spring boot和thrift、zookeeper建立微服务

原文地址：http://www.cnblogs.com/skyblog/p/5535418.html

Spring cloud适应于云端服务，也适用于企业信息化SOA建设。spring boot也是restful微服务开发的利器。但对于内网服务，即服务与服务之间的调用，spring并没有去刻意封装，也许他们认为已经没有必要了，因为已经有了thrift、ice等强大的框架。

如果是用spring boot本身提供的restful服务作为服务与服务之间的调用，效率低很多，thrift的效率大概是restful的100-1000倍左右。本篇既是基于spring boot框架，结合thrift和zookeeper实现的一个简单微服务框架，服务与服务之间使用thrift通信（thrift既是通信方式也是数据压缩方式）。

本demo一共包括三个工程：

cloud-thrift-server：服务提供方

cloud-thrift-interface：接口及传输对象定义

cloud-thrift-client：服务调用方

开源代码地址：http://git.oschina.net/zhou666/spring-cloud-7simple

1）建立thrift接口定义文档

namespace java cloud.simple.service

struct UserDto {

1: i32 id

2: string username

}

service UserService {

UserDto getUser()

}

接口定义完后，使用thrift命令生成对应的java文件，主要生成两个文件，分别是UserService.java和UserDto.java，把这两个文件放入cloud-thrift-interface工程，因为客户端也需要这个接口定义。

2）实现thrift服务注册

在服务的提供端需要实现接口，并且还要把实现类注册到thrift服务器。

    UserService.Processor processor = new UserService.Processor(
 
                       new UserServiceImpl());
 
         TServer server = new TThreadPoolServer(new TThreadPoolServer.Args(
 
                       tServerTransport()).processor(processor));

UserServiceImpl就是接口实现类，将其注册金Tserver。

注册完服务后，需要启动Tserver，很显然这个需要在线程里启动。

    executor.execute(new Runnable() {
 
                @Override
 
                public void run() {
 
                       tServer().serve(); 
 
                }
 
    });

3） 使用zookeeper进行服务名称注册

上面是注册具体的服务执行类，这一步是将服务的实例注册进zookeeper，这样才能实现负载均衡。让客户端可以根据服务实例列表选择服务来执行。当然这里只需要注册服务所在服务器的IP即可，因为客户端只要知道IP，也就知道访问那个IP下的该服务。

String servicePath = "/"+serviceName ;// 根节点路径
 
       ZkClient zkClient = new ZkClient(serverList);
 
       boolean rootExists = zkClient.exists(servicePath);
 
       if (!rootExists) {
 
           zkClient.createPersistent(servicePath);
 
       }
 
       InetAddress addr = null;
 
       try {
 
           addr = InetAddress.getLocalHost();
 
       } catch (UnknownHostException e) {
 
           e.printStackTrace();
 
       }
 
       String ip = addr.getHostAddress().toString();
 
       String serviceInstance = System.nanoTime() +"-"+ ip;
 
       // 注册当前服务
 
       zkClient.createEphemeral(servicePath + "/" + serviceInstance);
 
       System.out.println("提供的服务为：" + servicePath + "/" + serviceInstance);

要注意这里使用zkClient.createEphemeral建立临时节点，如果这台服务器宕机，这个临时节点是会被清除的，这样客户端在访问时就不会再选择该服务器上的服务。

4） 客户端更新服务列表

客户端需要能及时的监听服务列表的变化并作出负载均衡，我们用如下方式监听服务列表的变化：

 // 注册事件监听
 
         zkClient.subscribeChildChanges(servicePath, new IZkChildListener() {
 
                // @Override
 
                public void handleChildChange(String parentPath,
 
                              List<String> currentChilds) throws Exception {
 
                       // 实例(path)列表:当某个服务实例宕机，实例列表内会减去该实例
 
                       for (String instanceName : currentChilds) {
 
                              // 没有该服务，建立该服务
 
                              if (!serviceMap.containsKey(instanceName)) {
 
                                     serviceMap.put(instanceName,createUserService(instanceName));
 
                              }
 
                       }
 
                       for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {
 
                              // 该服务已被移除
 
                              if (!currentChilds.contains(entry.getKey())) {
 
                                     serviceMap.remove(entry.getKey());
 
                              }
 
                       }
 
                       System.out.println(parentPath + "事件触发");
 
                }
 
    });

有了服务列表，客户端在调用服务的时候就可以采用负载均衡的方式了，在这里使用最简单的随机方式：

  public UserService.Client getBalanceUserService(){       
 
         Map<String, UserService.Client> serviceMap =ZooKeeperConfig.serviceMap;
 
         //以负载均衡的方式获取服务实例           
 
         for (Map.Entry<String, UserService.Client> entry : serviceMap.entrySet()) {
 
                System.out.println("可供选择服务:"+entry.getKey());
 
         }
 
         int rand=new Random().nextInt(serviceMap.size());           
 
         String[] mkeys = serviceMap.keySet().toArray(new String[serviceMap.size()]);
 
         return serviceMap.get(mkeys[rand]);
 
  }

本文结束，具体参见代码，另外，之前还不了解thrift和zookeeper的朋友，不要被他们吓到，其实他们是很轻量级的技术，很容易上手，这也许就是他们流行的原因。