plt/sns draw histgram
当使用如下代码保存使用 plt.savefig
保存生成的图片时,结果打开生成的图片却是一片空白。
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.triu(ged) # get the upper triangle matrix
x = x.flatten() # glatten
x=x[np.nonzero(x)] # remove zeros.
sns.distplot(x, kde=False, rug=True)
plt.show()
plt.savefig("hist_ged.png")
原因
其实产生这个现象的原因很简单:在 plt.show()
后调用了 plt.savefig()
,在 plt.show()
后实际上已经创建了一个新的空白的图片(坐标轴),这时候你再 plt.savefig()
就会保存这个新生成的空白图片。
plt/sns draw histgram的更多相关文章
- windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境
本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和l ...
- 深入对比数据科学工具箱:Python和R之争
建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的 ...
- python+OpenCV 特征点检测
1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点.基本原理是根据 ...
- TensorFlow从1到2(七)线性回归模型预测汽车油耗以及训练过程优化
线性回归模型 "回归"这个词,既是Regression算法的名称,也代表了不同的计算结果.当然结果也是由算法决定的. 不同于前面讲过的多个分类算法或者逻辑回归,线性回归模型的结果是 ...
- Python数据挖掘
Python之所以如此流行,原因在于它的数据分析和挖掘方面表现出的高性能,而我们前面介绍的Python大都集中在各个子功能(如科学计算.矢量计算.可视化等),其目的在于引出最终的数据分析和数据挖掘功能 ...
- Iris数据集实战
本次主要围绕Iris数据集进行一个简单的数据分析, 另外在数据的可视化部分进行了重点介绍. 环境 win8, python3.7, jupyter notebook 目录 1. 项目背景 2. 数据概 ...
- Python数据可视化-seaborn
详细介绍可以看seaborn官方API和example galler. 1 set_style( ) set( ) set_style( )是用来设置主题的,Seaborn有五个预设好的主题: d ...
- Seaborn图形可视化库
一.绘图 1)快速生成图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sinplot(filp=): x = np.linspace( ...
- NetworkX 图网络处理工具包
简单介绍 NetworkX is a Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynami ...
随机推荐
- 快速解决docker生成镜像时提示Could not resolve ‘archive.ubuntu.com’问题
今天在其中一台Linux 中使用Docker命令创建镜像时失败,报错提示: Temporary failure resolving ‘archive.ubuntu.com’ 典型的DNS解析问题,尝试 ...
- itest(爱测试) 4.4.0 发布,开源BUG 跟踪管理 & 敏捷测试管理软件
itest 简介 test 开源敏捷测试管理,testOps 践行者.可按测试包分配测试用例执行,也可建测试迭代(含任务,测试包,BUG)来组织测试工作,也有测试环境管理,还有很常用的测试度量:对于发 ...
- Perl-统计文本中各个单词出现的次数(NVDIA2019笔试)
1.原题 2.perl脚本 print "================ Method 1=====================\n"; open IN,'<','an ...
- PTA 1005 Spell It Right
题目描述: Given a non-negative integer N, your task is to compute the sum of all the digits of N, and ou ...
- 【新人赛】阿里云恶意程序检测 -- 实践记录10.20 - 数据预处理 / 训练数据分析 / TF-IDF模型调参
Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数 ...
- k8s 在Centos上 安装
k8s安装步骤: 1.所有机器上执行以下命令,准备安装环境:(注意是所有机器,主机master,从机node都要安装) 1.1.安装epel-release源(EPEL (Extra Packages ...
- JavaWeb开发图书管理系统(新本版)源码
开发环境: Windows操作系统开发工具: Myeclipse+Jdk+Tomcat+MySQL数据库 运行效果图
- 剑指offer-面试题14-剪绳子-贪婪算法
/* 题目: 给定一个长度为n的绳子,把绳子剪为m段,(n>1,m>1) 求各段绳子乘积的最大值. */ /* 思路: 贪婪算法. 当绳子的长度大于5时,尽可能多的剪长度为3的绳子:当剩下 ...
- ASP.NET Identity登录原理
https://www.cnblogs.com/jesse2013/p/aspnet-identity-claims-based-authentication-and-owin.html 如何实现登录 ...
- c++ md5算法实现(转)
原文链接:C++计算文件的MD5值 其他:c++输入文件流ifstream用法详解