建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。

更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。

最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。

后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:

CREATE procedure pagination1
(@pagesize int, --页面大小,如每页存储20条记录
@pageindex int --当前页码
)
as set nocount on begin
declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定义表变量
declare @PageLowerBound int --定义此页的底码
declare @PageUpperBound int --定义此页的顶码
set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen
where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc
select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t
where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound
and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
end set nocount off
以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。 笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》,全文如下: 从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
(SELECT TOP n-1 id
FROM publish)) id 为publish 表的关键字
我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程: CREATE PROCEDURE pagination2
(
@SQL nVARCHAR(4000), --不带排序语句的SQL语句
@Page int, --页码
@RecsPerPage int, --每页容纳的记录数
@ID VARCHAR(255), --需要排序的不重复的ID号
@Sort VARCHAR(255) --排序字段及规则
)
AS DECLARE @Str nVARCHAR(4000) SET @Str=''SELECT TOP ''+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+'' * FROM
(''+@SQL+'') T WHERE T.''+@ID+''NOT IN (SELECT TOP ''+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1))
AS VARCHAR(20))+'' ''+@ID+'' FROM (''+@SQL+'') T9 ORDER BY ''+@Sort+'') ORDER BY ''+@Sort PRINT @Str EXEC sp_ExecuteSql @Str
GO
其实,以上语句可以简化为: SELECT TOP 页大小 *
FROM Table1 WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id))
ORDER BY ID
但这个存储过程有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样。虽然我可以把它改造为: SELECT TOP 页大小 *
FROM Table1 WHERE not exists
(select * from (select top (页大小*页数) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )
order by id
即,用not exists来代替not in,但我们前面已经谈过了,二者的执行效率实际上是没有区别的。既便如此,用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。 虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP 即可实现对数据量的控制。 在分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。 我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命,使查询语句符合SARG形式。如: Select top 10 * from table1 where id>200
于是就有了如下分页方案: select top 页大小 *
from table1
where id>
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T
)
order by id
在选择即不重复值,又容易分辨大小的列时,我们通常会选择主键。下表列出了笔者用有着1000万数据的办公自动化系统中的表,在以GID(GID是主键,但并不是聚集索引。)为排序列、提取gid,fariqi,title字段,分别以第1、10、100、500、1000、1万、10万、25万、50万页为例,测试以上三种分页方案的执行速度:(单位:毫秒) 页码 方案1 方案2 方案3
1 60 30 76
10 46 16 63
100 1076 720 130
500 540 12943 83
1000 17110 470 250
10000 24796 4500 140
100000 38326 42283 1553
250000 28140 128720 2330
500000 121686 127846 7168
从上表中,我们可以看出,三种存储过程在执行100页以下的分页命令时,都是可以信任的,速度都很好。但第一种方案在执行分页1000页以上后,速度就降了下来。第二种方案大约是在执行分页1万页以上后速度开始降了下来。而第三种方案却始终没有大的降势,后劲仍然很足。 在确定了第三种分页方案后,我们可以据此写一个存储过程。大家知道SQL SERVER的存储过程是事先编译好的SQL语句,它的执行效率要比通过WEB页面传来的SQL语句的执行效率要高。下面的存储过程不仅含有分页方案,还会根据页面传来的参数来确定是否进行数据总数统计。
获取指定页的数据: CREATE PROCEDURE pagination3
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = ''*'', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='''', -- 排序的字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '''' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型 if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''''
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere
else
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"
end
以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况: else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = "<(select min"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"
如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要! end
else
begin
set @strTmp = ">(select max"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"
end if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != '''' set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder
else set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder
如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度 end
else
begin
以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码  set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "])
from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "]
from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder if @strWhere != ''''
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["
+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
+ @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "
+ @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder
end end exec (@strSQL) GO
上面的这个存储过程是一个通用的存储过程,其注释已写在其中了。 在大数据量的情况下,特别是在查询最后几页的时候,查询时间一般不会超过9秒;而用其他存储过程,在实践中就会导致超时,所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。 笔者希望能够通过对以上存储过程的解析,能给大家带来一定的启示,并给工作带来一定的效率提升,同时希望同行提出更优秀的实时数据分页算法。 以上的这第三种存储过程在小数据量的情况下,有如下现象:
1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。
2、在查询最后一页时,速度一般为5秒至8秒,哪怕分页总数只有3页或30万页。
虽然在超大容量情况下,这个分页的实现过程是很快的,但在分前几页时,这个1-3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢,借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”,这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。 笔者就此分析了一下,原来产生这种现象的症结是如此的简单,但又如此的重要:排序的字段不是聚集索引! 笔者只所以把“查询优化”和“分页算法”这两个联系不是很大的论题放在一起,就是因为二者都需要一个非常重要的东西――聚集索引。
在前面的讨论中我们已经提到了,聚集索引有两个最大的优势:
1、以最快的速度缩小查询范围。
2、以最快的速度进行字段排序。
第1条多用在查询优化时,而第2条多用在进行分页时的数据排序。
而聚集索引在每个表内又只能建立一个,这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。 但要既使聚集索引列既符合查询列的需要,又符合排序列的需要,这通常是一个矛盾。笔者前面“索引”的讨论中,将fariqi,即用户发文日期作为了聚集索引的起始列,日期的精确度为“日”。这种作法的优点,前面已经提到了,在进行划时间段的快速查询中,比用ID主键列有很大的优势。 但在分页时,由于这个聚集索引列存在着重复记录,所以无法使用max或min来最为分页的参照物,进而无法实现更为高效的排序。而如果将ID主键列作为聚集索引,那么聚集索引除了用以排序之外,没有任何用处,实际上是浪费了聚集索引这个宝贵的资源。 为解决这个矛盾,笔者后来又添加了一个日期列,其默认值为getdate()。用户在写入记录时,这个列自动写入当时的时间,时间精确到毫秒。即使这样,为了避免可能性很小的重合,还要在此列上创建UNIQUE约束。将此日期列作为聚集索引列。 有了这个时间型聚集索引列之后,用户就既可以用这个列查找用户在插入数据时的某个时间段的查询,又可以作为唯一列来实现max或min,成为分页算法的参照物。 经过这样的优化,笔者发现,无论是大数据量的情况下还是小数据量的情况下,分页速度一般都是几十毫秒,甚至0毫秒。而用日期段缩小范围的查询速度比原来也没有任何迟钝。聚集索引是如此的重要和珍贵,所以笔者总结了一下,一定要将聚集索引建立在:
1、您最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上;
2、您最频繁使用的、需要排序的字段上。

