邻接矩阵有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接矩阵有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵有向图。
目录
1. 邻接矩阵有向图的介绍
2. 邻接矩阵有向图的代码说明
3. 邻接矩阵有向图的完整源码转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/
更多内容:数据结构与算法系列 目录
邻接矩阵有向图的介绍
邻接矩阵有向图是指通过邻接矩阵表示的有向图。

上面的图G2包含了"A,B,C,D,E,F,G"共7个顶点,而且包含了"<A,B>,<B,C>,<B,E>,<B,F>,<C,E>,<D,C>,<E,B>,<E,D>,<F,G>"共9条边。
上图右边的矩阵是G2在内存中的邻接矩阵示意图。A[i][j]=1表示第i个顶点到第j个顶点是一条边,A[i][j]=0则表示不是一条边;而A[i][j]表示的是第i行第j列的值;例如,A[1,2]=1,表示第1个顶点(即顶点B)到第2个顶点(C)是一条边。
邻接矩阵有向图的代码说明
1. 基本定义
public class MatrixDG {
private char[] mVexs; // 顶点集合
private int[][] mMatrix; // 邻接矩阵
...
}
MatrixDG是邻接矩阵有向图对应的结构体。
mVexs用于保存顶点,mMatrix则是用于保存矩阵信息的二维数组。例如,mMatrix[i][j]=1,则表示"顶点i(即mVexs[i])"和"顶点j(即mVexs[j])"是邻接点,且顶点i是起点,顶点j是终点。
2. 创建矩阵
这里介绍提供了两个创建矩阵的方法。一个是用已知数据,另一个则需要用户手动输入数据。
2.1 创建图(用已提供的矩阵)
/*
* 创建图(用已提供的矩阵)
*
* 参数说明:
* vexs -- 顶点数组
* edges -- 边数组
*/
public MatrixDG(char[] vexs, char[][] edges) {
// 初始化"顶点数"和"边数"
int vlen = vexs.length;
int elen = edges.length;
// 初始化"顶点"
mVexs = new char[vlen];
for (int i = 0; i < mVexs.length; i++)
mVexs[i] = vexs[i];
// 初始化"边"
mMatrix = new int[vlen][vlen];
for (int i = 0; i < elen; i++) {
// 读取边的起始顶点和结束顶点
int p1 = getPosition(edges[i][0]);
int p2 = getPosition(edges[i][1]);
mMatrix[p1][p2] = 1;
}
}
该函数的作用是创建一个邻接矩阵有向图。实际上,该方法创建的有向图,就是上面的图G2。它的调用方法如下:
char[] vexs = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'};
char[][] edges = new char[][]{
{'A', 'B'},
{'B', 'C'},
{'B', 'E'},
{'B', 'F'},
{'C', 'E'},
{'D', 'C'},
{'E', 'B'},
{'E', 'D'},
{'F', 'G'}};
MatrixDG pG;
pG = new MatrixDG(vexs, edges);
2.2 创建图(自己输入)
/*
* 创建图(自己输入数据)
*/
public MatrixDG() {
// 输入"顶点数"和"边数"
System.out.printf("input vertex number: ");
int vlen = readInt();
System.out.printf("input edge number: ");
int elen = readInt();
if ( vlen < 1 || elen < 1 || (elen > (vlen*(vlen - 1)))) {
System.out.printf("input error: invalid parameters!\n");
return ;
}
// 初始化"顶点"
mVexs = new char[vlen];
for (int i = 0; i < mVexs.length; i++) {
System.out.printf("vertex(%d): ", i);
mVexs[i] = readChar();
}
// 初始化"边"
mMatrix = new int[vlen][vlen];
for (int i = 0; i < elen; i++) {
// 读取边的起始顶点和结束顶点
System.out.printf("edge(%d):", i);
char c1 = readChar();
char c2 = readChar();
int p1 = getPosition(c1);
int p2 = getPosition(c2);
if (p1==-1 || p2==-1) {
System.out.printf("input error: invalid edge!\n");
return ;
}
mMatrix[p1][p2] = 1;
}
}
该函数是读取用户的输入,将输入的数据转换成对应的有向图。
邻接矩阵有向图的完整源码
点击查看:源代码
邻接矩阵有向图(三)之 Java详解的更多相关文章
- 邻接表有向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表有向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表有向图. 目录 1. 邻接表有向图的介绍 2. 邻接表有向图的代码说明 3. 邻接表有向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 邻接矩阵无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接矩阵无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接矩阵无向图. 目录 1. 邻接矩阵无向图的介绍 2. 邻接矩阵无向图的代码说明 3. 邻接矩阵无向图的完整源码 转载请注明出处:h ...
