClient.createEphemeral建立临时节点,如果这台服务器宕机,这个临时节点是会被清除的,这样客户端在访问时就不会再选择该服务器上的服务。

4) 客户端更新服务列表

客户端需要能及时的监听服务列表的变化并作出负载均衡,我们用如下方式监听服务列表的变化:

  1. // 注册事件监听
  2.  
  3. zkClient.subscribeChildChanges(servicePath, new IZkChildListener() {
  4.  
  5. // @Override
  6.  
  7. public void handleChildChange(String parentPath,
  8.  
  9. List<String> currentChilds) throws Exception {
  10.  
  11. // 实例(path)列表:当某个服务实例宕机,实例列表内会减去该实例
  12.  
  13. for (String instanceName : currentChilds) {
  14.  
  15. // 没有该服务,建立该服务
  16.  
  17. if (!serviceMap.containsKey(instanceName)) {
  18.  
  19. serviceMap.put(instanceName,createUserService(instanceName));
  20.  
  21. }
  22.  
  23. }
  24.  
  25. for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {
  26.  
  27. // 该服务已被移除
  28.  
  29. if (!currentChilds.contains(entry.getKey())) {
  30.  
  31. serviceMap.remove(entry.getKey());
  32.  
  33. }
  34.  
  35. }
  36.  
  37. System.out.println(parentPath + "事件触发");
  38.  
  39. }
  40.  
  41. });

有了服务列表,客户端在调用服务的时候就可以采用负载均衡的方式了,在这里使用最简单的随机方式:

  1. public UserService.Client getBalanceUserService(){
  2.  
  3. Map<String, UserService.Client> serviceMap =ZooKeeperConfig.serviceMap;
  4.  
  5. //以负载均衡的方式获取服务实例
  6.  
  7. for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {
  8.  
  9. System.out.println("可供选择服务:"+entry.getKey());
  10.  
  11. }
  12.  
  13. int rand=new Random().nextInt(serviceMap.size());
  14.  
  15. String[] mkeys = serviceMap.keySet().toArray(new String[serviceMap.size()]);
  16.  
  17. return serviceMap.get(mkeys[rand]);
  18.  
  19. }

本文结束,具体参见代码,另外,之前还不了解thrift和zookeeper的朋友,不要被他们吓到,其实他们是很轻量级的技术,很容易上手,这也许就是他们流行的原因。

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