列表

  • list:数据类型之一,存储数据,大量的,存储不同类型的数据

  • lst=[1,2,'alex',True,['钥匙','门禁卡',['银行卡']]]
    print(lst)
  • 列表 -- 容器

    • 别的语言称为数组的就是Python中的列表
    • 列表是一种有序的容器,支持索引
    • 列表是一种可变数据类型,原地修改

增加

  • append() -- 在末尾增加

    • lst=[1,2,3,4]
      lst.append(5)
      print(lst)
  • insert() -- 插入

    • lst.insert(2,'6')
      print(lst)
      • 按照索引插,尽量少使用
  • extend() -- 迭代添加

    • lst.extend('alex')
      print(lst)

删除

  • remove() -- 按照元素名删除,左到右只删除一次

    • lst.remove(3)
      print(lst)
  • pop() -- 弹出,默认弹出最后一个,并且返回值是返回的内容

    • lst.pop()
      print(lst)
    • print(repr(lst.pop(2)))  #repr用来查看原生态类型
      print(lst)
      • 按照索引弹出
  • clear() -- 清空

    • lst.clear()
  • del -- 删除,删除元素消失,不可再用

    • 通过索引删除
    • 通过切片删除
    • 通过步长删除

修改

  • lst[]=' '

    • 通过索引修改
  • lst[1:3]='alex'
    • 通过切片修改时后面跟可迭代对象,默认步长为1,修改的内容可多可少
  • lst[1:5:2]='ab'
    • 步长不为1时,必须一一对应

列表的查

  • for 循环(遍历查询)
  • 索引

列表的嵌套

  • lst=[1,2,[3,4,5,['alex[]',True,[[1,2,]],90],'wusir'],'taibai']
  • lst[][][]
    • 一层层查询

元组

  • tuple: Python数据类型之一
  • 元组方式
    • tu=(1,2,3)
  • 有序,不可变(不能增删改),只支持查
  • 元组就是一个不可变的列表

元组的方法

  • count() -- 统计
  • index() -- 获取索引
    • print(tu.index())

      • 通过元素查询索引

元组嵌套

  • 与列表一样

range

  • 范围
  • print(range(1,10))
    • Python 3 中打印range时自己本身
    • Python 2 中打印range获取的是一个列表,列表的元素是1-9
  • range(1,10) :(起始位置,终止位置)顾头不顾尾
  • range(10): 10代表的是终止位置,默认起始位置是0
  • range是一个可迭代对象
  • range(1,10,2): (起始位置,终止位置,步长)
    • range的诞生是为了解决不能循环数字

Python 之路Day04的更多相关文章

  1. python之路:Day04 --- Python基础4

    本节内容 1.字符串格式化 2.迭代器和生成器 3.装饰器 4.Json & pickle 数据序列化 5.软件目录结构规范 一.字符串格式化 百分号式 %[(name)][flags][wi ...

  2. 初学python之路-day04

    每天一篇总结,今天学习的是有关于流程控制的知识. 流程控制,顾名思义,在计算机运行中,程序是被某种控制方式按照某种流程或者规律来执行的.而python程序的运行,肯定也是按照某种规律在执行.这些规律可 ...

  3. Python之路【第一篇】python基础

    一.python开发 1.开发: 1)高级语言:python .Java .PHP. C#  Go ruby  c++  ===>字节码 2)低级语言:c .汇编 2.语言之间的对比: 1)py ...

  4. Python之路

    Python学习之路 第一天   Python之路,Day1 - Python基础1介绍.基本语法.流程控制              第一天作业第二天   Python之路,Day2 - Pytho ...

  5. python之路 目录

    目录 python python_基础总结1 python由来 字符编码 注释 pyc文件 python变量 导入模块 获取用户输入 流程控制if while python 基础2 编码转换 pych ...

  6. Python之路【第十九篇】:爬虫

    Python之路[第十九篇]:爬虫   网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用 ...

  7. Python之路【第十八篇】:Web框架们

    Python之路[第十八篇]:Web框架们   Python的WEB框架 Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Pytho ...

  8. Python之路【第十七篇】:Django【进阶篇 】

    Python之路[第十七篇]:Django[进阶篇 ]   Model 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接 ...

  9. Python之路【第十六篇】:Django【基础篇】

    Python之路[第十六篇]:Django[基础篇]   Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了O ...

随机推荐

  1. .NET Core DI简单介绍

    依赖注入的基础 我们都知道DI,,他是一种开发模式.他是将服务可被应用程序任何位置的代码使用,当某个代码组件(如一个类)需要引用某些外部代码(一个服务)时.都有两种选择 1:直接在调用代码种创建服务组 ...

  2. itest(爱测试) 4.4.0 发布,开源BUG 跟踪管理 & 敏捷测试管理软件

    itest 简介 test 开源敏捷测试管理,testOps 践行者.可按测试包分配测试用例执行,也可建测试迭代(含任务,测试包,BUG)来组织测试工作,也有测试环境管理,还有很常用的测试度量:对于发 ...

  3. pip 配置国内源

      网上已经有很多人介绍了,我写在这儿就是为了找起来方便. https://www.cnblogs.com/schut/p/10410087.html 这篇博客还是很有意思的,他介绍了两种方法.可以一 ...

  4. A - Kvass and the Fair Nut 二分

    The Fair Nut likes kvass very much. On his birthday parents presented him nn kegs of kvass. There ar ...

  5. codeforces每日一题1-10

    目录: 1.1093D. Beautiful Graph(DFS染色) 2.514C - Watto and Mechanism(Tire) 3.69E.Subsegments(STL) 4.25C. ...

  6. 5.Docker Compose 部署 Harbor

    什么是 Harbor Harbor 是一个用于存储和分发 Docker 镜像的企业级 Registry 服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全.标识和管理等,扩展了开源 Docker Dis ...

  7. HTTP代理服务器搭建

    由于在某些特定场景下,我们的外网访问会受到限制,如果有一些访问需求的话就需要一个代理作为中转了. 首先需要一台机器作为中转的服务器,这时候当然要去阿里云买一台啦.操作系统一定要选Linux,我使用的是 ...

  8. 设置完代理IP,手机连接WiFi时连不上,一直在转

    fiddler抓包,设置代理后,会出现手机连不上网的情况,针对这个情况处理方式为: 首先如果已经连接上WiFi了,但是提示“不可上网”,那就把WiFi断开重新连接下. 不行的话就试试下面的办法 一.配 ...

  9. Google Waymo 2017自动驾驶安全技术报告(一)

    2017年10月Google Waymo向美国交通部提交了一份43页的安全报告,报告中详细说明了Waymo如何装备和训练自动驾驶车辆,从而避免驾驶中的一般和意外情况发生.这份报告对Waymo的自动驾驶 ...

  10. Codeforces Round #616 (Div. 2) B. Array Sharpening

    t题目链接:http://codeforces.com/contest/1291/problem/B 思路: 用极端的情况去考虑问题,会变得很简单. 无论是单调递增,单调递减,或者中间高两边低的情况都 ...