- Floyd算法(三)之 Java详解
前面分别通过C和C++实现了弗洛伊德算法,本文介绍弗洛伊德算法的Java实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明 ...
- Prim算法(三)之 Java详解
前面分别通过C和C++实现了普里姆,本文介绍普里姆的Java实现. 目录 1. 普里姆算法介绍 2. 普里姆算法图解 3. 普里姆算法的代码说明 4. 普里姆算法的源码 转载请注明出处:http:// ...
- Kruskal算法(三)之 Java详解
前面分别通过C和C++实现了克鲁斯卡尔,本文介绍克鲁斯卡尔的Java实现. 目录 1. 最小生成树 2. 克鲁斯卡尔算法介绍 3. 克鲁斯卡尔算法图解 4. 克鲁斯卡尔算法分析 5. 克鲁斯卡尔算法的 ...
- 邻接矩阵有向图(二)之 C++详解
本章是通过C++实现邻接矩阵有向图. 目录 1. 邻接矩阵有向图的介绍 2. 邻接矩阵有向图的代码说明 3. 邻接矩阵有向图的完整源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/s ...
- 拓扑排序(三)之 Java详解
前面分别介绍了拓扑排序的C和C++实现,本文通过Java实现拓扑排序. 目录 1. 拓扑排序介绍 2. 拓扑排序的算法图解 3. 拓扑排序的代码说明 4. 拓扑排序的完整源码和测试程序 转载请注明出处 ...
- 邻接表无向图(三)之 Java详解
前面分别介绍了邻接表无向图的C和C++实现,本文通过Java实现邻接表无向图. 目录 1. 邻接表无向图的介绍 2. 邻接表无向图的代码说明 3. 邻接表无向图的完整源码 转载请注明出处:http:/ ...
- 哈夫曼树(三)之 Java详解
前面分别通过C和C++实现了哈夫曼树,本章给出哈夫曼树的java版本. 目录 1. 哈夫曼树的介绍 2. 哈夫曼树的图文解析 3. 哈夫曼树的基本操作 4. 哈夫曼树的完整源码 转载请注明出处:htt ...
随机推荐
- pivotx的entry和page内容里的日期格式修改
欢迎转载opendevkit文章, 文章原始地址: http://www.opendevkit.com/?e=63 1. 文章发布时间的确定 如果服务器空间在国内还好说, 如果在国外的话, 文章编辑时 ...
- iOS图片加载框架-SDWebImage解读
在iOS的图片加载框架中,SDWebImage可谓是占据大半壁江山.它支持从网络中下载且缓存图片,并设置图片到对应的UIImageView控件或者UIButton控件.在项目中使用SDWebImage ...
- Groonga 3.0.8 发布,全文搜索引擎
Groonga 3.0.8 改进了管理界面的可用性,支持 groonga_query_log_path 指令(groonga-httpd) 提供基于 nginx 的 HTTP 服务功能,改进了 del ...
- TypeScript之基本数据类型
前言 最近项目很急,所以没有什么时间回答关于Xamarin.Android方面的问题,也有一段时间没有更新.主要是手头很缺人,如果有谁有兴趣加入我们的话,可以私聊我,这样我就能继续造福社区了,同时还有 ...
- 关于最近的CSRF攻击
摘要 最近公司内部爆出一大波页面没有加token校验,然后各路大神就开始进行CSRF攻击了.CSRF攻击:攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求.CSRF能够做的事情包括:以你名义发送邮件,发消 ...
- 探求网页同步提交、ajax和comet不为人知的秘密(中篇)
深入研究某项技术,了解使用这些技术的细节,其实最终目的都是为了完成一个选择问题:当我们要使用这些技术解决某个具体的问题时候我们到底该如何去选择.如果碰到有两种技术可以让我们达到同样的目的,我们就会不自 ...
- java提高篇(二五)-----HashTable
在java中与有两个类都提供了一个多种用途的hashTable机制,他们都可以将可以key和value结合起来构成键值对通过put(key,value)方法保存起来,然后通过get(key ...
- kafka的一些认识
原创文章转载请注明出处:@协思, http://zeeman.cnblogs.com 近来无事研究了一下kafka,并且用golang连接kafka做了producer和consumer的简单测试 ...
- jQuery自动加载更多程序
1.1.1 摘要 现在,我们经常使用的微博.微信或其他应用都有异步加载功能,简而言之,就是我们在刷微博或微信时,移动到界面的顶端或低端后程序通过异步的方式进行加载数据,这种方式加快了数据的加载速度,由 ...
- Spring Trasnaction管理(3)- 事务嵌套
问题导读 Spring 如何管理嵌套的事务 Spring事务传播机制 Nested 和 RequireNew 有何区别 事务传播机制 事务的传播机制应该都比较熟悉 在日常开发中会遇到需要事务嵌套的情况 ...