找出最小的k个数
//利用最大根堆实现最小k个节点
//最大根堆特点:每个节点都比他左右孩子要大
//调整最大堆的时间复杂度为O(lnK),因此该算法(问题)时间复杂度为O(nlnK).
//思路:通过数组建堆
//规律:第i个节点的左孩子为2i+1,右孩子为2i+2 #include <iostream> using namespace std;
int n;
int K;
int* stack;
void InitStack();
void ReStack(int parent);
int baseJudge(int parent);
int maxnode(int parent, int lc);
int maxnode(int parent, int lc, int rc); //将最大数换给父节点(右子不存在) 返回替换前的最大值位置 未替换返回0
int maxnode(int parent, int lc) {
if (stack[parent] < stack[lc]) {
int tmp = stack[parent];
stack[parent] = stack[lc];
stack[lc] = tmp;
return lc;
}
return ;
} //将最大数换给父节点(左右子都存在) 返回替换前的最大值位置 未替换返回0
int maxnode(int parent, int lc, int rc) {
if (stack[parent] < stack[lc]) {
int tmp = stack[parent];
if (stack[lc] < stack[rc]) {
stack[parent] = stack[rc];
stack[rc] = tmp;
return rc;
}
else {
stack[parent] = stack[lc];
stack[lc] = tmp;
return lc;
}
}
return ;
} //初始化堆
void InitStack() {
int lastpn = (K / == ) ? (K - ) / : (K - ) / ; //确定最后一个非叶子节点
for (int parent = lastpn; parent > ; parent--) {
baseJudge(parent);
}
} //判断函数
int baseJudge(int parent) {
int lc = * parent + ;
int rc = * parent + ;
if (lc > K) return ;
int tmp;
if (rc <= K) { //说明右子存在
return maxnode(parent, lc, rc);
}
else {
return maxnode(parent, lc);
}
} //递归判断
void ReStack(int parent) {
int p = baseJudge(parent);
if (p) ReStack(p); //如果产生了交换,则从被交换的节点开始继续重建堆
} int main(void) {
cout << "输入K值:";
cin >> K;
stack = new int[K];
cout << "数据个数:";
cin >> n;
cout << "依次输入:";
for (int i = ; i < K; i++)
cin >> stack[i];
InitStack();
int tmp;
for (int i = K; i < n; i++) {
cin >> tmp;
if (tmp < stack[]) {
stack[] = tmp;
ReStack();
}
}
cout << "最小k个数:";
for (int i = ; i < K; i++) cout << stack[i] << " ";
cout << endl;
return ;
} /*
样例输入:
4
20
7 5 1 10 3
6 11 4 7 9
25 13 47 6 20
13 47 68 32 1 样例输出:
4 3 1 1
*/
找出最小的k个数的更多相关文章
- 编程题目: 找出最小的k个数
找出最小或者最大的几个数我使用的是堆排序,效率为0(nlgn) 构建小顶堆返回末尾的k个数 或者 构建大顶堆返回前k个数 #!/usr/bin/env python3 def heap_sort(ar ...
- 数组中找出最小的K个数
题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum ...
- 华为OJ平台——输出最小的k个数
输入n个整数,输出其中最小的k个. 详细描述: 接口说明 原型: bool GetMinK(unsignedint uiInputNum, int *pInputArray, unsignedint ...
- 剑指Offer 29. 最小的K个数 (其他)
题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 题目地址 https://www.nowcoder.com/prac ...
- 剑指:最小的k个数
题目描述 输入 n 个整数,找出其中最小的 K 个数.例如输入 4,5,1,6,2,7,3,8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字是 1,2,3,4. 解法 解法一 利用快排中的 partition ...
- Java找N个数中最小的K个数,PriorityQueue和Arrays.sort()两种实现方法
最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么 ...
- 剑指Offer面试题:27.最小的k个数
一.题目:最小的k个数 题目:输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于 ...
- 剑指offer面试题30:最小的k个数
一.题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 二.解题思路 1.思路1 首先对数组进行排序,然后取出前k个数 ...
- 算法试题 - 找出最小 k 个数
题目 题目:输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 解析 思路1 这一题应用堆排序算法复杂度只有O(nlog k), ...
随机推荐
- Sublime Text2 按shift键选择不了的问题
记录下来,免得以后忘了: 今天在Sublime Text 2装了一个ThinkPHP插件之后.发现按shift键+鼠标左键选择不了内容了.原因是ThinkPHP里的热键与系统的有冲突了,须要设置例如以 ...
- IE浏览器开启对JavaScript脚本的支持
在IE浏览器的"工具"菜单中选择"internet选项",在弹出命令对话框中选择"安全"选项卡.在该选项卡下的"该区域的安全级别& ...
- [Cocos2d-x v3.x]序列帧动画
简单介绍 Cocos2d-x中.动画的详细内容是依靠精灵显示出来的,为了显示动态图片,我们须要不停切换精灵显示的内容.通过把静态的精灵变为动画播放器从而实现动画效果. 动画由帧组成,每一帧都是一个 ...
- 【JavaScript】轻易改变的背景和字体颜色页面
JavaScript,点击button改变页面背景和字体颜色,网页有N颜色的变化button.点击不同button,网页字体和背景将被改变为不同的颜色. 非常easy的JavaScript小程序. 一 ...
- ssh远程登录linux live系统
要想ssh远程登录,须要准备两件事:配置同网段IP和开启SSH服务. 因为live系统没有IP,所以首先须要配置IP. 我的live系统是在虚拟机上启动的,宿主IP为192.168.230.1,liv ...
- ubuntu server 14.04.4 无线网卡没有启用,找不到wlan0端口
Ubuntu Server默认的情况下是不会启用无线网卡的,想想实际服务器上怎么可能有无线网卡呢,呵呵.所以我们需要手动来启用无线网卡,难点就在这里了. 使用ifconfig命令,发现没有wlan口, ...
- 判断Http请求由手机端发起,还是有电脑端发起
某些情形,我们需要判断Http请求是来自手机端还是电脑端,关键是取得User-Agent的信息,进行筛选判断即可. 核心类如下: public static boolean isMobileDevic ...
- (转)ligerUI 使用教程之Tip介绍与使用
概述: ligertip是ligerUI系列插件中的tooltip类插件,作用是弹一个浮动层,起提示作用 阅读本文要求具备jQuery的基本知识,不然文中的javascript代码不易理解 截 ...
- spring 配置文件 数据库引入
一.mysql数据库引入 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSourc ...
- 带权并查集 poj1182
首先要注意核心代码 int find(int i){ if(i == fa[i]) return fa[i]; int tt = find(fa[i]); num[i] ...