  

SQL Server 的通用分页显示存储过程的更多相关文章

  1. SQL Server 的通用分页显示存储过程(转载)

    http://database.51cto.com/art/200512/12923.htm 建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少.这个问题是数据库处理中十分常见的问题.经典的数据分页方法是: ...

  2. SQL Server的通用分页存储过程 未使用游标,速度更快!

    经过一个下午的时间,和我一个同事(绝对是高手)的共同努力下,摸索出了以下的思路: 1.确定存储的输入参数: 1)SQL脚本,该参数接收完整的.正确的SQL检索文本,可将原应用中写好的SQL脚本直接传入 ...

  3. SQL Server 2008 通用分页存储过程

    1.alert USE [数据库名称] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[dbTab_PagerHelper] Script Date: 08/22/ ...

  4. SQL Server两种分页的存储过程介绍

          由于现在很多的企业招聘的笔试都会让来招聘的写一个分页的存储过程,有的企业甚至要求应聘者用两种方式实现分页,如果没有在实际项目中使用过分页,那么很多的应聘者都会出现一定的问题,下面介绍两种分 ...

  5. SQL Server 2012 通用分页存储过程

    创建存储过程: USE [数据库名] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCedure [dbo].[Split ...

  6. SQL Server中通用数据库角色权限处理

    SQL Server中通用数据库角色权限处理   最近和同事在做数据库权限清理的事情,主要是删除一些账号:取消一些账号的较大的权限等,例如,有一些有db_owner权限,我们取消账号的数据库角色db_ ...

  7. 怎样修改SQL Server 2005/2008的系统存储过程(转)

    我们知道,SQL Server 2005/2008的系统存储过程在正常情况下是无法直接修改的. 尽管本文是介绍怎样修改它的,但在这里,我还是建议大家尽量不要去修改它.(好像有点绕哈...) OK,闲话 ...

  8. SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解

    SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解 前言 安全性是所有数据库管理系统的一个重要特征.理解安全性问题是理解数据库管理系统安全性机制的前提. 最近和同事在做数据库权限清理的事情,主要是删除 ...

  9. ASP.NET代码调用SQL Server带DateTime类型参数的存储过程抛出异常问题

    ASP.NET代码调用SQL Server带DateTime类型参数的存储过程,如果DateTime类型参数的值是'0001/1/1 0:00:00'时,就会抛出异常“Message: SqlDate ...

随机推荐

  1. KnockoutJS 3.X API 第四章 表单绑定(7) event绑定

    目的 event绑定即为事件绑定,即当触发相关DOM事件的时候回调函数.例如keypress,mouseover或者mouseout等 例如: Mouse over me Details var vi ...

  2. Android入门(十六)调用摄像头相册

    原文链接:http://www.orlion.ga/665/ 一.调用摄像头 创建一个项目ChoosePicDemo,修改activity_main.xml: <LinearLayout xml ...

  3. JSP网站开发基础总结《九》

    本篇属于附加篇,在之前的总结中给大家提到过一个关于登录状态验证的效果,当时是通过Session对象完成的,今天我查了一下,JSP为我们封装了一个用于过滤用的过滤器类Filter,通过它我们就可以非常轻 ...

  4. Android TextView高级特性使用

    TextView一般都是用来显示一段文本,这里说的高级特性主要是一些我们平常不太常用的属性.包括文字阴影.自定义字体.html嵌入多格式.字体加粗.插入图片.这些特性平时开发APP的时候,可能一般使用 ...

  5. Oracle ASM diskgroup在主机重启后启动失败

    环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.3 + ASM单实例 1.重启主机后,+DATA diskgroup启动不成功,现象如下: [grid@JY-DB ~]$ crsctl sta ...

  6. javascript学习总结(二):DOM常用方法。

    1 获取元素节点 a document.getElementById(id),它返回一个对象.是Document对象特有的函数,它还有这些方法: b element.getElementsByTagN ...

  7. android中出现Error retrieving parent for item: No resource found that matches the Theme.AppCompat.Light

    styles.xml中<style name="AppBaseTheme" parent="Theme.AppCompat.Light">提示如下错 ...

  8. Pig + Ansj 统计中文文本词频

    最近特别喜欢用Pig,拥有能满足大部分需求的内置函数(built-in functions),支持自定义函数(user defined functions, UDF),能load 纯文本.avro等格 ...

  9. html/css基础篇——html代码编写过程中的几个警惕点

    本文想说的警惕点与浏览器兼容无关,主要是几个本人在项目中遇到的几个小问题的总结,问题虽小,但是却有时很困扰人,在此记录一下,如果后期有此类问题会持续添加到这里. 1.内联标签之间的空格 正常情况下书写 ...

  10. .NET魔法堂:工程构建基石->MSBuild

    一.前言 MSBuild是一个既熟悉又陌生的名字,Visual Studio的项目加载和构建均通过MSBuild来实现.VS中右键打开项目菜单,对应MSBuild的Build目标,对应MSBuild的 ...