Elasticsearch template学习
Elasticsearch template
Elasticsearch存在一个关键问题就是索引的设置及字段的属性指定,最常见的问题就是,某个字段我们并不希望ES对其进行分词,但如果使用自动模板创建索引,那么默认是所有string类型的字段都会被分词的,因此必须要显式指定字段的not_analyzed属性,其它的比如控制索引的备份数,分片数等,也可以通过模板的套用来实现,并且模板可以通过通配符进行模糊匹配,即可对满足某一通配符的所有新建索引均套用统一模板,不需要为每个索引都建立模板。但也有一点局限性需要注意:模板在设置生效后,仅对ES集群中新建立的索引生效,而对已存在的索引及时索引名满足模板的匹配规则,也不会生效,因此如果需要改变现有索引的mapping信息,仍需要在正确的mapping基础上建立新的索引,并将数据从原索引拷贝至新索引,变更新索引别名为原索引这种方式来实现(改方法适用当前ES版本(1.7+~2.4+)),也许未来会有索引的直接迁移方案。
- 参考文章:
相关api的使用
- 创建
curl -XPUT localhost:9200/_template/template_1 -d { "template" : "te*" , "order" :1 //就是 elasticsearch 在创建一个索引的时候,如果发现这个索引同时匹配上了多个 template ,那么就会先应用 order 数值小的 template 设置,然后再应用一遍 order 数值高的作为覆盖,最终达到一个 merge 的效果 "settings" : { "number_of_shards" : 1 }, "mappings" : { "type1" : { "_source" : { "enabled" : false } } } } |
- 删除模板
curl -XDELETE localhost:9200/_template/template_1 |
- 查看定义的模板
curl -XGET localhost:9200/_template/template_1 |
- 注:大家也可以使用一些es的管理工具去添加修改查看template
一些重要的字段
_source
:_source
字段是自动生成的,以JSON格式存储索引文件。_source
字段没有建索引,所以不可搜索。当执行“get”
或者“search”
操作时,默认会返回_source
字段。_source
字段消耗性能,所以可以屏蔽disable
掉。enabale:false
的情况下,默认检索只返回ID。例如:"_source":{"enabled":false}
_all
:主要指的是All Field字段,我们可以将一个或都多个包含进去,在进行检索时无需指定字段的情况下检索多个字段。前提是你得开启All Field字段 “_all” : {“enabled” : true}。好处是你可以在_all里搜索那些你不在乎在哪个字段找到的东西。另一面是在创建索引和增大索引大小的时候会使用额外更多的CPU。所以如果你不用这个特性的话,关掉它。即使你用,最好也考虑一下定义清楚限定哪些字段包含进_all里。"index":"analyzed"
:1) analyzed -- 使用分词器将域值分解成独立的语汇单元流,并使每个语汇单元能被搜到,适用于普通文本域(如正文、标题、摘要等),通常需要设置“index_analyzer
2) not_analyzed -- 对域进行索引,但不对String值进行分析,实际上将域值作为 单一语汇单元并使之能本搜索,适用于不能被分解的域值,如URL、文件路径、日期、电话等。
3) no -- 使用对应的域值不被搜索"null_value":"none"
:为空添加的默认值store
:域存储选项store,用来确定是否需要存储域的真实值,以便后续搜集时能恢复这个值- yes -- 指定存储域值。该情况下,原始的字符串全部被保存在索引中,并可以由IndexReader类恢复。该选项对于需要展示搜索结果的一些域很有用(如URL、标题等)。如果索引的大小在搜索程序考虑之列的话,不要存储太大的域值,因为这些域值会消耗掉索引的存储空间
- no -- 指定不存储域值。该选项通常跟Index.ANALYZED选项共同用来索引大的文本域值,这些域值不用恢复初始格式,如文本正文
omit_norms
:norms记录了索引中index-time boost
信息,但是当你进行搜索时可能会比较耗费内存。omit_norms = true
则是忽略掉域加权信息,这样在搜索的时候就不会处理索引时刻的加权信息了
一个nginx-ccess日志解析后写的template
{ "order" : 1, "template" : "logstash-app-trace-*" , "settings" : { "index" : { "number_of_shards" : "3" , "number_of_replicas" : "1" , "refresh_interval" : "5s" } }, "mappings" : { "_default_" : { "properties" : { "request" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "span_name" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "body_bytes_sent" : { "type" : "integer" }, "type" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "http_user_agent" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "uid" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "protocol" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "request_time" : { "type" : "long" }, "node_type" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "pspan_id" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "remote_addr" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "trace_id" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "device_id" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "span_id" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "time_local" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "params" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "server_addr" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "url" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "request_body" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "http_referer" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "http_x_forwarded_for" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "upstream_response_time" : { "type" : "integer" }, "response_time" : { "type" : "long" }, "http_status" : { "type" : "integer" }, "result_code" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" }, "status" : { "type" : "integer" }, "node_id" : { "index" : "not_analyzed" , "type" : "string" } }, "_all" : { "enabled" : false } } }, "aliases" : { "app-trace-template" : {} } } |
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